◎沈 偉 劉文沛

從“動向新聞”看媒體型客戶端新趨勢

◎沈 偉 劉文沛

動向新聞客戶端上線數(shù)月以來，目前已開設(shè)40余個頻道及內(nèi)容專欄，陸續(xù)推出地域訂閱、特色報料、我秀DIY、掌上讀報、在線活動等系列功能。

動向誕生之初，就提出了“立足湖北、放眼全國、爭取一流”的目標定位，無論是架構(gòu)，還是技術(shù)、功能上，它都緊隨媒體客戶端的最新發(fā)展趨勢和潮流，并結(jié)合自身特點進行了大量改進和創(chuàng)新。下面結(jié)合動向新聞客戶端的技術(shù)功能特色，簡析媒體型客戶端的最新發(fā)展趨勢。

一、UGC與PGC的聯(lián)接和融合

當前，資訊客戶端按照內(nèi)容來源可分為UGC與PGC兩大類型，UGC系指User-generated content即用戶產(chǎn)生內(nèi)容。具有代表性是微博、微信等各類社交媒體及社區(qū)；PGC系指Professional-generated content；即專業(yè)人員（機構(gòu)）生產(chǎn)內(nèi)容，新浪、網(wǎng)易、人民日報等傳媒及互聯(lián)網(wǎng)門戶推出的客戶端都屬此類。

關(guān)于UGC、PGC，“動向新聞”在全國率先提出了“民意眾籌”的概念，即開設(shè)“我要上頭條”“我秀”等特色報料功能，令任何用戶都可以一鍵報料、發(fā)布內(nèi)容。用戶還可對每一條報料進行投票，點贊。報料的投票數(shù)會自然觸發(fā)新媒體記者調(diào)查，并形成客戶端的頭條文章?！拔倚恪眲t是對用戶自拍作品的集納發(fā)布，用戶可以每幅作品投票推選，并以此決定客戶端每日封面。不同于傳統(tǒng)的媒體報料臺，“民意眾籌”用用戶意愿取代主編、記者的主觀判斷，引導(dǎo)采訪資源配置?！懊褚獗娀I”本質(zhì)是UGC與PGC的聯(lián)接，是嘗試通過UGC影響傳媒的信息生產(chǎn)流程。

二、用戶行為數(shù)據(jù)的記錄和發(fā)掘

與用戶無法聯(lián)接，無法精確地掌握用戶的信息需求，這是當前傳統(tǒng)媒體面臨移動新媒體沖擊的根源之一。在移動互聯(lián)網(wǎng)的大潮中，各類型的媒體客戶端越來越重視對用戶數(shù)據(jù)的記錄和發(fā)掘。

網(wǎng)易、鳳凰等大型媒體客戶端，用戶系統(tǒng)功能越來越強，通過評論、積分、打賞、分享等功能設(shè)置，記錄了用戶手機號、收藏、積分、地域、瀏覽時長等各種數(shù)據(jù)。更有甚者，“今日頭條”這類技術(shù)型資訊客戶端不僅記錄用戶在端內(nèi)的行為，還收集用戶綁定的社交媒體賬號等相關(guān)信息，進一步掌握用戶的行為特征。

加強對用戶行為數(shù)據(jù)的記錄和分析，核心目的都是為了更好地了解用戶的信息需求。而用戶的信息需求又與其生活需求、消費需求息息相關(guān)，因此，高品質(zhì)的用戶大數(shù)據(jù)被視為媒體未來的最寶貴財富，它將為媒體未來探索精準營銷等新盈利模式提供強力的支持。

“動向新聞”在后臺設(shè)計中，強化了對用戶行為的“記憶”功能，目前已設(shè)立了完整的用戶管理系統(tǒng)，不僅記錄用戶所處區(qū)域、終端、ID等基本信息，還通過為新聞、報料等內(nèi)容版塊設(shè)置了點贊、評論、分享、投票等種功能，借之記錄用戶的瀏覽時長、時段，進入退出路徑等用戶行為特征數(shù)據(jù)。下一步，“動向新聞”擬通過引入內(nèi)容資源的多維分類、公共信息的檢索服務(wù)等功能，借以快速識別用戶的工作圈、生活圈，高效、準確地判斷為用戶的類別及信息需求。

三、個性化閱讀推薦的研究和實踐

個性化閱讀推薦或智能閱讀推薦，是當今媒體類客戶端最熱門的議題之一。無論是因“算法推薦內(nèi)容”而走紅“今日頭條”，還是騰訊、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)門戶類的媒體客戶端，其實都在做個性化閱讀推薦的嘗試。

個性化閱讀推薦的實現(xiàn)路徑是，先利用自然語言的機器翻譯或語義計算等技術(shù)，為新聞內(nèi)容資源進行多維度分類，再根據(jù)用戶行為大數(shù)據(jù)，從熱門、興趣、地域、探索等不同層面及策略向用戶推送相關(guān)資訊，以求最大限度地滿足用戶信息需求。類似的智能推薦引擎也早已在音樂、生活服務(wù)、電商領(lǐng)域應(yīng)用試水。

如果說用戶數(shù)據(jù)是了解用戶信息需求的基礎(chǔ)，個性化閱讀推薦則是滿足用戶需求的重要手段，它將成為未來媒體的核心技術(shù)之一。

“動向新聞”目前正積極探索“推送”功能，即向用戶提供個性化的信息推薦服務(wù)。“動向”目前已能根據(jù)用戶所處不同區(qū)域等各類標簽推送不同的通知內(nèi)容，下一步還將探索引入機器學習算法，實現(xiàn)內(nèi)容的多維分類和標簽訂閱，繼而根據(jù)不同的用戶特征，推送不同的新聞首頁、通知、服務(wù)資訊。

四、原生APP與HTML5的過渡和選擇

媒體型APP的技術(shù)實現(xiàn)路徑目前有兩種，即 Native App和 Web App。Native App是基于手機操作系統(tǒng)并使用原生程式編寫運行的應(yīng)用,也叫原生App、本地App。Web App指基于網(wǎng)頁的系統(tǒng)和應(yīng)用，常利用HTML5、CSS3、JS開發(fā)。兩者各有利弊，前者開發(fā)、維護、遷移成本高，功能強大體驗好;后者成本低、跨平臺，但功能和體驗上有限制。

早期新聞應(yīng)用基本都是Native App制作，但近年Web App越來越多。尤其是2014年以來，HTML5獲得爆發(fā)性增長，可以幾乎實現(xiàn)原生代碼實現(xiàn)的所有功能，而且隨著HTML5編程水平和終端/服務(wù)器端的性能提升，Web App固有缺陷得到緩解和解決，同時靈活性優(yōu)勢更為明顯，而不再需要用戶頻繁更新客戶端，同時對于多平臺的升級維護也更為容易。

在Native App和Web App的選擇上，“動向新聞”較早采用了模塊化開發(fā)的思路，目前采用的是Native App+Web App混合結(jié)構(gòu)，對于UI要求高、頻繁調(diào)用本地資源的報料等模塊采用原生開發(fā)模式，對于內(nèi)容等部分大多采用html5,以方便跨平臺呈現(xiàn)及未來的維護和升級。

從內(nèi)容來源到后臺數(shù)據(jù)，從信息推送到技術(shù)實現(xiàn)路徑……媒體類客戶端遠遠未到成熟和定型階段。然而，“了解并設(shè)法滿足用戶信息需求”永遠是媒體型客戶端的核心價值及追求，只要堅守這一核心定位，從用戶出發(fā)，不斷實踐和創(chuàng)新，媒體型客戶端必然會迎來一個光明的未來。