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        TLS算法在參考球標定場中的應用

        2016-07-22 08:17:10楊占立范百興王瑞鵬
        測繪工程 2016年9期
        關鍵詞:基準算法

        楊占立,范百興,西 勤,王瑞鵬

        (信息工程大學,河南 鄭州 450001)

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        TLS算法在參考球標定場中的應用

        楊占立,范百興,西勤,王瑞鵬

        (信息工程大學,河南 鄭州 450001)

        摘要:精密工程測量領域,對儀器有著極高的要求,需要定期對儀器的各項性能指標進行檢定。儀器的檢定和精度標定都需要有一定的基準,并用來評價儀器的性能。文中以球體為基準建立空間標定場,提出利用TLS(整體最小二乘平差)算法擬合球面的方法,并對比分析該方法的可行性;提出在滿足精度要求下,參考球的選擇方法;理論加實例分析,驗證該方法的合理性。

        關鍵詞:算法;參考球;基準;儀器檢定

        空間中測量4個不共面的點,能夠擬合得到參考球面在測量坐標系下的方程,但是對于測量精度要求極高的條件下,就需要對參考球進行多余表面點測量,增加多余觀測來獲取最佳的方程參數(shù)值。參考球在測量領域有著重要的應用,特別是掃描儀的點云拼接及檢定;針對不同精度的測量儀器,通過對參考球進行測量,擬合球面方程來對測量儀器的精度進行檢定或者評定,如激光跟蹤儀的動態(tài)測量精度分析等。目前,高精度的參考球造價非常昂貴,考慮到經濟性,本文提出采用參考球選定的方法來建立空間標定場;最大程度提高測量精度,對參考球的擬合算法進行改進,提出TLS(整體最小二乘)擬合球面方程的算法,并對比分析,驗證該算法的可行性。

        1參考球面的空間方程

        在空間中,利用參考球面可以獲取較多的點位信息,例如可以利用三維激光掃描儀掃描參考球,并進行儀器的檢驗和精度評定。空間中球面的方程為

        (x-a)2+(y-b)2+(z-c)2=r2(r≥0)

        (1)

        式中:(a,b,c)表示參考球的球心;r表示參考球的半徑。將式(1)展開并移項得

        x2+y2+z2=2xa+2yb+2zc+r2-a2-b2-c2.

        (2)

        再進行球面方程擬合的過程,利用式(2)采用整體最小二乘進行平差計算。

        對精度進行評定,在此采用最小二乘的方法,需要計算測量點到擬合球面的距離

        (3)

        式中:(xi,yi,zi)(i=1,2,3,…,n;n≥4)表示測量點的坐標。

        2球面擬合的TLS迭代法

        AT901型激光跟蹤儀測量球面點位坐標,其標稱點位精度為±(15 μm+6 μm/m),在精密工程領域屬于高精度的測量儀器[1],因此,本文利用該儀器測量參考球面點位坐標,根據(jù)至少4個不共面的點擬合球面在測量坐標系下的方程。根據(jù)式(2)可得

        2xia+2yib+2zic+r2-a2-b2-c2.

        (4)

        將式(4)寫成矩陣形式為

        (5)

        矩陣表示:

        測量過程中,觀測值不可避免的要存在誤差,因此式(5)可寫成

        (6)

        構成典型的EIV(error in variables)模型[2],即采用整體最小二乘平差(TLS)[3]方法進行求解。本文考慮到觀測值誤差的存在,采用迭代法逐步求解[4]。

        然后根據(jù)TLS迭代解法,得到迭代方程

        (7)

        (8)

        最后依照整體最小二乘迭代步驟進行求解[5],步驟如下:

        5)計算兩次得到的未知參數(shù)之差,如果差值大于規(guī)定好的值,則重復1~4步驟,直到滿足條件為止。

        通過TLS迭代算法得到空間參考球面在激光跟蹤儀坐標系下的方程,并以此方程參數(shù)為基準評價其它測量儀器的精度。

        為了證明TLS算法的可行性,與最小二乘平差進行對比。最小二乘算法同樣基于方程(4),其模型為

        (9)

        W=BX0-l.

