谷峰

摘 要 課堂區(qū)位偏好與學(xué)業(yè)水平存在相關(guān)關(guān)系?；谡n堂區(qū)位集聚分析和區(qū)位熵分析，構(gòu)建課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)，用以分析學(xué)生群體的學(xué)習(xí)心理分布特點，預(yù)測區(qū)位偏好者學(xué)業(yè)發(fā)展趨勢，指導(dǎo)學(xué)生改善學(xué)習(xí)行為，提升學(xué)業(yè)水平，也指導(dǎo)教師建立針對性的教學(xué)策略，完善課堂布局。與簡單的以距離為變量的分析相比，課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)更準(zhǔn)確的描述了課堂區(qū)位內(nèi)涵。

關(guān)鍵詞 課堂區(qū)位；區(qū)位集聚；區(qū)位熵；區(qū)位愿態(tài)函數(shù)；高職院校

中圖分類號 G442 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2016）11-0067-04

高校課堂座位一般呈秧田式，學(xué)生自由選擇座位。課堂區(qū)位具有不同的感知（視、聽）通道和心理影響，是影響學(xué)習(xí)效果的重要因素。許多學(xué)者的研究均表明座位與學(xué)習(xí)行為和學(xué)業(yè)水平極大相關(guān)[1]。課堂區(qū)位偏好行為受到學(xué)習(xí)意愿、性格等個性心理特征的調(diào)節(jié)，受學(xué)習(xí)態(tài)度的認(rèn)知、情感和行為傾向三因子指導(dǎo)，反映其中的意向因素。課堂區(qū)位吸引力及其偏好者學(xué)業(yè)水平綜合體現(xiàn)的區(qū)位特性稱為課堂區(qū)位愿態(tài)，通過集聚分析、熵分析等方法可構(gòu)建課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)，分析區(qū)位偏好者的學(xué)習(xí)心理分布，預(yù)測其學(xué)業(yè)發(fā)展趨勢。

一、課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)構(gòu)建

（一）成績處理和區(qū)位定義

需將學(xué)業(yè)成績做等值分級。本課題組的研究表明，將學(xué)業(yè)成績分成4～6個等級具有較好的區(qū)分度和區(qū)分信度。設(shè)同班學(xué)生的成績均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ。將學(xué)生按百分制成績分別位于[0，μ-σ]，（μ-σ，μ]，（μ，μ+σ]，（μ+σ，100] 分為較差、中等、良好和優(yōu)秀四級。

各校課堂有所不同。本研究樣本中，將秧田式課堂分割為4乘3共12個區(qū)位，見圖1。講臺和投影幕是課堂的吸引力中心。大教室的一個區(qū)位約含3行乘3列座位，小教室的一個區(qū)位約含2行乘2列座位。多余行并入后排區(qū)位。大教室常為雙班上大課。

（二）分析參數(shù)與課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)

區(qū)位集聚指數(shù)（Ellision-Glaeser指數(shù)）EGi=（Gi-（1-Hi）Hi）/（1-Hi）2。其中Gi=[|λij-λik|]/（N2λ*）是Gini系數(shù)；Hi=λij2是Herfindahl指數(shù)；λij是i等級在j區(qū)位的分布比例，λ*是其均值；N為區(qū)位數(shù)[2]。Hi考慮了區(qū)域和規(guī)模差異的影響。EGi由此修正Gi的誤差[3][4][5][6]。區(qū)位熵Eij=（Sij·Sij）/（Sij·Sij）度量區(qū)位分級程度或區(qū)位能量。Sij為j區(qū)位中i等級人數(shù)。Eij越高，則i等級生在j區(qū)位集聚程度越高。基于以上參數(shù)構(gòu)建區(qū)位熵權(quán)等級、區(qū)位愿態(tài)和區(qū)位愿態(tài)函數(shù)。

區(qū)位熵權(quán)等級WLj=（j·Eij/Eij），即區(qū)位偏好者以區(qū)位熵為權(quán)的加權(quán)平均等級。

區(qū)位愿態(tài)值A(chǔ)j=WLj·Sij/Sij，即區(qū)位熵權(quán)等級*區(qū)位占用率，是區(qū)位吸引力和區(qū)位偏好者學(xué)業(yè)水平的綜合量度，反映了區(qū)位偏好者的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)業(yè)水平提升的概率。據(jù)愿態(tài)值可將教室區(qū)位分為奮進、積極、中庸和消極四類區(qū)位。

