羊 靜，楊勇波，陳 纓，劉明忠，姜振超，曾 榮

(國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院，四川 成都 610072)

中國(guó)經(jīng)濟(jì)近年來(lái)突飛猛進(jìn)，已雄踞世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但也存在如下問(wèn)題［1－2］:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源資源需求日益增大，盡管我國(guó)總地質(zhì)儲(chǔ)量居世界第三，但人均能源占有量較少，使得中國(guó)對(duì)國(guó)際能源資源的依賴程度日漸提高，給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)家安全帶來(lái)威脅;二是由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式粗放、技術(shù)水平限制等原因?qū)е碌哪茉蠢眯什桓?。隨著能源和環(huán)境問(wèn)題的日益突出，節(jié)能減排是保證經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

我國(guó)政府高度重視節(jié)能減排成效，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)從20 世紀(jì)80 年代開(kāi)始就頒布了大量促進(jìn)節(jié)能減排的政策［3］，并已將其作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃，提出“十一五”期間單位GDP 能耗降低20%的目標(biāo)［4］。目前，雖已取得了積極進(jìn)展，但是節(jié)能減排的壓力依然很大［5］。

針對(duì)以上問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用一般均衡模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、委托—代理、博弈論等建模分析工具，對(duì)節(jié)能減排政策制定及相應(yīng)市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)過(guò)程中所涉及的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了大量有利探討，并提出很多實(shí)用化政策建議。文獻(xiàn)［6］建立了動(dòng)態(tài)CGE 模型分析CO2減排對(duì)GDP、能源價(jià)格、資本價(jià)格等的影響;文獻(xiàn)［7］運(yùn)用投入產(chǎn)出模型量化了差別電價(jià)給全社會(huì)帶來(lái)的直接影響和間接影響，包括對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、能源和環(huán)境方面的影響。文獻(xiàn)［8］通過(guò)建立政府與企業(yè)之間的委托－代理模型和線性支付合同的激勵(lì)函數(shù)，利用政府效用最大化原值對(duì)模型求解，得出最優(yōu)的政府固定補(bǔ)貼和激勵(lì)強(qiáng)度因子，提出了促進(jìn)企業(yè)節(jié)能減排的對(duì)策。文獻(xiàn)［4，9］分析了政府和企業(yè)之間的博弈關(guān)系，探討了節(jié)能減排過(guò)程中矛盾雙方對(duì)立統(tǒng)一的基本規(guī)律，指出節(jié)能減排的政策措施必須是多元化、綜合性的，需要多種政策措施的綜合運(yùn)用，并從不同方面給出了建議。文獻(xiàn)［10］從建立節(jié)能減排長(zhǎng)效機(jī)制的角度，提出了市場(chǎng)機(jī)制加上促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的政策機(jī)制、有效監(jiān)管及節(jié)能減排技術(shù)支撐體系的節(jié)能減排“組合拳”，給出了中國(guó)節(jié)能減排市場(chǎng)機(jī)制的路徑選擇、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的政策機(jī)制、節(jié)能減排的技術(shù)支撐體系。

已有成果主要側(cè)重于宏觀意義上的研究，缺乏對(duì)節(jié)能減排所涉及的各行為主體:政府、節(jié)能服務(wù)公司和耗能企業(yè)等個(gè)體行為特性的考慮。然而，不同利益主體的個(gè)體特征、行為目標(biāo)顯著不同，甚至相互沖突，為了更準(zhǔn)確地分析不同節(jié)能減排政策、機(jī)制的影響，需予以充分考慮。Multi － Agent 技術(shù)作為一種通過(guò)微觀個(gè)體行為反映宏觀現(xiàn)象的一種模擬方法［11］，能模擬不同個(gè)體的目標(biāo)及行為特性，極其適合于解決節(jié)能減排復(fù)雜系統(tǒng)的建模問(wèn)題。為此，本文提出基于多代理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架JADE 建立涵蓋政府、節(jié)能服務(wù)公司和多個(gè)重點(diǎn)耗能企業(yè)的多代理能效模擬系統(tǒng)的方法，為節(jié)能減排機(jī)制設(shè)定提供技術(shù)支撐。

1 多代理系統(tǒng)

