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        西藏社會(huì)和諧程度評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

        2016-10-21 02:45:31西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院
        大陸橋視野 2016年16期
        關(guān)鍵詞:海選約簡信息熵

        汪 朋/西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院

        西藏社會(huì)和諧程度評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

        汪朋/西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院

        根據(jù)和諧社會(huì)建設(shè)的基本內(nèi)涵,從三個(gè)準(zhǔn)則層海選和定性初選指標(biāo),進(jìn)而利用信息熵約簡法和相關(guān)性分析方法相結(jié)合對(duì)指標(biāo)進(jìn)行定量篩選;然后定性補(bǔ)充,建立西藏社會(huì)和諧程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;最后對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系的合理性進(jìn)行判定。實(shí)證分析表明,此方法將主客觀篩選方法相結(jié)合,并且用定量的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行了判定,兼具專家知識(shí)和客觀實(shí)際的雙重信息,從而更好的反映了西藏和諧社會(huì)評(píng)價(jià)的以人文為本,全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的原則。

        西藏;社會(huì)和諧;指標(biāo)篩選;信息熵

        由于社會(huì)的和諧涉及到多個(gè)方面,而每個(gè)方面的情況又由多個(gè)指標(biāo)來反映,這些指標(biāo)之間可能存在關(guān)聯(lián),也可能彼此不相關(guān),因此,要構(gòu)建一套反映西藏社會(huì)和諧程度的指標(biāo)體系,就需要對(duì)反映西藏社會(huì)和諧各個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行篩選,確定出一套簡潔高效的指標(biāo)體系?,F(xiàn)有社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的篩選可分為兩類。 一類是根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)主觀確定社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,這類方法的弊端是指標(biāo)的選擇受人為影響較大,易于出現(xiàn)“仁者見仁,智者見智”的情況;二是客觀篩選方法, 如蘭國良[1]利用主成分分析法對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了篩選,歐陽建國[2]等利用因子分析法選取中國各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo),此類方法易受選擇樣本數(shù)據(jù)的影響,并且完全依靠數(shù)據(jù)確定指標(biāo),容易忽略指標(biāo)的實(shí)際含義。

        由此,本文提出首先定性的初選指標(biāo),然后將信息熵約簡法和相關(guān)性分析方法相組合,實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)的定量篩選,再根據(jù)和諧社會(huì)的內(nèi)涵及西藏社會(huì)的特點(diǎn)對(duì)用定量方法得到的指標(biāo)體系進(jìn)行定性的補(bǔ)充和完善,最終建立科學(xué)的西藏和諧社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過實(shí)證檢驗(yàn),確認(rèn)為較為理想的結(jié)果。

        一、指標(biāo)篩選的基本原理與過程

        (一)篩選思路

        1.通過信息熵約簡法刪除對(duì)準(zhǔn)則層區(qū)別能力小的指標(biāo) ,保證指標(biāo)對(duì)社會(huì)評(píng)價(jià)具有高度影響。

        2.通過相關(guān)性分析刪除各準(zhǔn)則層內(nèi)相關(guān)系數(shù)大的指標(biāo) ,避免指標(biāo)之間信息重復(fù)。

        (二)指標(biāo)篩選前的數(shù)據(jù)規(guī)范化

        1.正(負(fù))向指標(biāo)規(guī)范化。

        設(shè)xij為第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第i個(gè)指標(biāo)的隸屬度;vij為第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第i個(gè)指標(biāo)的值;n為被評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。 根據(jù)正向指標(biāo)的規(guī)范化公式[3],xij為:

        負(fù)向指標(biāo)規(guī)范化公式只是分子為最大值減去第i個(gè)指標(biāo)值。式(1)表示第j 個(gè)評(píng)價(jià)地區(qū)第i個(gè)指標(biāo)值與該指標(biāo)最小值的偏差相對(duì)于該指標(biāo)最大值與最小值偏差的比重,比重越大標(biāo)準(zhǔn)化后值越高。

        2.適中指標(biāo)規(guī)范化

        設(shè) xij、vij的含義同前文,vij0為第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第i個(gè)指標(biāo)理想值,則xij為:

        (三)信息熵約簡法的原理

        對(duì)于給定的j,xij(i=1,2,…,n) 的差異越大,則指標(biāo)準(zhǔn)則層的比較作用就越大, 也即它所包含和傳輸?shù)臎Q策信息就越多,信息熵可被用來度量這種強(qiáng)度的大小。

        首先,設(shè)xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)為第i個(gè)準(zhǔn)則層中的第j項(xiàng)指標(biāo)的觀測數(shù)據(jù),根據(jù)熵值計(jì)算公式[4]:

        各準(zhǔn)則層的評(píng)估值相差越大,指標(biāo)對(duì)于準(zhǔn)則層的比較作用就越大,即指標(biāo)的區(qū)分能力就越強(qiáng),所以將各準(zhǔn)則層下區(qū)分能力小的指標(biāo)進(jìn)行刪除。 此方法是為了刪除所在準(zhǔn)則層中對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響很小的指標(biāo),以實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)體系的約簡。

        (四)相關(guān)性分析

        指標(biāo)的相關(guān)性是刻畫指標(biāo)與指標(biāo)間信息重復(fù)程度大小。如果兩個(gè)指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性,這種相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致被評(píng)價(jià)對(duì)象信息的重復(fù)使用, 從而降低評(píng)價(jià)的科學(xué)性和合理性。 相關(guān)系數(shù)越大,這個(gè)指標(biāo)越容易被其他指標(biāo)所替代。相關(guān)性分析就是剔除相關(guān)系數(shù)較大的指標(biāo),也即可以被其他指標(biāo)所替代的指標(biāo)。

        首先,計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間(xij)的相關(guān)系數(shù)rij(其計(jì)算采用指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值)。

        其次,考察指標(biāo)與同層內(nèi)余下所有指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),并規(guī)定一個(gè)臨界值 M(0

        本文選取臨界值 0.9,這樣可以達(dá)到用較少的指標(biāo)反映指標(biāo)集90%以上的信息,從而簡化指標(biāo)體系

        將熵值約簡法與相關(guān)性分析相結(jié)合的差別及特色在于:首先利用熵值約簡法刪除對(duì)準(zhǔn)則層區(qū)別能力小,也即對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果沒有顯著影響的指標(biāo)。然后利用相關(guān)性分析將同一準(zhǔn)則層內(nèi)相關(guān)系數(shù)大的指標(biāo)剔除,保證指標(biāo)信息的不重復(fù)。兩者結(jié)合保證篩選出的指標(biāo)不重復(fù)且對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著影響。

        二、指標(biāo)體系構(gòu)建合理性的判定標(biāo)準(zhǔn)

        根據(jù)某些分析方法用數(shù)據(jù)方差表示指標(biāo)信息含量的方法,本文提出建立指標(biāo)體系構(gòu)建合理性的判定標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)為如果用30%以下的指標(biāo)反映了90%以上的海選指標(biāo)信息,則認(rèn)為指標(biāo)體系構(gòu)建成功。

        設(shè)S為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣;tr(S)為協(xié)方差矩陣的跡,表示協(xié)方差矩陣的主對(duì)角線上各指標(biāo)方差之和;k為篩選后的指標(biāo)個(gè)數(shù);n為海選指標(biāo)的個(gè)數(shù)。 則篩選后的指標(biāo)對(duì)海選指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率g為[5]:

        (5)式的含義是篩選后的k個(gè)指標(biāo)的方差之和tr(S)k占海選的n個(gè)指標(biāo)的方差之和tr(S)n的比值,表示k個(gè)篩選后的指標(biāo)所反映的n個(gè)海選指標(biāo)的信息。 此方法解決了指標(biāo)體系構(gòu)建合理性缺乏定量判定標(biāo)準(zhǔn)的問題。

        三、實(shí)證分析

        (一)西藏社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的海選和定性初選

        依據(jù)文獻(xiàn)[6~9],并結(jié)合西藏的特點(diǎn)及對(duì)西藏的深入調(diào)查,海選了涉及西藏社會(huì)和諧度評(píng)價(jià)的共計(jì)78個(gè)指標(biāo)。 然后,根據(jù)同類指標(biāo)信息最優(yōu)原則選擇同類指標(biāo)中信息量大的指標(biāo),根據(jù)可觀測性原則刪除數(shù)據(jù)無法獲得的指標(biāo),以保證初次篩選后的指標(biāo)體系可以量化,定性初選后的指標(biāo)共61個(gè)。

        指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒2015(2015)》及相應(yīng)的問卷調(diào)查。

        (二)指標(biāo)的篩選

        首先利用公式(1)、(2)對(duì)初選后的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行規(guī)范化處理,再利用R軟件對(duì)初步篩選保留的指標(biāo)進(jìn)行信息熵的約簡分析。從初步篩選的61個(gè)指標(biāo)中集中刪除了16個(gè)指標(biāo)。然后,再計(jì)算經(jīng)過信息熵約簡篩選后剩余各準(zhǔn)則層內(nèi)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),給定臨界值0.9,刪除相關(guān)系數(shù)大于該臨界值的9個(gè)指標(biāo)。這樣,經(jīng)過定量組合篩選指標(biāo)后,指標(biāo)體系由初選后的61個(gè)指標(biāo)縮減到36個(gè)指標(biāo)。定量篩選的結(jié)果如表1。