        (10)

        式中:X0為參考球方程參數(shù)的近似值,B與l表示:

        (11)

        最小二乘并沒有對系數(shù)陣加入改正,平差過程比較簡單,參照條件平差[6]。

        3擬合精度分析

        目前對于球度形狀誤差的評定一般借鑒圓度、圓柱度誤差的評定方法,常用的有4種模型:最小包容區(qū)域法、最小外接球法、最大內接球法、最小二乘法[7]。本文采用最小二乘法進行精度評定。

        通過迭代法得到參考球面方程中的4個未知參數(shù)a,b,c,r,并計算測量球面上的點到擬合球面的距離

        (12)

        利用最小二乘對球度誤差評定,求得球度中誤差

        (13)

        根據(jù)最小二乘平差擬合球面方程得到的參數(shù)為a0,b0,c0,r0,代入式(9)、式(10)計算擬合球面的精度μ′。比較μ與μ′的大小,對兩種球面擬合算法進行分析,驗證TLS算法的可行性。

        最小包容區(qū)域球是指包容被測實際輪廓且半徑差為最小的兩同心球,該兩同心球的半徑差即為最小包容區(qū)域球度誤差[7-8],

        f=min(Rmax-Rmin).

        (14)

        式中:Rmax,Rmin分別表示最大和最小的球的半徑。

        4數(shù)據(jù)處理與球度需求分析

        4.1數(shù)據(jù)處理

        利用激光跟蹤儀測量掃描儀標定場內的參考球,為了達到較好的擬合度,實驗中每個參考球表面測量6個點。在此選取3個參考球進行分析,測量數(shù)據(jù)見表1。

        表1 激光跟蹤儀測量數(shù)據(jù) mm

        首先利用最小二乘算法對激光跟蹤儀測量點進行處理,得到的球面方程參數(shù)見表2。

        表2 最小二乘算法擬合結果 mm

        將球面方程轉換為EIV模型,采用TLS算法進行迭代計算。首先要計算參數(shù)的初始值,在此按照參考球表面測量的1,2,3,4號點確定參數(shù)初始值,見表3。

        表 3 參考球面參數(shù)的初始值 mm

        根據(jù)式(7)、式(8)進行迭代計算得到參考球面參數(shù)第一次迭代值,見表4。

        表4 第一次迭代結果 mm

        同理按照式(7)、式(8)進行第二次迭代,結果見表5。

        表5 第二次迭代結果 mm

        確定迭代次數(shù)時,要先設定參數(shù)兩次迭代的限差,如果兩次迭代結果的差值小于限差,則取最后一次的迭代值為參數(shù)值。將第二次迭代參數(shù)減去第一次迭代參數(shù)結果記錄見表6。

        表6 一、二次迭代參數(shù)的差值 mm

        從表6可以看出,兩次迭代參數(shù)的差值很小,因此將第二次迭代結果作為最終的參數(shù)。至此,得到擬合參考球面的兩種結果,現(xiàn)對這兩種結果進行對比分析。

        表2為最小二乘算法擬合得到的結果,表5為TLS算法迭代2次得到的結果,現(xiàn)利用兩次得到的結果分別計算參考球的最小二乘球度誤差,結果見表7。

        表7 最小二乘球度誤差對比結果 mm

        從表7中計算結果對比可以看出,TLS算法所計算出的最小二乘球度誤差要小于最小二乘算法計算值,因此,本文的TLS算法在球面擬合過程具有相對較高的精度,該方法具有可行性。