1．1 多代理系統(tǒng)的概念

多代理技術(shù)由分布式計(jì)算和人工智能發(fā)展而來(lái)［10］，已廣泛使用于各行各業(yè)［12］。智能代理(Agent)為在一定的環(huán)境下，獨(dú)立的、具有一定的自主性和推斷能力，又能夠和系統(tǒng)中其他代理通信交互以及能對(duì)周圍的環(huán)境做出反應(yīng)，從而完成一個(gè)或者多個(gè)功能目標(biāo)的軟硬件實(shí)體。靈活自治的智能代理具有如下三個(gè)特性［13］:

(1)反應(yīng)性，智能代理能夠及時(shí)地對(duì)環(huán)境的變化作出反應(yīng)，并根據(jù)設(shè)計(jì)所需達(dá)到的功能，針對(duì)這些變化采取相應(yīng)措施;

(2)自主性，智能代理表現(xiàn)出目標(biāo)導(dǎo)向行為，即Agent 能夠動(dòng)態(tài)改變行為以達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。比如，某代理與另一為其提供服務(wù)的代理失去聯(lián)系，則會(huì)自主搜尋其他能夠提供相同服務(wù)的Agent;

(3)社會(huì)性，智能代理能夠與其他代理交互?；诖斫换フZ(yǔ)言(agent communication language，ACL)，Agent 之間不僅能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)傳送，還能夠進(jìn)行談判和以合作的方式進(jìn)行交互。

多代理系統(tǒng)(Multi Agent System，MAS)為由兩個(gè)及兩個(gè)以上Agent 組成的系統(tǒng)，用于解決單個(gè)Agent 無(wú)法處理的問(wèn)題。因此它不但涉及設(shè)計(jì)單個(gè)Agent 體系結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)手段等問(wèn)題，更重要的是處理好代理間的組織策略、消息傳遞、沖突化解、協(xié)調(diào)協(xié)作與協(xié)商等?？偟膩?lái)說(shuō)，MAS 具備如下特點(diǎn)［10，12］:

(1)每個(gè)代理都具有不完全的信息和問(wèn)題求解能力;

(2)整個(gè)系統(tǒng)中不存在全局的控制機(jī)構(gòu)，只擁有多個(gè)具有局部目標(biāo)的Agent;

(3)數(shù)據(jù)分布性或分散性;

(4)計(jì)算過(guò)程異步并發(fā)或并行。

1．2 多代理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法

1．2．1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)步驟

多代理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)步驟如圖1 所示［14］。首先，需要明確系統(tǒng)的需求，獲取并掌握完成這些任務(wù)所需的基本知識(shí)和技能;然后，將提出的具體需求和任務(wù)分解成一個(gè)個(gè)具有層次的子任務(wù)，之后設(shè)計(jì)系統(tǒng)所需本體;在Agent 建模階段，讓獨(dú)立自主的Agent 實(shí)現(xiàn)各個(gè)具體的任務(wù)，每個(gè)Agent 可以封裝一個(gè)或者多個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)至少要屬于某一個(gè)Agent。Agent功能設(shè)計(jì)完成后，需要設(shè)計(jì)代理之間的交互機(jī)制予以支持。最后，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)完成每個(gè)Agent 的具體行為，包括交互功能和控制功能。

圖1 Multi－Agent 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)步驟

1．2．2 MAS 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

隨著多代理技術(shù)的推廣應(yīng)用，研究機(jī)構(gòu)和公司根據(jù)相關(guān)規(guī)則推出了一系列多代理系統(tǒng)平臺(tái)，如AgentBuilder、AgentX、Hive、JATLite 和JADE 等。本文采用Java Agent 開(kāi)發(fā)框架JADE 進(jìn)行多代理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，JADE 是Java 語(yǔ)言編寫(xiě)的免費(fèi)開(kāi)源多Agent 開(kāi)發(fā)框架，遵循FIPA 規(guī)范，提供了基本的命名服務(wù)、黃頁(yè)服務(wù)、通信機(jī)制等，確保系統(tǒng)的可靠性和較好的技術(shù)和功能支持，極大地簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)多Agent 系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，JADE 結(jié)構(gòu)如圖2 所示［15］。

