□劉曉鳳
(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430205;武漢大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)
區(qū)域碳鎖定資源配置效率研究
□劉曉鳳
(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430205;武漢大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)
本文在回顧已有關(guān)于區(qū)域碳鎖定資源配置效率文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,測(cè)算并分析了區(qū)域碳鎖定資源配置效率情況及緣由,根據(jù)分析結(jié)論針對(duì)不同情況的省份提出差異性政策建議,對(duì)碳承載力低的省區(qū)以提高碳匯能力為主,對(duì)碳排放高的省區(qū)以減排為主,對(duì)碳鎖定資源配置效率低的省區(qū)要兩手抓。
區(qū)域碳鎖定;資源配置效率;碳解鎖;碳承載力;碳匯
碳鎖定資源配置效率指的是一個(gè)區(qū)域使用與整合碳排放資源的能力,反映區(qū)域碳鎖定體系的整體作用與效率,在某種程度上決定著區(qū)域碳解鎖能力的高低。作為碳排放大國(guó),我國(guó)各區(qū)域急切需要合理、高效、經(jīng)濟(jì)地配置有限的資源。以有限的人力、物力和財(cái)力,爭(zhēng)取盡可能少的碳排放,擺脫碳鎖定。這里在總結(jié)和探討區(qū)域碳鎖定資源配置效率有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,對(duì)我國(guó)區(qū)域碳鎖定資源配置效率展開(kāi)實(shí)證分析,期盼能夠客觀、系統(tǒng)地揭示我國(guó)各區(qū)域碳鎖定資源配置效率情境。
Lehmann等(2012)對(duì)碳鎖定的特征和緣由進(jìn)行闡述。碳鎖定是對(duì)石化技術(shù)的依賴,基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模報(bào)酬遞增、石化聚集經(jīng)濟(jì)、沉淀資本加劇碳鎖定,短視及對(duì)未來(lái)能源價(jià)格、氣候目標(biāo)、政策的不確定,造成對(duì)碳減排技術(shù)的研發(fā)投資不足,引發(fā)碳鎖定于石化技術(shù)[1]。Nordhaus(2015)從俱樂(lè)部理論的角度探討碳鎖定的資源配置效率,提出解決碳鎖定的措施,要加大對(duì)非參與者的懲罰力度[2]。K?nn?l?等(2008)從時(shí)間、維度、高度三個(gè)角度探討碳鎖定的解鎖,政府要從信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)定日程、政策性采購(gòu)、研發(fā)與教育的資金支持、影響供求的財(cái)政措施、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)上發(fā)揮作用,以推動(dòng)碳解鎖[3]。Friedl等(2003)通過(guò)檢驗(yàn)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)中CO2和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系來(lái)驗(yàn)證Kuznets環(huán)境曲線,發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格震蕩、進(jìn)口規(guī)模、GDP中服務(wù)業(yè)占比影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化,在履行京都議定書(shū)時(shí)要采取特別舉措才能解除碳鎖定,提高資源配置效率[4]。Parfomak等(2009)從工業(yè)結(jié)構(gòu)、不完全信息、高成本、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、不實(shí)用的財(cái)政政策探討碳鎖定的資源優(yōu)化配置對(duì)策[5]。Butler等(2014)的實(shí)證顯示氣候危害方程中氣候敏感性參數(shù)和指數(shù)的敏感性最強(qiáng),減排成本凈現(xiàn)值方程中替代技術(shù)的初始成本、全要素生產(chǎn)率、全球參與方程參數(shù)、人口和碳生產(chǎn)密集度的敏感性最強(qiáng),為在保護(hù)環(huán)境的同時(shí),降低減排成本,就需要從這些變量著手[6]。