區(qū)位愿態(tài)函數(shù)y=-alnx+b，是將區(qū)位按離心距離、愿態(tài)值等條件降序編號后的對數(shù)擬合函數(shù)。其中x為區(qū)位編號，y為區(qū)位愿態(tài)值；b為奮進區(qū)位愿態(tài)值；a表示愿態(tài)衰減度。區(qū)位愿態(tài)分布參數(shù)（a，b）反映樣本學(xué)習(xí)態(tài)度的分布情況。a值越大，學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度差異越大。b值越大，學(xué)生平均學(xué)習(xí)意愿越強。擬合度R2越接近1，區(qū)位特異性越小。對數(shù)擬合函數(shù)能較好地反映區(qū)位愿態(tài)變化的特點，比較符合學(xué)生學(xué)習(xí)心理的變化情況。

相關(guān)系數(shù)是用以檢驗區(qū)位按愿態(tài)分類的效度。

二、樣本分析

取某學(xué)院4個班做分析，樣本容量為147。取第一、第二學(xué)年的總成績作為學(xué)業(yè)評價。將學(xué)生按班等值分級后合成一組。成績比例：優(yōu)秀∶良好∶中等∶較差=0.18∶0.28∶0.41∶0.13。以調(diào)查表方式調(diào)查學(xué)生的座位偏好。區(qū)位偏好人數(shù)可能大于區(qū)位容量。

（一）區(qū)位集聚測度分析

由表1知，優(yōu)秀生集聚度明顯較高，且隨時間顯著遞增；較差生的集聚指數(shù)也偏高；良好生、中等生的區(qū)位集聚度平穩(wěn)，隨時間變化不大。

（二）區(qū)位熵分析

表2顯示，在大教室，S3、S2處的優(yōu)秀生比例較高。在小教室，由于各區(qū)位容量和感知通道等異于大教室，S7、S8的優(yōu)秀生熵值明顯高于大教室。第二學(xué)年S3的優(yōu)秀生熵值增大，同時這個區(qū)位的中等生和良好生熵值減小。這一情況在座位容量較小的小教室更明顯；S4、S1、S11等處的良好生熵值較高，但集聚度不高；S5、S12等處中等生較多，集聚度也不高。第二學(xué)年，S1、S10、S11、S12等邊緣區(qū)位中等生熵值增大；部分較差生抱團漂移，在大、小教室的座位有顯著不同。最隱蔽的逃避區(qū)位S12是他們的最愛。

（三）區(qū)位愿態(tài)度量與區(qū)位分類

依據(jù)表5的區(qū)位愿態(tài)值，可以將教室區(qū)位分成奮進（>.15）、積極（.07～.15）、中庸（.03～.07）、消極（<.03）等四類區(qū)位。奮進區(qū)位：S3占用率和熵權(quán)等級都高。大教室的S3意愿值遠(yuǎn)大于小教室，主要源于占用率差異。積極區(qū)位：S7占用率次高，熵權(quán)等級不高。S2的占用率較高，熵權(quán)等級較低。S9緊貼后門，熵值較高，是個特異現(xiàn)象。中庸區(qū)位：S1占用率很低，熵權(quán)等級最高。S4占用率偏低，熵權(quán)等級不高。S5的占用率更低，但熵權(quán)等級不低。消極區(qū)位：S12是逃避區(qū)位，占用率和熵權(quán)等級都低。

（四）區(qū)位按愿態(tài)值分類的效度

以講臺與投影幕為中心，將區(qū)位按離心距離可分為四類L1，L2，L3，L4。其中：L4：S3；L3：S2，S4，S6，S7，S8；L2：S1，S5，S10，S11；L1：S9，S12。

按熵權(quán)等級WLj>1.3，1.0

分別計算三種區(qū)位分類與學(xué)業(yè)水平的相關(guān)系數(shù)如下：

由表6可知，區(qū)位按愿態(tài)值分類與學(xué)業(yè)水平的線性相關(guān)性明顯強于按熵權(quán)等級或空間距離分類。愿態(tài)值更好的描述了區(qū)位特性。第二學(xué)年的相關(guān)性明顯強于第一學(xué)年。

（五）區(qū)位愿態(tài)函數(shù)