JADE 平臺(tái)由分散的容器組成，一個(gè)容器可以為多個(gè)Agent 提供運(yùn)行環(huán)境。主容器提供兩類特殊的Agent:Agent 管理系統(tǒng)(AMS)和目錄服務(wù)(DF)，其中，AMS 負(fù)責(zé)平臺(tái)內(nèi)所有Agent 的命名、定位和控制服務(wù);DF 對(duì)平臺(tái)內(nèi)的Agent 提供黃頁(yè)服務(wù)。

圖2 JADE 平臺(tái)結(jié)構(gòu)

2 節(jié)能減排多代理模擬系統(tǒng)框架

2．1 系統(tǒng)分析

節(jié)能減排模擬涉及三類不同的利益主體:政府、高耗能企業(yè)以及提供節(jié)能減排服務(wù)的能源服務(wù)公司，他們擁有不同的行為規(guī)則、目標(biāo)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)約束:

(1)政府是社會(huì)公共利益的代表，是國(guó)家的行政領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)制定節(jié)能減排相關(guān)法律或者經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制，在保證經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的前提下，促使相關(guān)行業(yè)積極參與節(jié)能減排工作，完成節(jié)能減排目標(biāo)。

(2)高耗能企業(yè)作為獨(dú)立運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，既是大部分物質(zhì)產(chǎn)品的直接提供者，又是絕大多數(shù)能源資源的消耗者和污染物的直接排放者，也是GDP的主要貢獻(xiàn)者，最大化利益是其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的最終目的。

(3)節(jié)能服務(wù)公司作為以營(yíng)利為目的的市場(chǎng)參與主體［16］，基于合同能源管理機(jī)制向用能單位提供用能狀況診斷、節(jié)能項(xiàng)目設(shè)計(jì)、融資、改造(施工、設(shè)備安裝、調(diào)試)、運(yùn)行管理等服務(wù)，通過(guò)利用成熟的節(jié)能技術(shù)和規(guī)范的設(shè)備，最大化自身利益。

若在法律政策和市場(chǎng)機(jī)制的制定過(guò)程中不考慮所涉各利益主體的行為特性，難以制定出一套科學(xué)、合理、高效的節(jié)能減排長(zhǎng)效機(jī)制。本文用代表各利益主體的智能代理Agent 模擬各自在節(jié)能減排工作中的行為，為節(jié)能減排機(jī)制的制定提供技術(shù)支撐。

2．2 多代理系統(tǒng)框架

圖3 為節(jié)能減排多代理模擬系統(tǒng)框架，由政府Agent、節(jié)能服務(wù)公司Agent 和多個(gè)耗能企業(yè)Agent組成。

圖3 節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)框架

政府Agent 負(fù)責(zé)制定耗能企業(yè)節(jié)能減排政策以及節(jié)能服務(wù)公司的政策激勵(lì)機(jī)制，并通過(guò)實(shí)時(shí)感知其響應(yīng)情況不斷予以動(dòng)態(tài)調(diào)整，以期達(dá)到節(jié)能減排規(guī)劃目標(biāo);節(jié)能服務(wù)公司Agent 根據(jù)政府Agent 制定的激勵(lì)機(jī)制，優(yōu)化決策其運(yùn)營(yíng)規(guī)模和運(yùn)營(yíng)模式，并向耗能企業(yè)Agent 提供診斷、設(shè)計(jì)、融資、改造和運(yùn)行管理等服務(wù)，以減少的能源費(fèi)用來(lái)支付節(jié)能項(xiàng)目全部成本，并期望最大化公司經(jīng)濟(jì)收益;耗能企業(yè)Agent 根據(jù)政府制定的節(jié)能減排機(jī)制以及節(jié)能服務(wù)公司情況，優(yōu)化決策企業(yè)節(jié)能措施，如加強(qiáng)管理、進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)、投資節(jié)能設(shè)備或者接受合同能源管理以及如何參與碳排放交易等。

2．3 Agent 交互機(jī)制

各類Agent 之間的交互機(jī)制如圖4 所示。

圖4 Agent 交互機(jī)制

3 Agent 行為模型

3．1 Agent 交互機(jī)制

3．1．1 行為流程

政府Agent 代表政府制定節(jié)能減排長(zhǎng)效機(jī)制，其行為流程如圖5 所示。

圖5 政府Agent 行為流程

3．1．2 行為策略

(1)政府Agent 的行為目標(biāo)