Wright(2011)指出政府提供的出口信貸支持多數(shù)支持了高碳能源的發(fā)展,少部分支持低碳技術(shù),所支持的低碳技術(shù)主要是水力發(fā)電,需要政府對(duì)出口信貸機(jī)構(gòu)設(shè)置低碳標(biāo)準(zhǔn),以減少碳鎖定[7]。Dinda和Coodoo(2006)發(fā)現(xiàn)人均GDP和碳排放間存在互為因果的關(guān)系,政府出臺(tái)減排政策時(shí)要小心謹(jǐn)慎[8]。Mattauch等(2015)指出碳鎖定阻礙著低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,高碳能源與低碳能源間的高替代彈性要求減排政策要適當(dāng)寬松,可以同時(shí)使用長(zhǎng)期的碳稅和清潔技術(shù)學(xué)習(xí)的補(bǔ)貼,低碳基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是必要的[9]。Boopen和Sannassee(2011)的研究顯示毛里求斯的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間不存在碳排放庫(kù)茲涅茨曲線,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境有著負(fù)面影響,為擺脫碳鎖定,應(yīng)采用更多環(huán)境友好型的能源和清潔技術(shù),注重減排政策而非只關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10]。
可以看到,碳鎖定資源配置的已有研究多集中于能源生產(chǎn)領(lǐng)域、緣由與碳解鎖對(duì)策上,區(qū)域低碳資源配置優(yōu)化目標(biāo)多集中于目標(biāo)制定、執(zhí)行路徑上,不論是資源配置管理抑或形成緣由,較少探討區(qū)域碳鎖定資源配置的時(shí)間與發(fā)展趨勢(shì),因此,這里在區(qū)域碳鎖定資源配置效率分析中對(duì)此展開(kāi)理論探討與實(shí)證分析。
模型1:碳承載力模型:Ti=A1T1i+A2T2i;碳承載力為一定時(shí)期內(nèi)一定區(qū)域的陸地與濕地生態(tài)系統(tǒng)能夠承受的人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)排放最大的CO2容量,用Ti來(lái)代表。Ti是i區(qū)域濕地、陸地的碳承載力的匯總;A1代表諸如草場(chǎng)、森林、灌木林、耕地等陸地植被的年均碳吸收強(qiáng)度,A2代表諸如近海及海岸、江河、湖泊、沼澤等濕地的年均碳吸收強(qiáng)度,T1i代表陸地植被面積,T2i代表濕地面積。
模型2:碳排放模型:
其中,Ci為i地區(qū)碳排放綜合指標(biāo),分別用Ci1,Ci2, Ci3, Ci4, Ci5, Ci6, Ci7, Ci8, Ci9表示為 i地區(qū)煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣與水泥的年消費(fèi)量;λ1,λ2,λ3,λ4,λ5,λ6,λ7,λ8,λ9分別表示各個(gè)指標(biāo)的碳排放系數(shù)。
3.1 區(qū)域碳鎖定資源配置效率的判定
區(qū)域碳承載力主要涵蓋陸地與濕地的碳承載力。這里依照《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,把森林(含灌木林)、草原、耕地的碳承載力作為陸地碳承載力,把近海及海岸濕地、河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地、庫(kù)塘濕地的碳承載力作為濕地碳承載力。陸地與濕地的年均碳吸收強(qiáng)度如表1所示。
表1:陸地與濕地的年均碳吸收強(qiáng)度
根據(jù)美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室CO2信息分析中心(CDIAC)計(jì)算碳排放時(shí)主要測(cè)算了液態(tài)、固態(tài)、氣態(tài)燃料和水泥生產(chǎn)的碳排放值,燃料主要測(cè)算原油、汽油、燃料油、柴油、煤油、焦炭、煤炭、天然氣的碳排放,數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,碳排放系數(shù)如表2所示。
表2:各類燃料和水泥的碳排放系數(shù)
依據(jù)陸地與濕地的年均碳吸收強(qiáng)度及各省市區(qū)陸地與濕地的面積得到各省市區(qū)的碳承載力如表3所示。
依據(jù)各類燃料和水泥生產(chǎn)的碳排放系數(shù)與各省市區(qū)各類燃料消費(fèi)量與水泥生產(chǎn)量測(cè)算的各省市區(qū)碳排放量總和如表4所示。
對(duì)計(jì)量分析結(jié)果展開(kāi)分類,可將各省市區(qū)碳鎖定資源配置情況分為六類,分類結(jié)果及解釋如下所述:
表3:各省市區(qū)碳承載力 單位:萬(wàn)噸
表4:各省市區(qū)碳排放量 單位:萬(wàn)噸
數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社;國(guó)家統(tǒng)計(jì)局能源統(tǒng)計(jì)司:《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。因西藏?cái)?shù)據(jù)的缺失,只計(jì)算了西藏水泥產(chǎn)量的碳排放量。
表3:各省市區(qū)2007-2013年的碳鎖定資源配置效率
注:《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中缺失西藏?cái)?shù)據(jù),故沒(méi)有計(jì)算西藏的碳鎖定資源配置效率。
第一類:北京、天津、上海、重慶、寧夏。這些市區(qū)呈現(xiàn)出低碳承載力、低碳排放、低碳鎖定資源配置效率。主要是這些地區(qū)狹小,森林、濕地面積不大,北京、天津、上海、重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,低碳發(fā)展勢(shì)頭不錯(cuò),但相對(duì)于碳承載力來(lái)看,碳鎖定較大,但其中北京、天津、上海、重慶碳鎖定有減小的趨勢(shì),而寧夏碳鎖定有加劇的趨勢(shì)。
第二類:山東、江蘇、河北、安徽、浙江、山西、遼寧。這些省呈現(xiàn)出低碳承載力、高碳排放、低碳鎖定資源配置效率。其中,山東、江蘇、浙江經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),遼寧、江蘇、浙江的碳鎖定有好轉(zhuǎn)趨向,而山東、安徽、河北、山西的碳鎖定有加劇的趨向,表明這些地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于粗放型、高能耗型,需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。
第三類:內(nèi)蒙古、湖北、湖南、新疆、四川。這些省區(qū)呈現(xiàn)出高碳排放、高碳承載力、高碳鎖定資源配置效率。其中,內(nèi)蒙古、四川、新疆的碳鎖定較輕,碳鎖定資源配置效率都在1以下,表明這3省區(qū)的碳排放都能被碳承載力所抵消,碳鎖定資源配置效率較高,但這些省區(qū)的碳排放都較高,需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。
第四類:河南、廣東、陜西。這些省呈現(xiàn)出高碳承載力、高碳排放、低碳鎖定資源配置效率。這3個(gè)省份的碳承載力雖高,但偏低,碳排放較高,需要大力保護(hù)生態(tài)環(huán)境,提高碳承載力,降低能耗,提高碳鎖定資源配置效率。
第五類:廣西、云南、黑龍江、江西、吉林、甘肅、青海。這些省區(qū)呈現(xiàn)出高碳承載力、低碳排放、高碳鎖定資源配置效率。這幾個(gè)省份經(jīng)濟(jì)都不算發(fā)達(dá),雖然碳鎖定資源配置效率高,主要得益于有利的生態(tài)環(huán)境,這需要不斷保護(hù)已有生態(tài),在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)注重低碳發(fā)展,保持高的碳鎖定資源配置效率。
第六類:貴州、福建、海南。這些省呈現(xiàn)出低碳承載力、低碳排放、高碳鎖定資源配置效率。這幾個(gè)省經(jīng)濟(jì)不夠活躍,生態(tài)環(huán)境也不算優(yōu)越,需要不斷發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),同時(shí)創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)碳鎖定資源配置效率的良好保持。
圖1:2013年各省市區(qū)碳鎖定資源配置效率
圖2:2010年各省市區(qū)碳鎖定資源配置效率
圖3:2007年各省市區(qū)碳鎖定資源配置效率
3.2區(qū)域碳鎖定資源配置效率的緣由分析
在分析中,可以看到各省市區(qū)的碳承載力增長(zhǎng)緩慢,緣由為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中只關(guān)注GDP,忽視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。陸地上,從森林來(lái)看,我國(guó)每年木材消耗量大于木材生長(zhǎng)量,沒(méi)能有效控制森林火災(zāi)、病蟲(chóng)害、亂砍濫伐,森林資源未能得到有效保護(hù)與發(fā)展。從草原來(lái)看,全國(guó)草原呈現(xiàn)沙化、退化、鹽堿化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。從耕地來(lái)看,對(duì)土地資源的掠奪性開(kāi)發(fā),造成本就不多的植被急劇減少,耕地紅線屢遭挑戰(zhàn)。濕地上,從近海及海岸來(lái)看,陸地污染物大量排海,近岸及海岸的海洋生態(tài)不斷惡化。從河流來(lái)看,水利工程等人類活動(dòng)影響著河流的生態(tài)。從湖泊來(lái)看,生態(tài)的破壞主要是由于不合理墾殖,特別是圍湖造田負(fù)面影響極大。從沼澤來(lái)看,過(guò)度開(kāi)發(fā)、無(wú)序利用,影響著沼澤的碳吸收能力。