        4.2球度需求分析

        對球度需求進行分析時,在此選用表5 中的參數(shù)值,并按照式(9)~式(11)計算參考球最小二乘球度誤差和最小包容域球度誤差,結果見表8。

        表8 參考球精度計算結果 mm

        目前為止,除了短距離掃描儀精度能達到±0.018mm,其余掃描儀的精度最高能達到±1mm[9]。因此,上述3個參考球都能對大多數(shù)三維激光掃描儀進行檢定和精度評定。但是對于其它工業(yè)儀器的檢定和評定,要根據(jù)儀器的精度進行選擇,在此依據(jù)最小包容域精度進行選擇,具體流程如下:

        1)獲取儀器正常工作狀態(tài)下的標稱點位精度,用a來表示;

        3)選擇包容域精度滿足要求的參考球,例如對于標稱點位精度為±0.1mm的儀器進行檢定,其需要的參考球包容域精度至少為0.067mm,即球Q12剛好滿足要求。

        進行儀器檢定時,參考球的精度越高越好,但是高精度的參考球造價費用相當高,因此本文在對不同儀器所需參考球的精度進行分析,提出參考球的選擇方法,在滿足要求的前提下,更具經濟性。

        5結束語

        從球面的空間方程入手,提出利用TLS對球面進行擬合的算法,通過實例計算并與最小二乘算法進行對比分析,得出該方法的可行性;在空間標定場的建設方面,提出利用最小包容域精度值選擇參考球的方法,理論上分析該方法在標定場應用中具有合理性和經濟性。本文只是利用TLS算法對激光跟蹤儀測量的數(shù)據(jù)進行球面的擬合,并沒有對其它儀器(如掃描儀等)測量數(shù)據(jù)進行計算分析,因此對參考球選擇方法還需進一步的驗證,這將是下一步研究工作的重點。

        參考文獻:

        [1]范百興,李廣云,李佩臻,等.利用激光干涉測距三維網的加權秩虧自由網平差[J].武漢大學學報(信息科學版),2015,40(2):222-226.

        [2]楚彬,范東明,劉波,等.基于EIV模型的穩(wěn)健估計[J].測繪工程,2014,23(9):17-20.

        [3]孔建,姚宜斌,吳寒.整體最小二乘的迭代解法[J].武漢大學學報(信息科學版),2010,35(6):711-714.

        [4]楊勇喜,賈東振,何秀鳳.基于選權迭代法的抗差整體最小二乘及其應用[J].測繪工程,2014,23(12):56-59.

        [5]姚宜斌,黃書華,孔建,等.空間直線擬合的整體最小二乘算法[J].武漢大學學報(信息科學版),2014,39(5):571-574.

        [6]劉志平,張書畢,卞和方.經典平差函數(shù)模型的概括形式分析[J].測繪工程,2015,24(3):78-80.

        [7]譚靜,任粉梅,溫秀蘭.球度誤差及其評定方法綜述[J].計量與測試技術,2004(1):10-11.

        [8]林士龍,王阿春,紀俐,等.圓度誤差評定方法及圓度誤差統(tǒng)計分布的研究[J].沈陽航空工業(yè)學院學報,2009,26(4):27-30.

        [9]張會霞.三維激光掃描點云數(shù)據(jù)組織與可視化研究[J].北京:中國礦業(yè)大學,2010.

        [責任編輯:張德福]

        Application of TLS to the reference ball calibration field

        YANG Zhanli,FAN Baixing,XI Qin,WANG Ruipeng

        (Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)

        Abstract:The field of survey requires high accuracy instrument,which needs checking out all performance indices of instruments periodically.Verification and precision calibration both need a certain benchmark to evaluate the performance of instruments in a rigorous data-processing way.Therefore,this paper based on calibration fieled established by reference balls raises a procedure using TLS to fit the ball,and analyzes its feasibility.Under the demand of precision,it proposes a method of choosing the reference balls.Several analyses about theories and examples are made to verify its feasibility.

        Key words:TLS;reference balls;benchmark;calibration of instruments

        DOI:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.09.009

        收稿日期:2015-06-18

        作者簡介:楊占立(1990-),男,碩士研究生.

        中圖分類號:P207

        文獻標識碼:A

        文章編號:1006-7949(2016)09-0040-04

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