馬志賽, 劉 莉, 周思達(dá), 楊 武
(北京理工大學(xué)飛行器動(dòng)力學(xué)與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京,100081)
?
移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁耦合時(shí)變系統(tǒng)建模與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)*
馬志賽, 劉 莉, 周思達(dá), 楊 武
(北京理工大學(xué)飛行器動(dòng)力學(xué)與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京,100081)
建立了移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁耦合時(shí)變系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)數(shù)值仿真分析了移動(dòng)質(zhì)量速度及加速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的影響,得到移動(dòng)質(zhì)量誘導(dǎo)產(chǎn)生的附加阻尼。設(shè)計(jì)并搭建移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過(guò)參考實(shí)驗(yàn)得到實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的初始阻尼,并分別采用頻域和時(shí)域模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法對(duì)質(zhì)量塊不同移動(dòng)速度下的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)。結(jié)果表明,所建立動(dòng)力學(xué)模型能夠?qū)σ苿?dòng)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確描述,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)可為時(shí)變結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析的理論研究提供實(shí)驗(yàn)支持,特別是對(duì)時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
移動(dòng)質(zhì)量; 簡(jiǎn)支梁; 時(shí)變系統(tǒng); 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的特性都是隨時(shí)間變化的,特別是在航空航天、機(jī)械和橋梁等應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的時(shí)變特性不能被忽略。例如,火箭發(fā)射過(guò)程中,燃料快速消耗,火箭系統(tǒng)質(zhì)量特性不斷變化;飛行器超高速飛行時(shí),氣動(dòng)加熱會(huì)引起材料剛度和阻尼隨時(shí)間變化;航天器太陽(yáng)帆板的展開(kāi)會(huì)引起結(jié)構(gòu)質(zhì)量與剛度特性發(fā)生變化;火車(chē)通過(guò)鐵路橋時(shí),車(chē)橋組合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特性會(huì)隨著火車(chē)的移動(dòng)不斷變化[1-2]。為更好地對(duì)各類(lèi)時(shí)變結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),有必要對(duì)時(shí)變結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)分析方法展開(kāi)研究,特別是對(duì)能夠獲取時(shí)變結(jié)構(gòu)真實(shí)條件下整體動(dòng)力學(xué)特性的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析[3]方法進(jìn)行研究。Poulimenos等[4]通過(guò)一個(gè)質(zhì)量塊在簡(jiǎn)支梁上移動(dòng)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)驗(yàn)證了所提出的基于時(shí)間序列的辨識(shí)方法。Spiridonakos等[5]通過(guò)一個(gè)可伸縮的機(jī)械結(jié)構(gòu)對(duì)所提出的基于振動(dòng)響應(yīng)的故障診斷方法進(jìn)行了驗(yàn)證。Liu等[6]通過(guò)一個(gè)變長(zhǎng)度懸臂梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)驗(yàn)證了所提出的基于子空間的時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法。