        表1 西藏社會(huì)和諧程度評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的信息熵分析和相關(guān)性分析

        (三)定性分析對(duì)指標(biāo)體系的完善

        由于定量方法主要依據(jù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)大小來刪除指標(biāo),會(huì)導(dǎo)致將重要指標(biāo)由于數(shù)據(jù)變化不明顯而被刪除,無法反映和諧社會(huì)建設(shè)的基本內(nèi)涵。因此,在定量篩選指標(biāo)的基礎(chǔ)上本文根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)典型文獻(xiàn)的高頻率原則,以人為本的原則,全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展原則補(bǔ)充定量方法剔除的個(gè)別指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)體系的完善。通過理性分析保留人與社會(huì)的和諧準(zhǔn)則層中的第一子準(zhǔn)則層的農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入,人與社會(huì)的和諧準(zhǔn)則層的第二子準(zhǔn)則層的居民養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率,人與社會(huì)的和諧準(zhǔn)則層的第四子準(zhǔn)則層的刑事案件立案率,人與人的和諧準(zhǔn)則層的第一子準(zhǔn)則層的恩格爾系數(shù),人與自然和諧的第二子準(zhǔn)則層的人均耕地保有量等指標(biāo)。為此,通過以上方法從78個(gè)海選指標(biāo)中篩選了包含36個(gè)指標(biāo)的西藏和諧社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        (三)指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性判定

        根據(jù)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)計(jì)算各指標(biāo)的方差,將篩選后的指標(biāo)方差之和tr(S)k和海選指標(biāo)的方差之和tr(S)n代入(5)式,得到:

        即從海選指標(biāo)集中篩選出46.15%(36/78=46.15%)的指標(biāo)反映了93.52%的原始信息,證明所構(gòu)建的指標(biāo)體系是合理的。

        四、結(jié)論

        綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選單純依靠主觀方法或客觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法都是欠科學(xué)的。本文采用定量篩選和定性分析相結(jié)合的方法篩選指標(biāo),既保證了篩選出的指標(biāo)在所在準(zhǔn)則層中對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響最大,又避免了同一類指標(biāo)的信息重復(fù);根據(jù)用方差表示信息含量的思路,將篩選后的指標(biāo)反映的海選指標(biāo)信息含量作為指標(biāo)體系構(gòu)建合理性的判定標(biāo)準(zhǔn),解決了指標(biāo)體系的合理性判定缺乏定量標(biāo)準(zhǔn)的問題。 實(shí)證分析表明, 最終建立的指標(biāo)體系,用46.15%的指標(biāo)反映93.52%的原始信息,體現(xiàn)了和諧社會(huì)的內(nèi)涵,符合西藏和諧社會(huì)建設(shè)的基本要求。相信在此指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上對(duì)和諧社會(huì)進(jìn)行評(píng)價(jià),將具有客觀性、全面性和系統(tǒng)性。

        [1] 蘭國良.可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D].天津大學(xué)博士學(xué)位論文,2004,(5).

        [2] 歐陽建國,歐曉萬.中國各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展主要影響因素的定量研究[J].決策研究,2005,(6).

        [3] 李美娟,陳國宏,陳衍泰.綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法研究[J].中國管理科學(xué),2004,(6).

        [4] 朱梅紅,李愛華.基于熵權(quán)的中國西部各省份科技實(shí)力綜合評(píng)價(jià)[J].數(shù)學(xué)實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2006,(12).

        [5] 余錦華,楊維權(quán).多元統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].中山大學(xué)出版社,2006.

        [6] 國家統(tǒng)計(jì)局課題組. 和諧社會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2006(5):23-29.

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        [9] 張慶紅,夏 詠. 新疆和諧社會(huì)指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評(píng)價(jià)分析[j].新疆社科論壇,2011(6):34-39.

        本文是教育部人文社會(huì)科學(xué)研究西藏項(xiàng)目 “西藏和諧社會(huì)建設(shè)綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證研究” (15XZJC910001)和西藏民族大學(xué)一般項(xiàng)目“西藏和諧社會(huì)指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法研究”的階段性成果。

        汪朋(1983-),男,湖北武漢人,在讀博士,講師,統(tǒng)計(jì)師,研究方向:統(tǒng)計(jì)決策、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和民族經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

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