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        工業(yè)機器人發(fā)展及其對就業(yè)影響

        2016-06-28 10:13:11中國社會科學院北京100836
        地方財政研究 2016年6期
        關鍵詞:勞動者崗位工業(yè)

        鄧 洲(中國社會科學院,北京100836)

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        工業(yè)機器人發(fā)展及其對就業(yè)影響

        鄧洲
        (中國社會科學院,北京100836)

        內容提要:近年來,世界工業(yè)機器人產業(yè)和市場發(fā)展加速,中國也在2013年成為全球最大的工業(yè)機器人市場。機器人的普及不僅對制造業(yè)生產效率和轉型升級起到推動作用,也對制造業(yè)就業(yè)需求和結構產生影響。本研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)機器人的使用雖然替代部分人類勞動者崗位,但也填補了部分人類無法勝任的崗位空缺,同時還創(chuàng)造了大量新的崗位,總體上看,工業(yè)機器人及對整個人類就業(yè)崗位是促進的。我們必須積極利用工業(yè)機器人的大發(fā)展促進制造業(yè)的轉型升級,同時也要推進產業(yè)結構調整,促進勞動者向新的崗位轉移。

        關鍵詞:工業(yè)機器人工業(yè)機器人產業(yè)就業(yè)

        自工業(yè)革命以來,人與機器的關系就一直受到關注,新機器的出現(xiàn)總會伴隨著對大量失業(yè)的擔憂。但是,工業(yè)化的歷史中并沒有出現(xiàn)因機器造成的長期的、大規(guī)模的失業(yè),技術進步總能創(chuàng)造出新的適合人類勞動者的工作崗位,“機器吃人”并沒有真正發(fā)生過。工業(yè)機器人出現(xiàn)之后,人機關系有了新的內容,機器和人類勞動者在崗位上再次調整分配結構,同時,人與機器的關系也由原來的操作者與操作對象向合作伙伴發(fā)生轉變。本研究在概述工業(yè)機器人發(fā)展進展的基礎上,重點研究工業(yè)機器人與人類勞動者兩者關系的變化,最后給出本研究的結論。

        一、工業(yè)機器人的發(fā)展和影響

        工業(yè)機器人的出現(xiàn)可以上溯到20世紀50年代,其發(fā)展大致經歷了三代。第一代機器人采用示教再現(xiàn)技術,能夠按照預裝程序完成規(guī)定動作。第二代機器人編程系統(tǒng)采用離線計算,適應能力得到了顯著提高。最新的第三代機器人集成了各種傳感器,實現(xiàn)了對外部信息的實時反饋,從而大大提高了機器人的智能化程度。日本、德國、美國等發(fā)達國家的工業(yè)部門正在由第二代機器人向第三代智能機器人的升級換代,我國制造業(yè)實際安裝的主流機型仍然是第二代機器人。目前,日本、美國、德國和韓國的工業(yè)機器人技術較為領先,中國在近年來的技術進步速度加快。從專利分布看,日本是當前工業(yè)機器人技術第一大來源國,其次是中國、美國、德國和韓國。日本、德國、韓國工業(yè)機器人技術創(chuàng)新都將美國作為除本國以外最重要的專利申請國,說明美國在全球工業(yè)機器人市場占有極其重要的地位。中國專利申請量近10000項,在數(shù)量上僅次于日本,遠超過德國和韓國,同時中國也是僅次于日本的第二大專利申請目標國,這說明了我國的工業(yè)機器人技術創(chuàng)新正在縮小與發(fā)達國家的差距,中國作為全球最重要的制造大國同樣也是工業(yè)機器人重要潛在市場,主要技術來源國為了獲得在中國的專利保護開始將核心技術向中國轉移。但是,中國專利申請有90%以上是國內申請,在其他國家申請的專利都不到100項,這說明了國內工業(yè)機器人研發(fā)機構和企業(yè)雖然已經具備通過專利布局保護自主知識產權,但是值得或能夠在國外申請專利的技術還非常少,我國在工業(yè)機器人領域核心技術缺失的問題還非常嚴重。例如,在工業(yè)機器人幾大關鍵技術領域中,除涂裝軌跡規(guī)劃外,日本均是最大的專利來源國,日本在諧波減速器、RV減速器、電焊鉗、焊縫跟蹤的專利擁有量均超過全球總量的一半,并且,所有的關鍵技術領域,擁有專利最多的企業(yè)全部來自日本。