續(xù)秀忠等[7]搭建了變質(zhì)量懸臂梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過(guò)改變懸臂梁上漏斗內(nèi)水的質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了懸臂梁質(zhì)量隨時(shí)間的變化。充分考慮實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的物理意義、時(shí)變特征、結(jié)構(gòu)特性隨時(shí)間變化形式及其是否精確可控等因素,筆者以移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合時(shí)變系統(tǒng)為對(duì)象開(kāi)展動(dòng)力學(xué)特性研究與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。
很多工程結(jié)構(gòu)都會(huì)承受移動(dòng)的質(zhì)量,如車(chē)-橋系統(tǒng)、彈-炮系統(tǒng)、重物-橋吊系統(tǒng)及滑塊-導(dǎo)軌系統(tǒng)等,這些系統(tǒng)均可簡(jiǎn)化為移動(dòng)質(zhì)量-梁模型。移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合系統(tǒng)本質(zhì)上為時(shí)變系統(tǒng),在已公開(kāi)的文獻(xiàn)中,將移動(dòng)質(zhì)量作用下梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)響應(yīng)問(wèn)題歸納為3類(lèi)[8-9]:移動(dòng)載荷、移動(dòng)質(zhì)量和移動(dòng)振子問(wèn)題。移動(dòng)載荷問(wèn)題不考慮移動(dòng)質(zhì)量的慣性,王文亮等[10]給出了移動(dòng)載荷作用下簡(jiǎn)支梁動(dòng)力學(xué)響應(yīng)的求解方法。移動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題考慮移動(dòng)質(zhì)量的慣性但認(rèn)為其剛度無(wú)限大,Michaltsos等[11-13]分別討論了移動(dòng)質(zhì)量慣性、向心力、科氏力、轉(zhuǎn)動(dòng)慣性以及加速度對(duì)簡(jiǎn)支梁動(dòng)力學(xué)響應(yīng)的影響。移動(dòng)振子問(wèn)題同時(shí)考慮了移動(dòng)質(zhì)量的慣性及其有限剛度,Biondi等[8]建立了考慮移動(dòng)振子慣性情況下移動(dòng)振子-梁耦合系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型。
借鑒Biondi給出的建模方法,在僅忽略移動(dòng)質(zhì)量轉(zhuǎn)動(dòng)慣性的前提下,筆者建立了任意激勵(lì)下移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合時(shí)變系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型,精度更高,適用范圍更廣。通過(guò)數(shù)值仿真分析了移動(dòng)質(zhì)量速度及加速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的影響,得到移動(dòng)質(zhì)量誘導(dǎo)產(chǎn)生的附加阻尼。設(shè)計(jì)并搭建移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過(guò)參考實(shí)驗(yàn)得到實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的初始阻尼,并分別采用頻域和時(shí)域模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法對(duì)質(zhì)量塊不同移動(dòng)速度下的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了辨識(shí)。
如圖1為移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合系統(tǒng),其振動(dòng)微分方程為
Q(x,t)+P(x,t)
(1)
圖1 移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合系統(tǒng)Fig.1 Coupled moving-mass and beam system
其中:L,m,c和EI分別為梁的長(zhǎng)度、單位長(zhǎng)度質(zhì)量、黏性阻尼系數(shù)和彎曲剛度;y(x,t)為梁上x(chóng)處在t時(shí)刻的撓度;Q(x,t)為橫向載荷;P(x,t)為移動(dòng)質(zhì)量對(duì)梁的等效作用力。