政府Agent 代表社會(huì)公共利益，以全社會(huì)綜合效用最大化為目標(biāo)，既希望國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，又要保證環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，目標(biāo)關(guān)系可表示為

式中

U——全社會(huì)綜合效用;

μ1——節(jié)能減排機(jī)制的經(jīng)濟(jì)效益;

μ2——節(jié)能減排機(jī)制的環(huán)保效用;

x1——針對(duì)耗能企業(yè)的強(qiáng)制性法律政策措施;

x2——針對(duì)耗能企業(yè)的經(jīng)濟(jì)性激勵(lì)機(jī)制;

x3——節(jié)能減排相關(guān)市場(chǎng)機(jī)制;

y——針對(duì)節(jié)能服務(wù)公司的政府補(bǔ)貼激勵(lì)政策。

(2)政府Agent 的決策空間

政府Agent 根據(jù)耗能企業(yè)Agent 和節(jié)能服務(wù)公司Agent 的響應(yīng)不斷優(yōu)化調(diào)整其決策變量，其決策空間如表1 所示。

表1 政府Agent 的決策空間

3．2 節(jié)能服務(wù)公司Agent

3．2．1 行為流程

節(jié)能服務(wù)公司Agent 利用自己在節(jié)能技術(shù)及管理水平上的優(yōu)勢(shì)，為耗能企業(yè)提供節(jié)能減排服務(wù)，并從中獲利，其行為流程如圖6 所示。

圖6 節(jié)能服務(wù)公司Agent 行為流程圖

3．2．2 行為策略

節(jié)能服務(wù)公司Agent 通過(guò)投資收益分析，優(yōu)化決策運(yùn)營(yíng)模式及投資項(xiàng)目，以期在合同能源管理期內(nèi)最大化收益的凈現(xiàn)值，可表示為

式中

B——節(jié)能項(xiàng)目總收益;

Tc——項(xiàng)目合同期限;

R(t)——第t 年的收入，與節(jié)能改造前后的

節(jié)能量對(duì)應(yīng)，包括節(jié)能收益和政府節(jié)能減排

獎(jiǎng)勵(lì);

C(t)——第t 年運(yùn)行成本;

r——表示預(yù)定的貼現(xiàn)率;

I——節(jié)能改造投資成本;

S——政府財(cái)政投資補(bǔ)貼;

BL——收益的最小限值，表示項(xiàng)目投資收益必須大于按一定投資回報(bào)率w 測(cè)算的投資回報(bào)額;

Amax——表示公司的技術(shù)經(jīng)濟(jì)限制。

3．3 耗能企業(yè)Agent

3．3．1 行為流程

耗能企業(yè)Agent 作為以利益為導(dǎo)向的市場(chǎng)參與主體，在滿足相關(guān)法律政策硬性要求的條件下，合理采取節(jié)能減排應(yīng)對(duì)行為，優(yōu)化決策節(jié)能減排措施，積極參與節(jié)能減排市場(chǎng)以及與節(jié)能服務(wù)公司簽訂能源管理合同，其行為流程如圖7 所示。

圖7 耗能企業(yè)Agent 行為流程圖

3．2．2 行為策略

耗能企業(yè)Agent 以利益最大化為目標(biāo)進(jìn)行節(jié)能減排措施的優(yōu)化決策，由合同能源管理決策模塊、節(jié)能減排市場(chǎng)決策模塊和企業(yè)節(jié)能降耗提升決策模塊三個(gè)功能模塊組成。其中，合同能源管理決策模塊決定是否參與合同能源管理;節(jié)能減排市場(chǎng)決策模塊確定如何優(yōu)化排污權(quán)交易與發(fā)電權(quán)交易;企業(yè)節(jié)能降耗提升決策模塊通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)管理、改進(jìn)生產(chǎn)工藝或者產(chǎn)業(yè)設(shè)備升級(jí)等措施完成企業(yè)節(jié)能減排能力的自我提升。其行為宏觀模型可表示為