        表1 工業(yè)機器人關鍵技術領域專利來源國結構

        工業(yè)機器人的出現(xiàn)和普及對產業(yè)結構和勞動力市場產生深遠的影響。首先,工業(yè)機器人的使用是20世紀50年代之后推動支柱產業(yè)發(fā)展升級的重要舉措。工業(yè)機器人的使用具有明顯的產業(yè)特征,不同產業(yè)中工業(yè)機器人密度差別非常大。從國際經驗看,工業(yè)機器人應用最多的是汽車產業(yè),其次為電器電子產業(yè)。日本汽車產業(yè)的工業(yè)機器人密度是1584臺/萬工人,為全球最高;其次為意大利和美國的汽車產業(yè),工業(yè)機器人密度分別為1215 臺/萬工人和1176臺/萬工人。工業(yè)機器人密度已經成為衡量產業(yè)發(fā)展水平的重要指標,以我國汽車產業(yè)為例,外資品牌和自主品牌的生產車間存在明顯的差異:前者大部分工序由成套的工業(yè)機器人完成,僅有少數(shù)工序有工人參與,機器人密度比較高;而后者則保有大量的生產工人,工業(yè)機器人使用較少,機器人密度非常低,這是造成我國自主品牌汽車質量和價格與外資或合資品牌存在較大差距的重要原因。產業(yè)的工業(yè)機器人密度與生產效率、產品質量和性能正相關,是產業(yè)高端化的重要指標,通過提高工業(yè)機器人的密度以提高制成品的性價比,是提升我國支柱產業(yè)發(fā)展質量和競爭力的重要路徑。其次,生產線上引入工業(yè)機器人確實替代了人力勞動,但是不能靜態(tài)地將此歸納為“機器吃人”。歷史地看,人類社會的發(fā)展過程也是更多、更具效率的機器的使用歷程,機器的使用不僅釋放了生產力,而且增加了生產的迂回性,衍生出了數(shù)目眾多的新產業(yè),相應地創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。工業(yè)機器人的應用同樣如此:在減少生產線勞動力數(shù)量的同時,也創(chuàng)造出了其他的用工需求。此外,使用工業(yè)機器人企業(yè)的市場競爭力得以提升,職工收入增長,還可以維持社區(qū)其他產業(yè)如一些消費性服務業(yè)的就業(yè)。就我國的情況而言,工業(yè)機器人的引入本身就是企業(yè)對勞動力不再無限供給做出的適應性反應,機器在某些崗位替代勞動力并不一定會造成失業(yè)。第三,工業(yè)機器人的使用對勞動力市場的影響還包括改變就業(yè)結構。引入工業(yè)機器人后,制造業(yè)的生產流程和管理方式也將隨之進行適應性調整,低技能、甚至是部分熟練工將被工業(yè)機器人替代,而調試、維護和控制工業(yè)機器人的技術性崗位將會相對增加。在產業(yè)層面上,隨著產業(yè)的高端化,特別是高端制造業(yè)的發(fā)展,將會增加知識型和技能型員工的需求,也會相應地帶動生產性服務業(yè)從業(yè)人員的增加。換言之,工業(yè)機器人的引入將導致就業(yè)結構的高端化。這里需要強調的是,目前我國大量使用的工業(yè)機器人以第二代機器人為主,因此對就業(yè)的影響還主要反映為替代中低端技能勞動者,對高端就業(yè)崗位的創(chuàng)造還不是很明顯,隨著智能工業(yè)機器人裝機數(shù)量的增多,未來將對人才提出更高的要求從而影響就業(yè)結構。