當(dāng)移動(dòng)質(zhì)量的軸向尺寸d遠(yuǎn)小于梁的長(zhǎng)度L時(shí),忽略其轉(zhuǎn)動(dòng)慣性[12],則移動(dòng)質(zhì)量對(duì)梁的等效作用力可寫(xiě)為
χ(s(t))δ(x-s(t))
(2)
其中:M0為移動(dòng)質(zhì)量的質(zhì)量;g為重力加速度;s(t)為移動(dòng)質(zhì)量的位移函數(shù);δ(x-s(t))為Diracdelta函數(shù)。
χ(s(t))為窗函數(shù),定義為
(3)
對(duì)于梁的撓度有
(4)
式(4)中各項(xiàng)依次表示牽連加速度、加速度法向分量、科氏加速度和向心加速度。
將式(2)和式(4)代入式(1)可得
(5)
其中:符號(hào)′表示對(duì)x的微分;符號(hào)·表示對(duì)t的微分。
設(shè)梁的撓度函數(shù)具有如下形式
(6)
其中:φi(x)(i=1,2,…,N)為梁的第i階模態(tài)振型函數(shù)。
梁的撓度函數(shù)滿足如下正交關(guān)系
(7)
將式(6)代入式(5)可得
(8)
將式(8)兩端同時(shí)乘以φj(x),并沿[0,L]積分,利用模態(tài)振型函數(shù)的正交性可得
(9)
進(jìn)一步,移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合系統(tǒng)振動(dòng)微分方程的矩陣形式可寫(xiě)為
K(t){q(t)}={F(t)}
(10)
其中
M(t)=diag{Mi}+M0diag{φi(s)}Φ(s)
(11)
其中:Φ(s)為梁的模態(tài)振型函數(shù)矩陣;Φ′(s)和Φ″(s)分別為Φ(s)關(guān)于移動(dòng)質(zhì)量位移s的一階和二階導(dǎo)數(shù)矩陣。
由式(10)可知,移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合系統(tǒng)為時(shí)變系統(tǒng)。
需要注意的是,上述推導(dǎo)過(guò)程中對(duì)梁的邊界條件未加任何限制,只要梁的模態(tài)振型函數(shù)已知就可以應(yīng)用該動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行分析,且在移動(dòng)質(zhì)量對(duì)梁作用力的等效過(guò)程中,僅忽略了移動(dòng)質(zhì)量的轉(zhuǎn)動(dòng)慣性,建模精度更高,適用范圍更廣。對(duì)于兩端簡(jiǎn)支梁,模態(tài)振型函數(shù)為
(12)
移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合時(shí)變系統(tǒng)的質(zhì)量、阻尼和剛度矩陣均隨移動(dòng)質(zhì)量的位置變化而變化,而移動(dòng)質(zhì)量的速度會(huì)影響阻尼和剛度矩陣,加速度只對(duì)剛度矩陣有影響。因此,通過(guò)數(shù)值仿真可分析移動(dòng)質(zhì)量運(yùn)動(dòng)形式對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的影響。
對(duì)于移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁耦合時(shí)變系統(tǒng),梁的長(zhǎng)度為L(zhǎng)=2 m,單位長(zhǎng)度質(zhì)量為m=4.71 kg/m,彎曲剛度為EI=1 050 N·m2、粘性阻尼系數(shù)假設(shè)為c=0。移動(dòng)質(zhì)量塊的質(zhì)量為M0=4.865 8 kg,運(yùn)動(dòng)形式為勻變速,即s(t)=v0t+at2/2,其中,v0為初速度,a為加速度,重力加速度取為g=9.8 m/s2。
2.1 速度對(duì)模態(tài)參數(shù)的影響
在加速度a=0,初速度分別為v01=0.05 m/s,v02=0.10 m/s和v03=0.20 m/s的情況下對(duì)質(zhì)量塊從簡(jiǎn)支梁一端運(yùn)動(dòng)到另一端的過(guò)程進(jìn)行仿真,仿真時(shí)間分別為40,20和10 s。三種運(yùn)動(dòng)形式下,移動(dòng)質(zhì)量速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)前4階模態(tài)參數(shù)的影響如圖2所示(橫坐標(biāo)表示質(zhì)量塊在簡(jiǎn)支梁上的位置)。
由圖2可知, 移動(dòng)質(zhì)量的速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)固有頻率的影響很小,對(duì)模態(tài)阻尼比影響較大,且影響程度隨移動(dòng)質(zhì)量速度的增大而增大。由于簡(jiǎn)支梁兩端邊界條件的對(duì)稱(chēng)性,移動(dòng)質(zhì)量勻速通過(guò)簡(jiǎn)支梁的過(guò)程中,耦合時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的變化規(guī)律也具有對(duì)稱(chēng)性。
2.2 加速度對(duì)模態(tài)參數(shù)的影響