以講臺和投影幕為中心，將區(qū)位按離心距離、愿態(tài)值等條件降序重新編碼為：S′1=S3，S′2=S7，S′3=S8，S′4=S6， S′5=S2，S′6=S4，S′7=S1，S′8=S11，S′9=S5， S′10=S10，S′11=S12，S′12=S9。按新編碼和總成績得到區(qū)位愿態(tài)函數(shù)：大教室：y=-.097lnx+.249，擬合度R2=.72；小教室：y=-.053；In+.171，擬合度R2=.70。區(qū)位愿態(tài)函數(shù)擬合度明顯高于單純按離心距離給區(qū)位編碼的擬合度。大教室區(qū)位愿態(tài)參數(shù)值大于小教室的原因是大教室奮進區(qū)位容量較大，容納了更多的優(yōu)秀生，使奮進區(qū)位愿態(tài)值異常高。

大教室區(qū)位愿態(tài)函數(shù)：第一年：y=-.089lnx+.2299；第二年：y=-.109lnx+.274。第二年的區(qū)位愿態(tài)參數(shù)值明顯大于第一年，顯示第二年優(yōu)良級學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿增強，優(yōu)差生的學(xué)習(xí)意愿差異加大，平均意愿提升。

小教室區(qū)位愿態(tài)函數(shù)：第一年：y=-.064lnx+.192；第二年：y=-.062lnx+.1888。小教室兩年中區(qū)位愿態(tài)參數(shù)變化不大。原因是小教室的區(qū)位容量小，同班同學(xué)之間的區(qū)位爭奪意愿和空間都不大，座位相對固定。

三、課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)及分析參數(shù)的應(yīng)用

區(qū)位愿態(tài)函數(shù)定量描述了課堂區(qū)位與學(xué)生學(xué)習(xí)心理的關(guān)聯(lián)，具體見圖3。某些區(qū)位的愿態(tài)值特異變化表明以往簡單的用離心距離判斷學(xué)習(xí)意愿不符合學(xué)生復(fù)雜的個性心理。

復(fù)雜的個性心理中，主體意識（即目標(biāo)意識、危機意識和自律意識）差異是形成區(qū)位偏好的主要原因。課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)綜合反映區(qū)位吸引力和區(qū)位偏好者的學(xué)業(yè)水平，反映樣本群體的學(xué)習(xí)心理分布。a值較大則函數(shù)曲線較陡，顯示群體中學(xué)習(xí)心理差異較大。b值較大顯示平均學(xué)習(xí)意愿較強。

區(qū)位集聚參數(shù)分析同類學(xué)生的區(qū)位取向。本文例中，優(yōu)秀生的區(qū)位取向較為一致。較差生同類心理認(rèn)同、喜歡抱團共同承受壓力。良好生、中等生的學(xué)習(xí)行為平穩(wěn)。

區(qū)位熵值分析區(qū)位偏好者的學(xué)業(yè)水平變化。本文例中，經(jīng)過一年的學(xué)習(xí)，優(yōu)良區(qū)位偏好學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度向積極方向進一步服從、同化和內(nèi)化，學(xué)業(yè)水平提升明顯。這也證明優(yōu)良區(qū)位與學(xué)業(yè)水平正相關(guān)。良好生變化平穩(wěn)。中等生第二學(xué)年逃避或被擠向邊緣區(qū)位。部分較差級學(xué)生抱團逃避，影響了他們?yōu)閿[脫較差成績的努力。

根據(jù)區(qū)位愿態(tài)值預(yù)測學(xué)業(yè)發(fā)展更符合學(xué)生個性多樣的實際。Drubrow等研究認(rèn)為焦慮、注意以及學(xué)習(xí)行為對學(xué)業(yè)水平的影響占到32%～35%，認(rèn)知能力等的影響占11%～14%[7]。因此愿態(tài)值與學(xué)業(yè)水平的線性相關(guān)性也是有限的。