        二、工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀和趨勢

        近年來,全球工業(yè)機器人市場保持高速增長。根據(jù)IFR(國際機器人聯(lián)合會)的統(tǒng)計,2014年,全球工業(yè)機器人銷售量達到22.93萬套,較2013年增長了29%。汽車、化工、橡膠和塑料、食品等產業(yè)新增工業(yè)機器人增長最明顯。2010年-2014年,全球工業(yè)機器人銷售量的復合增長率達到17%,從全球范圍看屬于高增長行業(yè)。分地區(qū)看,中國的工業(yè)機器人銷量占到全球市場的20%,中國、日本、美國、韓國和德國占到了全球市場的約70%。

        中國已經成為全球最大工業(yè)機器人市場,根據(jù)IFR和中國機器人工業(yè)聯(lián)合會(CRIA)的統(tǒng)計,2014年,中國市場共銷售5.71萬套工業(yè)機器人,較2014年增長了56%。其中,中國的供應商共為國內客戶安裝了1.6萬套,較2013年增長了78%,國外供應商在中國市場的銷量也提高了49%,中國在2010年-2014年工業(yè)機器人銷售量的年均增長率高達40%,并在2013年成為全球最大的工業(yè)機器人市場。

        汽車產業(yè)是工業(yè)機器人最大應用市場。2014年,全球汽車產業(yè)新增工業(yè)機器人9.89萬套,占到新增工業(yè)機器人的43%,是目前工業(yè)機器人最大的應用市場;電器和電子產業(yè)新增工業(yè)機器人4.84萬套,是第二大工業(yè)機器人應用市場,占全部工業(yè)機器人市場的21%。

        幾乎所有的處于高增長階段的發(fā)展中國家的工業(yè)機器人都遠遠未達到世界平均水平,與發(fā)達國家的差距還非常大,這些國家汽車等產業(yè)的發(fā)展和轉型升級將創(chuàng)造巨大的工業(yè)機器人市場。根據(jù)IFR的預測,2016年至2018年全球機器人裝機量年增長率至少達到15%,其中,美洲和歐洲的年增速為10%,亞洲和大洋洲的增速為18%,中國等以制造業(yè)為支柱產業(yè)的國家和地區(qū)的工業(yè)機器人增長將更快。

        表2 2013年主要國家工業(yè)機器人密度

        三、工業(yè)機器人對就業(yè)崗位的影響

        自工業(yè)革命以來,“機器替代人”的困擾就始終伴隨技術進步和生產率提高。在始于英國的第一次工業(yè)革命期間,以及以福特制為代表的第二次工業(yè)革命期間,都因為新機器的采用,出現(xiàn)了對勞動力大量失去就業(yè)崗位的擔憂。但事實證明,機器在替代勞動者原有崗位的同時,由于技術進步和生產力提高,勞動者總能在新的行業(yè)、新的崗位重新就業(yè)。人類工業(yè)文明進程中,出現(xiàn)大量失業(yè)問題的時間并不多,且大都是因為經濟周期因素造成的,由機器造成的失業(yè)總是短暫和臨時的。目前,隨著工業(yè)機器人發(fā)展加速,各國制造業(yè)工業(yè)機器人裝機數(shù)量大幅提高,又出現(xiàn)對工業(yè)機器人是否會大規(guī)模替代勞動者并產生失業(yè)問題的擔憂,但實際上,這種擔憂是沒有必要的。2000年到2010年,美國、日本、德國、韓國、中國、巴西六個國家中,除了日本,其余國家制造業(yè)機器人的數(shù)量都翻倍,而除美國之外失業(yè)率都有所下降,也就是說,工業(yè)機器人的采用和普及在絕大多數(shù)國家(包括發(fā)達國家和發(fā)展中國家)并沒有引起失業(yè)率的提高。相反,工業(yè)機器人的出現(xiàn)和普及在很多國家是和失業(yè)率下降同步的。