在初速度v0=0.05 m/s,加速度分別為a1=0,a2=0.005 m/s2和a3=0.03 m/s2的情況下對(duì)質(zhì)量塊從簡(jiǎn)支梁一端運(yùn)動(dòng)到另一端的過(guò)程進(jìn)行仿真,仿真時(shí)間分別為40,20和10s,在3種運(yùn)動(dòng)形式下,移動(dòng)質(zhì)量加速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)前4階模態(tài)參數(shù)的影響如圖3所示(橫坐標(biāo)表示質(zhì)量塊在簡(jiǎn)支梁上的位置)。
圖2 移動(dòng)質(zhì)量速度對(duì)模態(tài)參數(shù)的影響Fig.2 Modal parameters influenced by moving-mass velocity
圖3 移動(dòng)質(zhì)量加速度對(duì)模態(tài)參數(shù)的影響Fig.3 Modal parameters influenced by moving-mass acceleration
由圖3可知,移動(dòng)質(zhì)量的加速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)固有頻率的影響很小,對(duì)模態(tài)阻尼比影響較大,且影響程度隨移動(dòng)質(zhì)量加速度的增大而增大。需要說(shuō)明的是,當(dāng)移動(dòng)質(zhì)量作勻加速運(yùn)動(dòng)時(shí),其速度隨時(shí)間的增加而增大,因而,模態(tài)參數(shù)的變化會(huì)受到速度與加速度的綜合影響,且變化規(guī)律不再具有對(duì)稱(chēng)性。
綜上可知,移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁耦合時(shí)變系統(tǒng)的固有頻率受移動(dòng)質(zhì)量運(yùn)動(dòng)速度及加速度的影響很小,模態(tài)阻尼比對(duì)移動(dòng)質(zhì)量的速度及加速度則較為敏感。在數(shù)值仿真中,系統(tǒng)自身的粘性阻尼系數(shù)均假設(shè)為c=0,因此,仿真得到的阻尼可認(rèn)為是由移動(dòng)質(zhì)量誘導(dǎo)產(chǎn)生的附加阻尼。由圖2和圖3可知,附加阻尼可能為負(fù)值,因而,當(dāng)系統(tǒng)自身阻尼較小時(shí),附加阻尼效應(yīng)可能導(dǎo)致系統(tǒng)的某一階或某幾階模態(tài)阻尼比為負(fù)值。
移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)包括時(shí)變結(jié)構(gòu)、激勵(lì)系統(tǒng)、力和運(yùn)動(dòng)傳感器、測(cè)量與分析系統(tǒng)、電機(jī)系統(tǒng)和支撐臺(tái)體6部分,其設(shè)計(jì)方案及實(shí)物如圖4所示。
圖4 移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及實(shí)物圖Fig.4 Experimental system of the moving-mass and simply supported beam
時(shí)變結(jié)構(gòu)包括簡(jiǎn)支梁和移動(dòng)質(zhì)量塊,通過(guò)改變質(zhì)量塊的質(zhì)量大小、運(yùn)動(dòng)形式(位置、速度和加速度)等方式來(lái)模擬不同時(shí)變特性的時(shí)變結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)支梁為2 000mm×60mm×10mm(長(zhǎng)×寬×高)的鋼質(zhì)梁,移動(dòng)質(zhì)量塊的質(zhì)量變化范圍為2.080 0~4.865 8kg。
激勵(lì)系統(tǒng)包括激振器和功率放大器,激振器用于輸出不同類(lèi)型的帶寬信號(hào)或者單頻信號(hào),功率放大器用于對(duì)輸出信號(hào)的幅值進(jìn)行調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中,激振器選用ModalShop2025E輕型模態(tài)激振器,功率放大器選用SmartAmpTM的2100E21-400功率放大器。
力和運(yùn)動(dòng)傳感器分別用來(lái)測(cè)量時(shí)變結(jié)構(gòu)所受到的激勵(lì)信號(hào)和該激勵(lì)作用下結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)響應(yīng)信號(hào)。力傳感器選用PCBTM的288D01機(jī)械阻抗傳感器,運(yùn)動(dòng)傳感器選用PCBTM的333B30加速度傳感器。
測(cè)量與分析系統(tǒng)選用LMSTM的SCADASIII系統(tǒng),可用于預(yù)設(shè)力和運(yùn)動(dòng)傳感器的采樣頻率和采樣時(shí)間,并對(duì)傳感器采集到的激勵(lì)信號(hào)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行處理。