研究中還可以看到各省市區(qū)的碳排放量總體來(lái)看具備正增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。第一個(gè)緣由為工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的碳鎖定,在以高能耗為主的行業(yè)選擇基礎(chǔ)之上,不斷的強(qiáng)化。2007年全國(guó)各省市區(qū)能源消費(fèi)總量中6大高能耗行業(yè),如非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉與壓延加工工業(yè)、煤炭與洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、電熱力生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)等能耗占比為45.88%,在工業(yè)能耗中占比71.26%,2014年全國(guó)各省市區(qū)能源消費(fèi)總量中這6大高能耗行業(yè)的占比為54.17%,在工業(yè)能耗中占比77.57%。6大高能耗行業(yè)的生產(chǎn)、能源消費(fèi)直接關(guān)聯(lián)著節(jié)能減排目標(biāo)的達(dá)成。按照萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元測(cè)算的能耗水平從高至低分別為金屬冶煉及壓延加工工業(yè)、煤炭與洗選業(yè)、化學(xué)工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電熱力的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)(2013年的能耗水平分別為 27.24、11.18、10.63、9.32、6.22、2.27),2013年各高能耗行業(yè)能源消費(fèi)量分別比2007年增長(zhǎng)了40%、71%、54%、58%、39%、54%,但6大高能耗行業(yè)的GDP在工業(yè)GDP中占比約50%,高于其能源消耗占比。第二個(gè)緣由為能源生產(chǎn)主要鎖定于石化能源。2007-2013年,全國(guó)各省市區(qū)石化能源生產(chǎn)在能源生產(chǎn)總量中的占比在86%-91%間浮動(dòng),表明我國(guó)各省市區(qū)能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)沒(méi)有顯著好轉(zhuǎn)。碳排放量的增長(zhǎng)與碳承載力增長(zhǎng)乏力造成我國(guó)各省市區(qū)碳鎖定難以明顯解鎖,高能耗的工業(yè)與以煤炭為主的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)強(qiáng)化了碳鎖定的路徑依賴,這表明,需要中央與地方政府實(shí)施有力的減排政策,增加陸地與濕地的碳匯能力,打破區(qū)域碳鎖定,實(shí)現(xiàn)區(qū)域碳解鎖。
4.1 基本結(jié)論
從實(shí)證分析結(jié)果與碳鎖定資源配置效率排序情況來(lái)看,區(qū)域碳鎖定資源配置效率總體上呈現(xiàn)出東、中、西和東北地區(qū)的帶性分布,東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市碳鎖定資源配置效率低,僅福建、海南的碳鎖定資源配置效率較高,東北地區(qū)僅遼寧的碳鎖定資源配置效率低,吉林和黑龍江的碳鎖定資源配置效率高,中部地區(qū)山西、河南、安徽的碳鎖定資源配置效率低,湖北、湖南、江西碳鎖定資源配置效率高,西部地區(qū)除寧夏、陜西、重慶碳鎖定資源配置效率低外,多數(shù)省區(qū)碳鎖定資源配置效率高。
經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市碳鎖定資源配置效率較低,如上海、北京、天津、江蘇等,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省區(qū)碳鎖定資源配置效率較高,如新疆、云南、黑龍江、青海等省區(qū),碳排放高的省市區(qū)碳鎖定資源配置效率差異較大,如內(nèi)蒙古碳排放高,碳鎖定資源配置效率高,但多數(shù)碳排放高的省份碳鎖定資源配置效率低,如山東、山西。