        工業(yè)機器人在全球制造業(yè)裝機數(shù)量的快速提高的驅動力主要有三:一是人類勞動無法滿足產品制造的高精度、高硬度和低成本要求;二是人類勞動無法適應生產環(huán)境和生產條件;三是制造業(yè)無法負擔高額的勞動力工資水平。前兩個驅動因素并不會直接減少人類勞動者崗位數(shù)量,第三個驅動因素只在制造企業(yè)無法承擔人類高額工資時才起作用,如果工資上漲速度減慢或產品價格提高,工業(yè)機器人同樣不會替代人類勞動者的崗位。根據(jù)這三大驅動因素,制造業(yè)中,機器人與人類勞動者的關系有三種類型,如表4。第一是替代勞動者崗位。企業(yè)是否選擇機器人替代人類勞動者的依據(jù)是機器的購買和維護成本、人的工資水平,以及產品的附加價值高低,如果工資水平高于使用機器的成本,且產品附加價值不足以承擔高額工資水平時,企業(yè)就會選擇購買更多的機器同時辭退工人。第二是填補人類勞動者無法勝任的崗位。先進制造對加工精度和硬度有更高的要求,以至于最熟練的技術工人都無法達到要求,同時,人類在一些特殊環(huán)境中的工作受到嚴格的法律保護,這些行業(yè)和生產環(huán)節(jié)就需要機器人填補不能由人類勝任的崗位。第三是創(chuàng)造新的人類工作崗位。傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級、新興產業(yè)的發(fā)展都創(chuàng)造就業(yè)崗位,而這些產業(yè)都需要工業(yè)機器人的使用作為支撐,否則這個行業(yè)和崗位會由于成本、工藝、技術的原因不存在。同時,機器人產業(yè)本身以及上下游的設計研發(fā)、零部件生產、銷售、售后服務等也創(chuàng)造就業(yè)崗位。三種關系中,真正對人類勞動崗位有威脅的只有第一種,在機器人與人類勞動崗位的第二種和第三種關系上,工業(yè)機器人的使用不僅沒有威脅到人類崗位,反而是如果沒有機器人(或其他機械裝備),原本可以由人類勞動者勝任的崗位也會消失。

        表3 2000年-2012年主要國家人口就業(yè)與機器人裝機情況

        (一)替代人類勞動者崗位

        對于機器人在哪些產業(yè)、哪些環(huán)節(jié)替代人類勞動,包括經濟學、管理學和很多自然科學學科的學者都進行了研究。一種觀點認為,如果將動作分解為操作量和操作復雜性兩種屬性,那么機器人更適合于操作較復雜,同時操作量大的領域;操作較簡單但操作量大的領域適合專用機器;操作復雜但操作量較小的領域更適合人類勞動者。當然,企業(yè)在選擇雇傭工人還是采購機器人時還要考慮投資成本,機器人的初期投資較大,但工作時的變動成本較低;而人類勞動者需要持續(xù)的工資支出,因此,資金充足,且雇傭工人工資較高的產業(yè)和企業(yè)傾向于購買安裝機器人,資金相對緊缺,且雇傭勞動者工資較低的產業(yè)和企業(yè)傾向于雇傭工人。如圖1所示,將操作量、操作復雜程度和投資大小作為坐標,構建三維的坐標系,虛線部分象限的人類勞動者崗位最容易被機器人替代的。