電機(jī)系統(tǒng)包括電機(jī)、編碼器、運(yùn)動(dòng)控制器和同步繞線器,分別選用FaulhaberTM的2642W024CR直流微電機(jī)、IE2-512電磁編碼器、MCDC3003S運(yùn)動(dòng)控制器和塑制同步繞線器。編碼器和運(yùn)動(dòng)控制器用來(lái)控制電機(jī)輸出端的運(yùn)動(dòng)形式(位置、速度和加速度),電機(jī)輸出端直接與同步繞線器固連,以繞線的方式驅(qū)動(dòng)質(zhì)量塊在簡(jiǎn)支梁上移動(dòng)。電機(jī)、編碼器和運(yùn)動(dòng)控制器構(gòu)成閉合回路,能夠?qū)﹄姍C(jī)輸出端的運(yùn)動(dòng)形式進(jìn)行精確控制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量塊運(yùn)動(dòng)形式(位置、速度和加速度)的精確控制。此外,通過(guò)電機(jī)系統(tǒng)可預(yù)設(shè)力和運(yùn)動(dòng)傳感器采樣開(kāi)始時(shí)刻質(zhì)量塊所需滿足的運(yùn)動(dòng)信息標(biāo)準(zhǔn),移動(dòng)過(guò)程中,當(dāng)質(zhì)量塊的運(yùn)動(dòng)信息滿足該預(yù)設(shè)運(yùn)動(dòng)信息標(biāo)準(zhǔn)時(shí),測(cè)量與分析系統(tǒng)啟動(dòng)力和運(yùn)動(dòng)傳感器開(kāi)始采樣,采樣終止時(shí)刻則通過(guò)測(cè)量與分析系統(tǒng)直接預(yù)設(shè),實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量塊任意運(yùn)動(dòng)形式下任意時(shí)間段內(nèi)激勵(lì)信號(hào)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)信號(hào)的采集。
支撐臺(tái)體由金屬型材搭建而成,為時(shí)變結(jié)構(gòu)中的簡(jiǎn)支梁提供兩端簡(jiǎn)支的邊界條件。
實(shí)驗(yàn)前,在簡(jiǎn)支梁下表面沿軸向均勻布置15個(gè)傳感器,自左向右依次編號(hào)為1~15,如圖4(a)所示。5號(hào)傳感器位置為激勵(lì)的施加位置,選用機(jī)械阻抗傳感器同時(shí)測(cè)量該處的激勵(lì)力和加速度響應(yīng)信號(hào);其余14個(gè)傳感器均為加速度傳感器,用以測(cè)量所在位置的加速度響應(yīng)信號(hào)。
4.1 參考實(shí)驗(yàn)
對(duì)于移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),把從簡(jiǎn)支梁中點(diǎn)到其右側(cè)與中點(diǎn)相距0.8m的區(qū)間做80等分,自左向右分別將質(zhì)量塊置放于等分點(diǎn)處,依次進(jìn)行81組時(shí)不變結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,M0=4.865 8 kg,激勵(lì)為0~256Hz的隨機(jī)激勵(lì),激勵(lì)力和加速度響應(yīng)信號(hào)的采樣頻率均為512Hz,采樣時(shí)間為4s,選用H1估計(jì)[3](平均次數(shù):30次)得到所有響應(yīng)點(diǎn)與參考點(diǎn)(5號(hào)點(diǎn))之間頻響函數(shù)隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律,其中,5號(hào)響應(yīng)點(diǎn)的原點(diǎn)頻響函數(shù)如圖5所示。
圖5 原點(diǎn)頻響函數(shù)隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律Fig.5 Driving-point frequency response function varying with mass position
圖6 固有頻率隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律Fig.6 Natural frequencies varying with mass position
采用最小二乘復(fù)頻域法[3](leastsquarescomplexfrequencydomain,簡(jiǎn)稱(chēng)LSCFD)辨識(shí)得到實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)前4階固有頻率隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律如圖6所示(圓圈表示辨識(shí)結(jié)果, 實(shí)線表示只考慮實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)質(zhì)量矩陣受移動(dòng)質(zhì)量位移影響而忽略其速度及加速度影響的無(wú)阻尼固有頻率仿真結(jié)果),前4階模態(tài)阻尼比隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律如圖7所示。
