張超　汪龍慶

摘 要：微博每天產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)成為市場調(diào)研、產(chǎn)品宣傳、輿情監(jiān)控等實際應(yīng)用高度關(guān)注的目標(biāo)。目前微博要素級的情感分析缺乏領(lǐng)域針對性，人工處理工作量大。本文提出了基于領(lǐng)域自動分揀的情感要素分析模型，通過實驗獲取有價值的博文特征表示，訓(xùn)練評價對象抽取模型和情感傾向性判別模型。本文實現(xiàn)的MSAS（Microblog Sentiment Analysis System）系統(tǒng)能夠自動地完成微博數(shù)據(jù)預(yù)處理、情感要素分析和統(tǒng)計分析功能，為相關(guān)的應(yīng)用提供有價值的分析工具。

關(guān)鍵詞：情感要素分析；評價對象抽取；MSAS系統(tǒng)

中圖分類號：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A