        表4 工業(yè)機器人對就業(yè)崗位的影響

        制造業(yè)中,汽車、機械裝備、金屬加工行業(yè)的勞動成本較高,而食品和電子產業(yè)的勞動力成本最低,這與不同產業(yè)需要勞動者的熟練程度、知識技能有關,也受不同產業(yè)工會組織談判能力和移民勞動者的比重影響。以美國為例,汽車產業(yè)工人的周薪能夠達到1400美元以上,而食品產業(yè)工人的周薪只有400-650美元。最有可能被機器人替代人類崗位的行業(yè)工資水平也是最低的,在發(fā)達國家,這些產業(yè)的比重較低且已經實現(xiàn)高度自動化,但仍然是制造業(yè)中低技術崗位的主要提供者。在發(fā)展中國家,這些產業(yè)的勞動密集程度較高,雇傭了大量非技能型工人,在流水線下進行簡單、高速和重復的勞動??傮w上看,這些行業(yè)仍然屬于各個國家的勞動密集型產業(yè),且使用的機器人較少,機器替代人類勞動者崗位并不明顯。由于機器人替代人類崗位的原因和方式復雜,目前無論是全球還是單個國家或地區(qū)都缺乏對這方面的官方統(tǒng)計和分析,但從全球近幾年各機器人高速增長國家和地區(qū)的就業(yè)人口變動看,工業(yè)機器人替代的人類勞動者崗位并不多。

        圖1 工業(yè)機器人相對具有優(yōu)勢的領域

        當然,如果企業(yè)資金充足,在工資水平提高的情況下,使用機器人是可以降低成本的。例如,鴻海作為全球最大電子代工企業(yè),正在大量采購機器人替代工資日益上漲的人類勞動者。并且,機器替代人還與勞動力的供給變化趨勢相關,勞動力并不是無限供給的,人口的年齡結構也在發(fā)生變化。根據(jù)聯(lián)合國的預測,與2000年比較,到2020年,歐洲國家和韓國的人口基本保持不變,日本出現(xiàn)負增長,中國的增幅約為2%,美國的增幅約8%,南美國家的增幅約15%,總體上看,全球人口增長速度將放緩。同時,大多數(shù)發(fā)達國家和部分發(fā)展中國家將在未來10-20年進入老齡化社會,勞動力短缺將成為制造業(yè)發(fā)展必須面臨的問題。同時,學校教育水平提高和職業(yè)教育的增強改變了發(fā)展中國家勞動力的技能結構,更多的工人愿意選擇技能要求更高和工資水平更高的崗位就業(yè)。隨著勞動力供給數(shù)量的下降,以及非熟練和非技能勞動者數(shù)量的減少,機器人在未來將在更多的崗位替代人類勞動者。

        (二)填補人類勞動者崗位

        雖然很多人將機器人看作是人類勞動者的威脅,但實際上很多例證反而證明了機器人的使用保護了人類勞動者的工作崗位,機器人只是填補了人類勞動者無法勝任和不愿意參與的工作崗位,使得整個制造過程能夠完成,產品滿足市場需求,從而使其他人類勞動者可以勝任的崗位得以存在,這是目前工業(yè)機器人對人類勞動者崗位最主要的影響方式。

        機器人主要填補人類勞動者無法勝任的四類崗位:第一,一些工作對力量要求高,由人承擔此類工作效率低,且容易造成傷害和損壞部件,例如汽車、裝備、鑄造需要搬運或定位大型工件,這都需要機器人或專用機械來完成。第二,一些工作對操作精度要求高,超出了人視力和動作的極限,由人承擔此類工作無法達到最低產品質量要求,例如大型集成電路的生產,汽車、裝備的焊接、噴涂等。第三,一些工作對溫度、濕度和清潔度有極高的要求,由人承擔此類工作容易改變生產環(huán)境,影響產品質量,例如生物醫(yī)藥和光電子產業(yè)的某些車間要盡量減少工人數(shù)量。第四,一些工作的操作環(huán)境對人體具有傷害,由人承擔此類工作容易患疾病,甚至違法勞動保護法律,例如化工生產的一些有毒環(huán)節(jié),礦山的采掘、汽車的噴漆等都需要由機器人或者由機器人輔助人類勞動者完成。同一臺機器人或機器人間的協(xié)作能夠同時滿足多個人類無法勝任的工作任務,例如,搬運機器人和焊接機器人共同完成大型部件的焊接工作,同時填補了人類力量和精度的有限性。在這些產業(yè)和生產環(huán)節(jié),機器人是對普通機械裝備和老型號機器人的替代,并沒有減少人類勞動者的崗位,相反,正因為機器人的存在,使得一些無法手工完成的生產得以實現(xiàn),才使人在其他崗位獲得工作成為可能。