由圖6可知,動(dòng)力學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)在固有頻率上能夠較好地吻合, 驗(yàn)證了動(dòng)力學(xué)模型對(duì)于移動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題的適用性。圖7中阻尼的辨識(shí)結(jié)果可作為質(zhì)量塊通過(guò)簡(jiǎn)支梁過(guò)程中耦合時(shí)變系統(tǒng)的初始阻尼,綜合考慮初始阻尼與附加阻尼可得到質(zhì)量塊通過(guò)簡(jiǎn)支梁過(guò)程中實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的真實(shí)阻尼。
圖7 模態(tài)阻尼比隨質(zhì)量塊位置的變化規(guī)律Fig.7 Modal damping ratio varying with mass position
4.2 時(shí)變結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)
為對(duì)數(shù)值仿真結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,研究移動(dòng)質(zhì)量速度對(duì)系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的影響,進(jìn)行如下三組時(shí)變結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn):質(zhì)量塊的運(yùn)動(dòng)形式依次為0.05,0.10和0.20m/s的勻速運(yùn)動(dòng), 對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間依次為16,8和4s,每組實(shí)驗(yàn)均進(jìn)行50次。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中M0=4.865 8 kg,力和運(yùn)動(dòng)傳感器的采樣開(kāi)始時(shí)刻為質(zhì)量塊通過(guò)簡(jiǎn)支梁中點(diǎn)的時(shí)刻,采樣頻率為512Hz。
4.2.1 頻域辨識(shí)結(jié)果
由于結(jié)構(gòu)特性隨時(shí)間的變化,時(shí)變結(jié)構(gòu)的響應(yīng)信號(hào)具有非平穩(wěn)性,傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的譜分析已無(wú)法反映非平穩(wěn)信號(hào)頻率分量的時(shí)間變換特征,可通過(guò)時(shí)頻分析[14-15]的方法獲取響應(yīng)信號(hào)隨時(shí)間變化的頻譜。采用平滑偽魏格納-維爾分布(smoothedpseudoWigner-Villedistribution[16],簡(jiǎn)稱(chēng)SPWVD)對(duì)時(shí)變結(jié)構(gòu)的加速度響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,估計(jì)出移動(dòng)質(zhì)量三種不同速度下各響應(yīng)點(diǎn)處加速度響應(yīng)信號(hào)時(shí)間相關(guān)自功率譜的平均值,如圖8所示。由圖8(a~c)可知,加速度響應(yīng)信號(hào)的時(shí)間相關(guān)自功率譜中的“脊線”能夠清晰地指示出實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)固有頻率的變化趨勢(shì)。根據(jù)加速度響應(yīng)信號(hào)的時(shí)間相關(guān)自功率譜, 采用基于時(shí)頻分布系數(shù)的加權(quán)最小二乘方法[17]對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的固有頻率進(jìn)行辨識(shí),辨識(shí)結(jié)果如圖8(d~f)所示(圓圈表示辨識(shí)結(jié)果,實(shí)線表示仿真結(jié)果)。比較圖8(d~f)中辨識(shí)結(jié)果與仿真結(jié)果可得,所選用頻域方法能夠準(zhǔn)確地辨識(shí)得到實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的前4階固有頻率。
4.2.2 時(shí)域辨識(shí)結(jié)果
對(duì)于移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),如將阻尼比高于8%[3]或負(fù)阻尼的極點(diǎn)作為數(shù)學(xué)極點(diǎn)直接濾掉將導(dǎo)致固有頻率的辨識(shí)結(jié)果失真??紤]到移動(dòng)質(zhì)量誘導(dǎo)產(chǎn)生的附加阻尼,文中將-1%<ξ<5%作為阻尼比估計(jì)值的篩選區(qū)間,將阻尼比位于區(qū)間內(nèi)的極點(diǎn)作為物理極點(diǎn)加以保留,而將阻尼比位于區(qū)間外的極點(diǎn)作為數(shù)學(xué)極點(diǎn)直接濾掉。