4.2 政策建議
我國(guó)各省市區(qū)碳承載力、碳排放量、碳鎖定資源配置效率有著較大差異,應(yīng)按照區(qū)域間異質(zhì)性屬性,施行差異化的碳解鎖政策。
4.2.1 對(duì)于碳承載力低的省市區(qū),要設(shè)定碳承載力目標(biāo),積極增加森林面積,提升森林碳儲(chǔ)量,加大保護(hù)草原的力度,管控草原載畜量,防范草原退化,開(kāi)展退牧還草,大力建設(shè)人工飼草地、灌溉草場(chǎng),增加草原覆蓋度,增加草原碳匯。對(duì)耕地實(shí)施保護(hù)性耕作,運(yùn)用壟耕、少耕、免耕、秸稈還田等手段,增強(qiáng)耕地的碳吸收能力,提高耕地的碳儲(chǔ)量。增強(qiáng)對(duì)濕地保護(hù)與建設(shè)的力度,濕地的保護(hù)和建設(shè)是歷久彌艱的浩大工程,是造福社會(huì)的公益事業(yè),要從保護(hù)現(xiàn)有濕地著手,在政策、經(jīng)費(fèi)上給予支持,由政府發(fā)揮主導(dǎo)作用,嚴(yán)禁任意毀壞與侵占濕地,實(shí)施保護(hù)優(yōu)先的準(zhǔn)則,杜絕先建設(shè)、后恢復(fù)的做法,全面保護(hù)現(xiàn)有濕地,并力爭(zhēng)完善濕地保護(hù)和建設(shè)的法律法規(guī),在濕地保護(hù)和建設(shè)中實(shí)現(xiàn)有章可循、有法可依、違法必究。
4.2.2 對(duì)于碳排放量高的省市區(qū),要制定嚴(yán)厲的碳減排目標(biāo),經(jīng)由政府外部約束推動(dòng)綠色技術(shù)的運(yùn)用,并在資金、技術(shù)上給予一定的支持。打破工業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定的高耗能行業(yè),控制相應(yīng)省市區(qū)的能源消耗規(guī)模。設(shè)定高能耗行業(yè)能源消耗規(guī)模的管控目標(biāo),細(xì)化至各子行業(yè),限制各細(xì)分子行業(yè)的規(guī)模,推動(dòng)企業(yè)低碳發(fā)展,降低企業(yè)的能源消耗規(guī)模,倒逼工業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定高能耗行業(yè)的解鎖。調(diào)整能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。快速提高的能源消費(fèi)規(guī)模,短期內(nèi)難以大幅改變現(xiàn)有的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),能源消費(fèi)規(guī)模主要取決于國(guó)民生產(chǎn)總值目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。只有調(diào)整高能耗行業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu),才能合理管控能源消費(fèi)規(guī)模的迅速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),在管控能源消費(fèi)規(guī)模基礎(chǔ)之上,爭(zhēng)取到2020年一次電力的生產(chǎn)占比能夠達(dá)到20%。
4.2.3 對(duì)碳鎖定資源配置效率低的省市區(qū),則要碳承載力和碳排放量?jī)墒肿?,把提升碳鎖定資源配置效率納入省市區(qū)政府綠色發(fā)展目標(biāo)考核之中,一方面要大力提高森林、草原、耕地等陸地的碳承載力,一方面要節(jié)能降耗減少碳排放量。力爭(zhēng)早日提高碳鎖定資源配置效率,在2050年實(shí)現(xiàn)碳平衡。
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責(zé)任編輯 劉宏蘭
10.14180/j.cnki.1004-0544.2017.04.001
P426.4
A
1004-0544(2017)04-0005-07
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2012投入產(chǎn)出研究課題(IO12-ZC21);湖北省科技廳軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2016ADC027)。
劉曉鳳(1974-),女,山西太原人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政與公共管理學(xué)院副教授,武漢大學(xué)博士后流動(dòng)站研究人員。