        如表5,在2011年,全球汽車產業(yè)勞動崗位中有10%-15%依賴于機器人的使用,這相當于110-160萬的就業(yè)崗位,僅僅在2008年-2011年的三年里,就因為采用更多更先進的機器人增加了12-24萬的就業(yè)崗位,是最依賴于機器人的產業(yè)。電子產業(yè)中也有5-10%的工作崗位依賴于工業(yè)機器人的使用,2008 年-2011年一共增加5-10萬的工作崗位。

        (三)創(chuàng)造人類勞動者崗位

        除了填補在傳統(tǒng)的制造業(yè)部門人類無法勝任的工作,工業(yè)機器人的發(fā)展本身也在為人類勞動者創(chuàng)造崗位。到2011年,全球機器人產業(yè)有約17.5萬的職員,隨著需求的增長,幾乎所有的機器人企業(yè)都在近幾年建設新的生產線和生產基地,機器人產業(yè)就業(yè)人數(shù)的年增長率超過10%,是金融危機之后就業(yè)崗位增長最快的新興產業(yè)之一。除機器人產業(yè)本身外,其上游的零部件生產,下游的銷售業(yè)也創(chuàng)造了大量就業(yè)。機器人在使用過程中,需要進行調試、維護、保養(yǎng)和升級,每10臺大型機器人就需要一名工程師,而小型機器人需要的工程師數(shù)量則更多,目前,全球有近150萬機器人在使用中,也就是需要約15萬左右的工程師隊伍。到2013年,全球機器人產業(yè)創(chuàng)造了32-35萬的就業(yè)崗位,機器人以及機器人相關產業(yè)至少創(chuàng)造了60-70萬工作崗位,且大多數(shù)為高收入崗位,非常有助于解決高技能水平勞動者就業(yè)。

        表5 全球和中國制造業(yè)部分產業(yè)依靠機器人的崗位情況

        綜合目前工業(yè)機器人對人類勞動者崗位的三種影響,機器人的出現(xiàn)和普及對整個人類就業(yè)崗位是促進的。但是,也必須認識到,機器人并不能惠及每一名人類勞動者,這是因為機器人填補創(chuàng)造的崗位和直接創(chuàng)造的崗位,與淘汰的崗位在專業(yè)、技能水平上并不等同,因此被機器人替代崗位的工人并不一定能夠勝任新出現(xiàn)的工作崗位。在第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命期間,制度和管理進步與技術進步是同步的,甚至領先于技術進步,因此,企業(yè)家總能夠創(chuàng)造新的崗位以滿足就業(yè)需求,但信息技術出現(xiàn)之后,技術變革不僅快而且普遍,計算機如同一臺萬能機器提高了所有行業(yè)的生產效率,相比較,制度和管理的進步相對滯后,教育更是跟不上技術的變化,從而使得某些低技術技能的勞動者面臨失業(yè)的風險,這在教育水平相對較低,低技能勞動者比重較大的發(fā)展中國家更為突出。

        四、結論和政策含義

        本研究的結論和政策含義包括:

        第一,工業(yè)機器人產業(yè)處于高速發(fā)展階段,已經越過“奇點”,未來幾年,全球機器人裝機量保持10%以上的增長速度,中國等制造大國的增長將更快。從產業(yè)看,汽車產業(yè)使用工業(yè)機器人最多,是機器人密度最大的產業(yè),這與汽車的生產工藝和汽車企業(yè)的資金技術能力有關;從地區(qū)看,中國已經成為全球最大工業(yè)機器人市場,并將繼續(xù)保持這一地位。目前,日本、德國、美國掌握核心技術,中國雖然已經成為第二大專利申請國,但集中于非核心領域且大多為國內申請。