采用泛函序列-多分量時(shí)變自回歸滑動(dòng)平均(functionalseriesvectortime-dependentautoregressivemovingaverage,簡(jiǎn)稱(chēng)FS-VTARMA)[18]方法對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的固有頻率進(jìn)行辨識(shí)。對(duì)于每組實(shí)驗(yàn),分別基于50次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí),將滿足篩選條件的固有頻率辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),刻畫(huà)出實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)固有頻率的變化趨勢(shì),如圖8(g~i)所示(圓圈表示辨識(shí)結(jié)果,虛線表示仿真結(jié)果)。比較圖8(g~i)中辨識(shí)結(jié)果與仿真結(jié)果可得,所選用時(shí)域方法無(wú)法辨識(shí)出移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的第1階固有頻率,且辨識(shí)精度依賴(lài)于采集數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度,采集數(shù)據(jù)越長(zhǎng),辨識(shí)精度越高。
1) 在僅忽略移動(dòng)質(zhì)量轉(zhuǎn)動(dòng)慣性的前提下,建立了任意激勵(lì)下移動(dòng)質(zhì)量-梁耦合時(shí)變系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型,精度更高,適用范圍更廣。基于該動(dòng)力學(xué)模型,可分析移動(dòng)質(zhì)量速度與加速度對(duì)耦合時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的影響,得到移動(dòng)質(zhì)量誘導(dǎo)產(chǎn)生的附加阻尼,對(duì)實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義。
2) 移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中質(zhì)量塊的質(zhì)量大小可調(diào),運(yùn)動(dòng)形式精確可控,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量塊任意運(yùn)動(dòng)形式下任意時(shí)間段內(nèi)激勵(lì)信號(hào)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)信號(hào)的采集,能夠模擬不同時(shí)變特性的時(shí)變結(jié)構(gòu),物理意義明確,時(shí)變特征明顯,可用于時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
圖8 加速度響應(yīng)信號(hào)的時(shí)間相關(guān)自功率譜及固有頻率辨識(shí)結(jié)果Fig.8 Time-dependent auto power spectral of acceleration signals and estimated results of natural frequencies
3) 頻域和時(shí)域兩種方法辨識(shí)結(jié)果表明,移動(dòng)質(zhì)量簡(jiǎn)支梁實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)具有良好的可觀測(cè)性,系統(tǒng)響應(yīng)自由度的選擇十分方便,且研究該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性所需要的全部數(shù)據(jù)都是可以測(cè)量的。
4) 現(xiàn)有已公開(kāi)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法尚不能準(zhǔn)確地辨識(shí)出隨機(jī)激勵(lì)下該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的阻尼特性用于相關(guān)建模理論的研究,因此筆者未給出阻尼的辨識(shí)結(jié)果。然而結(jié)合所建動(dòng)力學(xué)模型,提出的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)可為阻尼辨識(shí)方法的進(jìn)一步研究提供實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
[1] Au F T K, Jiang R J, Cheung Y K. Parameter identification of vehicles moving on continuous bridges[J]. Journal of Sound and Vibration, 2004, 269(1-2): 91-111.