式中

P——企業(yè)考察年限內(nèi)的總利潤(rùn);

R——企業(yè)考察年限內(nèi)的總收入;

C——企業(yè)考察年限內(nèi)的總成本;

t——考察年限;

Rp(t)——第t 年企業(yè)的產(chǎn)品收入;

Rt(t)——企業(yè)參與節(jié)能減排市場(chǎng)的收益，包括排污權(quán)交易收益和生產(chǎn)權(quán)交易收益;

Rc(t)——參與合同能源管理后分配的純利潤(rùn);

C(t)——企業(yè)第t 年的運(yùn)營(yíng)成本，包括生產(chǎn)資料成本、能源成本、管理成本和稅收等;

P(t)——企業(yè)沒(méi)達(dá)到節(jié)能減排標(biāo)準(zhǔn)的罰款

(或?yàn)檎o與的節(jié)能減排獎(jiǎng)勵(lì)，為負(fù)值);

r——預(yù)定的貼現(xiàn)率;

I——節(jié)能改造的一次投資成本;

S——政府節(jié)能改造補(bǔ)貼;

EL——法律規(guī)定的能效下限;

ηU——法律規(guī)定的排污率上限;

Amax——企業(yè)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)約束。

4 節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)示例

4．1 模型構(gòu)建與模擬系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

利用Java 語(yǔ)言基于多代理開(kāi)發(fā)平臺(tái)JADE 開(kāi)發(fā)由政府Agent、節(jié)能服務(wù)公司Agent 和火力發(fā)電企業(yè)Agent 組成的節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)示例，用以展示CO2排放政策的制定過(guò)程，模擬系統(tǒng)界面如圖8所示。

圖8 基于JADE 的節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)

(1)政府Agent 制定火力發(fā)電企業(yè)的CO2的排放量標(biāo)準(zhǔn)(按月計(jì))，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其排放水平，若排放量超過(guò)排放標(biāo)準(zhǔn)，則予以罰款

式中 α——懲罰力度;

E——排放量;

Es——排放標(biāo)準(zhǔn)。

若排放量低于排放標(biāo)準(zhǔn)，則予以獎(jiǎng)勵(lì)(也可理解為存在碳交易機(jī)制時(shí)的收益)

式中 β——獎(jiǎng)勵(lì)力度(碳交易價(jià)格)，取β=kα。

政府Agent 首先根據(jù)當(dāng)前排放水平E0和減排目標(biāo)Φ=10%，確定懲罰力度初值α0=100 元/t 以及排放標(biāo)準(zhǔn)Es，并告知發(fā)電公司Agent 和節(jié)能服務(wù)公司Agent;接收在該排放政策下的減排效果，判斷是否達(dá)到減排目標(biāo)，若沒(méi)有，則增加懲罰力度α(k+1)=α(k)+Δ ，迭代直到達(dá)到減排目標(biāo)，為了更快的達(dá)到均衡，取元/t，當(dāng)排放量距離排放目標(biāo)越遠(yuǎn)時(shí)，調(diào)整量越大，反之，越小。

(2)發(fā)電公司Agent 進(jìn)行電力生產(chǎn)，并根據(jù)排放政策向政府繳納罰金(接收獎(jiǎng)金)，與節(jié)能公司共享減排效益，優(yōu)化碳捕集技術(shù)的改造力度，以追求利益的最大化，改造前后利益的變化函數(shù)為

式中 ρ——上網(wǎng)電價(jià)，取0．4 元/kW·h;

q——上網(wǎng)電量，取1 700 GW·h;

q'——碳捕集系統(tǒng)消耗的能量，取每噸CO2電耗100 kW·h;

ω——與節(jié)能服務(wù)公司達(dá)成的效益分享率。總裝機(jī)容量為3 220 MW。發(fā)電成本函數(shù)為

其中，取a=1．8 元/MW·h;b=60 元/MW·h。CO2排放函數(shù)為

其中，第一部分為未進(jìn)行碳捕集技術(shù)的排放量，第二部分為來(lái)自碳捕集機(jī)組的排放量;μ 為碳捕集技術(shù)覆蓋率，本文初始值取0，都未安裝碳捕集系統(tǒng);ε 為常規(guī)機(jī)組排放率，取為1．2 kg/kW·h;ε'為碳捕集機(jī)組排放率，本文取ε' =0．65 ε。