        第二,工業(yè)機器人的出現(xiàn)、發(fā)展和普及與人類勞動者崗位的關系包括替代、填補和創(chuàng)造。替代是成本的問題,填補是精度、強度、潔凈度和勞動環(huán)境問題,創(chuàng)造是產生新崗位的問題,只有第一種關系是減少工作崗位。目前,從全球范圍看,工業(yè)機器人的普及沒有減少人類勞動者的崗位數(shù)量。但是,工業(yè)機器人的出現(xiàn)確實擠壓了中低技能水平工人的就業(yè),而新創(chuàng)造的崗位又是這些工人不能勝任的,工業(yè)機器人并不能提高每個人的福祉,如何解決這部分工人的就業(yè)是發(fā)展工業(yè)機器人國家和地區(qū)必須面臨的問題。

        第三,技術進步將使機器在更多的具有優(yōu)勢的崗位替代人類勞動者,人類勞動者將轉移到新的更具有創(chuàng)造性的崗位上,機器與機器(包括普通機械和機器人)、機器與人類之間是協(xié)作而非替代和競爭的關系。友好的界面、外形和可運動將使得人與機器之間的隔閡減弱,機器人周圍的圍欄將取消,由人機協(xié)同操作的平臺替代。

        第四,工業(yè)機器人普及對我國就業(yè)崗位數(shù)量和結構產生影響。目前,創(chuàng)造就業(yè)崗位最多的紡織服裝、采掘、電子信息等產業(yè)出現(xiàn)了機器人替代就業(yè)崗位的趨勢,但至少從現(xiàn)階段看,我國制造業(yè)中工業(yè)機器人和人的手工操作間的替代關系并不顯著,工業(yè)機器人具有競爭優(yōu)勢的行業(yè)和領域,與我國勞動力比較優(yōu)勢最顯著的行業(yè)和領域并非完全重疊,換句話說,國內制造企業(yè)大量采用工業(yè)機器人只會在個別產業(yè)和環(huán)節(jié)上替代手工操作,短期內主要還是對生產效率和產品質量提高產生積極影響,不會改變我國制造業(yè)勞動力密集程度較高的特征,也不會造成嚴重的失業(yè)問題。當然,工業(yè)機器人的普及也存在一定的擠壓就業(yè)崗位風險。根據(jù)世界勞工組織的估計,我國到2020年將新增加約700萬的就業(yè)人口,同時,農業(yè)就業(yè)人口、農村就業(yè)人口逐年下降并趨于穩(wěn)定,非農就業(yè)、城鎮(zhèn)就業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)的比重將進一步提高。從歐美資本主義國家的工業(yè)化歷史看,勞動力從農場轉向工廠直至就業(yè)結構的穩(wěn)定用了近200年的時間,中國農村剩余勞動力轉移自改革開放以來也經歷了三十多年,勞動力轉移需要漫長的調整期,因為工作崗位的變動需要掌握新的知識和技能。一些技能可以通過短期培訓實現(xiàn),但有些卻必須經過系統(tǒng)的、長期的學校教育,如果工業(yè)機器人在很短時間在其具有優(yōu)勢的產業(yè)和環(huán)節(jié)替代工人崗位,而工人無法獲得參與其他工作的所必須具備的知識和技能,失業(yè)就會產生。

        參考文獻:

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        〔6〕[美]約瑟夫·巴-科恩,大衛(wèi)·漢森.機器人革命——即將到來的機器人時代.機械工業(yè)出版社,2015年.

        〔7〕日本機器人學會.機器人科技:技術變革與未來圖景.人民郵電出版社,2015年.

        【責任編輯寇明風】

        中圖分類號:F40

        文獻標識碼:A

        文章編號:1672- 9544(2016)06- 0025- 07

        〔收稿日期〕2016-05-04

        〔作者簡介〕鄧洲,工業(yè)經濟研究所副研究員,博士,研究方向為工業(yè)發(fā)展、結構調整和技術創(chuàng)新等。

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