[2] Marchesiello S, Bedaoui S, Garibaldi L, et al. Time-dependent identification of a bridge-like structure with crossing loads[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(6): 2019-2028.
[3] Heylen W, Lammens S, Sas P. Modal analysis theory and testing[M]. Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2007: A1.1-A3.34,B4.11.
[4] Poulimenos A G, Fassois S D. Output-only stochastic identification of a time-varying structure via functional series TARMA models[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(4): 1180-1204.
[5] Spiridonakos M D, Fassois S D. An FS-TARbased method for vibration-response-based fault diagnosis in stochastic time-varying structures: experimental application to a pick-and-place mechanism[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 38(1): 206-222.
[6] Liu K, Deng L. Identification of pseudo-natural frequencies of an axially moving cantilever beam using a subspace-based algorithm[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(1): 94-113.
[7] 續(xù)秀忠. 時(shí)變線性結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別的理論及實(shí)驗(yàn)研究[D]. 上海:上海交通大學(xué), 2003.
[8] Biondi B, Muscolino G. New improved series expansion for solving the moving oscillator problem[J]. Journal of Sound and Vibration, 2005, 281(1-2): 99-117.
[9] 胡紅生, 錢(qián)蘇翔. 移動(dòng)質(zhì)量激勵(lì)下梁動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析與試驗(yàn)研究[J]. 振動(dòng)、測(cè)試與診斷, 2010, 30(2): 153-157.
Hu Hongsheng, Qian Suxiang. Test and dynamic response analysis of beam under a moving mass[J]. Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis, 2010, 30(2): 153-157. (in Chinese)
[10]王文亮, 杜作潤(rùn). 結(jié)構(gòu)振動(dòng)與動(dòng)態(tài)子結(jié)構(gòu)方法[M]. 上海: 復(fù)旦大學(xué)出版社, 1985:114-119.
[11]Michaltsos G T, Sophianopoulos D, Kounadis A N. The effect of a moving mass and other parameters on the dynamic response of a simply supported beam[J]. Journal of Sound and Vibration, 1996, 191(3): 357-362.
[12]Michaltsos G T. The influence of centripetal and coriolis forces on the dynamic response of light bridges under moving vehicles[J]. Journal of Sound and Vibration, 2001, 247(2): 261-277.
[13]Michaltsos G T. Dynamic behaviour of a single-span beam subjected to loads moving with variable speeds[J]. Journal of Sound and Vibration, 2002, 258(2): 359-372.
[14]Cohen L. Time-frequency analysis[M]. New Jersay: Prentice Hall, 1995:70-81.
[15]Qian S. Introduction to time-frequency and wavelet transforms[M]. New Jersay: Prentice Hall, 2002: 147-198.
[16]Feng Zhipeng, Liang Ming, Chu Fulei. Recent advances in time-trequency analysis methods for machinery fault diagnosis: areview with application examples[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 38(1): 165-205.
[17]周思達(dá). 線性時(shí)變結(jié)構(gòu)時(shí)頻域模態(tài)參數(shù)辨識(shí)理論及實(shí)驗(yàn)研究[D]. 北京:北京理工大學(xué), 2012.
[18]Spiridonakos M D, Fassois S D. Parametric identification of a time-varying structure based on vector vibration response measurements[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(6): 2029-2048.
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.05.018
*北京理工大學(xué)研究生科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃資助項(xiàng)目;北京理工大學(xué)基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(20120142009)
2013-11-18;
2014-03-18
O327
馬志賽,男,1988年6月生,博士生。主要研究方向?yàn)闀r(shí)變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)。 E-mail:mazhisai2008@163.com 通信作者簡(jiǎn)介:劉莉,女,1964年5月生,博士、教授。主要研究方向?yàn)轱w行器總體設(shè)計(jì)、飛行器結(jié)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)、飛行動(dòng)力學(xué)與控制等。 E-mail:liuli@bit.edu.cn