(3)節(jié)能服務(wù)公司Agent 通過(guò)合同能源管理為發(fā)電公司提供節(jié)能技術(shù)(如碳捕集技術(shù)CCS)改造的技術(shù)支撐及管理運(yùn)營(yíng)，通過(guò)與發(fā)電企業(yè)分享減排效益和政府補(bǔ)貼獲益

其中，RE為分享的減排效益;S 為政府補(bǔ)貼;I 為綜合費(fèi)用，包括為碳捕集系統(tǒng)造價(jià)、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用、壓縮傳輸費(fèi)用、封存費(fèi)用，具體計(jì)算模型及參數(shù)參照文獻(xiàn)［17］，本文假設(shè)政府補(bǔ)貼足夠大，讓其能夠積極參與到節(jié)能服務(wù)市場(chǎng)。

4．2 結(jié)果分析

當(dāng)政府的減排目標(biāo)設(shè)置為Φ =10%時(shí)，發(fā)電企業(yè)初始CO2排放量為204 萬(wàn)t，經(jīng)過(guò)各Agent 之間的迭代交互，最后達(dá)到排放目標(biāo)183．6 萬(wàn)t。其中，碳捕集技術(shù)覆蓋率和排放超標(biāo)時(shí)的懲罰力度的收斂過(guò)程分別如圖9、圖10 所示。

圖9 碳捕集技術(shù)覆蓋率

圖10 排放超標(biāo)時(shí)的懲罰力度

由圖可見(jiàn)，在第12 次迭代時(shí)系統(tǒng)達(dá)到均衡，此時(shí)，碳捕集技術(shù)的覆蓋率為29．5%，懲罰力度為305元/t。

分別設(shè)置減排目標(biāo)為10%、20%、30%進(jìn)行仿真，結(jié)果見(jiàn)表2 所示。

表2 仿真結(jié)果

該仿真示例證明了基于多代理的建模技術(shù)能很方便對(duì)各獨(dú)立決策主體的行為規(guī)則進(jìn)行建模，觀察各主體在整個(gè)過(guò)程中的決策軌跡。通過(guò)合理設(shè)置Agent 之間的交互機(jī)制及行為調(diào)整機(jī)制也能使系統(tǒng)較快的達(dá)到均衡狀態(tài)。

5 結(jié)語(yǔ)

節(jié)能減排工作涉及政府、節(jié)能服務(wù)公司、耗能企業(yè)等多個(gè)相互獨(dú)立的市場(chǎng)主體，節(jié)能減排機(jī)制涵蓋法律法規(guī)、政策激勵(lì)以及市場(chǎng)機(jī)制等不同層面的內(nèi)容。因此，節(jié)能減排長(zhǎng)效機(jī)制的制定是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為讓其更加科學(xué)、高效、合理，在制定過(guò)程中需充分考慮各參與主體具體的行為特性和行為規(guī)則，而Multi－Agent 技術(shù)在處理這種多個(gè)主體建模問(wèn)題具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

本文首先概述了MAS 的概念與特點(diǎn)，介紹了MAS 開(kāi)發(fā)步驟和方法;在此基礎(chǔ)上深入分析了各參與主體在節(jié)能減排系統(tǒng)中的功能和角色，提出了由政府Agent、節(jié)能服務(wù)公司Agent 和多個(gè)耗能企業(yè)Agent 組成節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)框架，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)Agent 之間的交互機(jī)制;然后建立了各Agent 的節(jié)能減排優(yōu)化決策行為模型;最后給出了基于多代理開(kāi)發(fā)框架JADE 開(kāi)發(fā)節(jié)能減排MAS 模擬系統(tǒng)示例。所提方法能充分考慮各利益主體的實(shí)際行為特點(diǎn)，為節(jié)能減排長(zhǎng)效機(jī)制的制定提供技術(shù)支撐。當(dāng)前各主體的行為模型大多還處于宏觀層面，具體的模型構(gòu)建和平臺(tái)開(kāi)發(fā)為下一步研究重點(diǎn)。

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