學(xué)生可以根據(jù)區(qū)位愿態(tài)函數(shù)建構(gòu)、解釋教學(xué)實際，調(diào)整區(qū)位偏好，以提升學(xué)業(yè)水平。奮進區(qū)位偏好者本能的理解知識需主動獲取而非教師傳授，并積極指導(dǎo)學(xué)習(xí)行為，爭取優(yōu)秀資源。學(xué)習(xí)意愿強烈者，學(xué)業(yè)大都優(yōu)良。積極區(qū)位偏好者中，有學(xué)習(xí)感覺略吃力、略感自卑但積極努力發(fā)奮向上的學(xué)生，也有學(xué)習(xí)自主性、獨立性較強的優(yōu)良級學(xué)生。對偏好熵權(quán)等級低而占用率高的區(qū)位的學(xué)生，可建議其改善學(xué)習(xí)策略，選擇更有助于學(xué)習(xí)的區(qū)位。中庸區(qū)位偏好者中，有的個性獨立、行事低調(diào)、默默努力，有的課堂自律偏松。消極區(qū)位常由邊緣化學(xué)生或戀人占據(jù)，他們學(xué)習(xí)興趣低，較自閉。Dolan認(rèn)為，消極學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)面臨失敗的強烈信號。教師應(yīng)該鼓勵消極區(qū)位偏好者擺脫慣性，擺脫小群體，換區(qū)位，換心理[8]。實踐表明，區(qū)位對學(xué)業(yè)水平的影響是實際存在的。驗證差生的學(xué)習(xí)成績與非智力因素較強相關(guān)的實例很多。

其他方面的應(yīng)用還包括教師可根據(jù)區(qū)位愿態(tài)函數(shù)建立課堂教學(xué)策略，有針對性地指導(dǎo)學(xué)生提高學(xué)業(yè)水平；區(qū)位愿態(tài)值和愿態(tài)函數(shù)可用于指導(dǎo)優(yōu)化課堂布局[9]；課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)揭示了大、小教室的愿態(tài)值分布差異；區(qū)位愿態(tài)函數(shù)擬合度顯示區(qū)位愿態(tài)的特異變化，表明學(xué)生個性心理的復(fù)雜程度。與以往的研究相比，課堂區(qū)位愿態(tài)函數(shù)更準(zhǔn)確地揭示了區(qū)位與學(xué)業(yè)的關(guān)系，反映了學(xué)生群體的學(xué)習(xí)心理分布特點。

參 考 文 獻

[1]杜萍.有效課堂管理：方法與策略[M].北京：教育科學(xué)出版社，2008.

[2]Ellison G， Glaser EE. Geographic Concentration In U.S. Manufacturing Industry： A Dartboard approach [J].Journal of Political Economy， Oct. 1997：889-927.

[3]蒲業(yè)瀟. 理解區(qū)位基尼系數(shù)：局限性與基準(zhǔn)分布的選擇[J]. 統(tǒng)計研究，2011（9）：101-109.

[4]Mori T，Nishikimi K，Smith T E.A Divergence Statistic for Industrial Localization [J].Review of Economics and Statistics，2005（87）：635-651.

[5]楊林濤. 一種可供選擇的產(chǎn)業(yè)集聚測度新方法——來自已有測度方法比較的啟示[J]. 上海經(jīng)濟研究，2014（4）：104-118.

[6]趙果慶，羅宏翔.中國制造業(yè)集聚：度量與顯著性檢驗——基于集聚測量新方法[J]. 統(tǒng)計研究. 2009（3）：64-69.

[7]Drubrow，EH. Leaning Behaviors，Attention and Anxiety in Caribbean Children： Beyond the “Usual Suspects” in Explaining Academic Performance [J]. School Psychology International，2000（3）：243-250.

[8]Dolan S，Mallott DB & Emery JA. Passive Learning： a Marker for the Academically at Risk[J]. Medical Teacher，2002（6）：648-649.

[9]閆江濤.大班額教學(xué)環(huán)境下學(xué)生座位價值的實現(xiàn)[J].教育評論，2005（4）：82-85.

Abstract There is relationship between learning level and location preference in classroom. By location clustering analysis and location entropy analysis，the location desire function in a classroom was developed in this paper. It is used to analyze students learning psychology， and to predict learning development of location fans. The function can be used to direct students to improve their learning behavior， and teachers to design their teaching strategy. The function can also be used to improve classroom setup. Compared with those methods which only take distance as the variable， the location desire function touches the connotation of locations in a classroom more precisely.

Key words location in a classroom； location clustering； location entropy； location desire function； higher vocational colleges

Author Gu Feng， associate professor of Zhejiang Vocational and Technical Institute of Economics（ Hangzhou 310018）