張薦華，劉培生

（云南大學 經(jīng)濟學院，云南 昆明 650091）

我國財政對糧食直接補貼的政策績效評價

張薦華，劉培生

（云南大學 經(jīng)濟學院，云南 昆明 650091）

本文結(jié)合我國糧食財政直接補貼的政策實踐，通過構(gòu)建糧食財政直接補貼政策績效的評價指標體系，對評價指標體系做出標準化處理，再運用層次分析法（AHP方法）計算出各指標的權(quán)重，然后通過AHP模型對我國糧食財政直接補貼政策的績效做出綜合評價。結(jié)果顯示：國家實施糧食財政直補前后的政策績效差異較為明顯，糧食直補政策對糧食產(chǎn)量和農(nóng)民增收具有顯著的正相關(guān)；因此，未來的糧食安全與農(nóng)民穩(wěn)定增收問題仍亟須補貼政策的加強及相關(guān)政策的配套和完善。

糧食；財政直接補貼；層次分析法；政策績效

一、引言

糧食財政直接補貼政策是旨在保護和發(fā)展本國糧食生產(chǎn)、確保糧食安全和農(nóng)民收入的重要政策，也是當今世界許多國家特別是發(fā)達國家普遍?用的政策。我國從20世紀50年代末就開始實行糧食補貼政策，但是在很長一個時期都是執(zhí)行價格支持的間接補貼政策。近些年來，隨著種糧人工成本和生產(chǎn)資料成本的不斷上漲，種糧生產(chǎn)效益持續(xù)下降，尤其與種植經(jīng)濟作物和進城打工相比，種糧給農(nóng)民帶來的收益較低，這嚴重挫傷了農(nóng)民的種糧積極性。我國糧食總產(chǎn)量持續(xù)走低，從1998年的5.12億噸，下降到2003年的4.31億噸（我國糧食產(chǎn)量的安全警戒線為4.85億噸）；糧食人均占有量也由1996年的414公斤下降到2003年的333公斤。在這種背景下，為了改變糧食產(chǎn)量下滑的趨勢，調(diào)動農(nóng)民的種糧積極性，2001年國務院出臺《關(guān)于進一步深化糧食流通體制改革的意見》，做出“將補貼直接補貼給農(nóng)民的試點”的決定，目的是增加糧食供給，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，保障國家糧食安全并提高農(nóng)民收入。2002年開始在吉林省和安徽省試點運行糧食的財政直接補貼并取得成效，2004年糧食生產(chǎn)的財政直接補貼政策在全國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）全面鋪開。目前，我國已初步形成了以對種糧農(nóng)民糧食直接補貼、農(nóng)資綜合直補為主的綜合性收入補貼（又稱糧食綜合補貼）和以良種補貼、農(nóng)機具購置補貼為主的生產(chǎn)性專項補貼以及糧食最低收購價相結(jié)合的糧食補貼政策體系，兼顧了保障糧食生產(chǎn)和農(nóng)民收入政策目標的要求。其中：糧食直接補貼、良種補貼、農(nóng)機具購置補貼及農(nóng)資綜合補貼政策是涉及面最廣、政府財政支出最多的四項財政直接補貼政策措施。我國政府實施的一系列糧食財政直接補貼政策的核心目標就是實現(xiàn)糧食增產(chǎn)、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。以糧食生產(chǎn)者直接補貼為主的糧食財政補貼政策出臺以來，農(nóng)民生產(chǎn)糧食積極性得到很大提高，糧食生產(chǎn)出現(xiàn)重要轉(zhuǎn)機，糧食總產(chǎn)量也從多年下滑、低谷徘徊轉(zhuǎn)向穩(wěn)定發(fā)展，2007年我國糧食產(chǎn)量重登5億噸，此后糧食總產(chǎn)量逐年得到提高，2013年糧食總產(chǎn)量歷史性的突破了6億噸，糧食供求矛盾得到緩解。

已有相關(guān)文獻資料中，關(guān)于我國糧食財政直接補貼政策績效評方面的研究成果較為鮮見，已有相關(guān)成果只是對我國糧食財政直接補貼政策實施效果進行評價。葉慧、王雅鵬（2006）利用較標準的研究效率問題的數(shù)據(jù)包絡分析法，從“制度效率”和“規(guī)模效率”兩方面研究糧食補貼效率。［1］張瑩（2013）重點分析了糧食直接補貼政策實施過程中存在的問題，對我國糧食直接補貼未來體系進行展望，并提出完善我國糧食直接補貼政策的相關(guān)對策建議。［2］王姣、肖海峰（2006）利用實證數(shù)學規(guī)劃模型（PMP模型），基于河北、河南和山東3省5個縣340戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，定量分析了糧食直接補貼政策及各種補貼形式對糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入的影響。［3］顏士鋒、于樂（2005）對種糧農(nóng)民直接補貼的背景進行簡要介紹，在此基礎(chǔ)上，對糧食直接補貼政策進行經(jīng)濟學分析。［4］李瑞鋒（2006）認為，雖然從總體上來講，糧食直接補貼政策直接惠及農(nóng)民，提高了農(nóng)民種糧積極性，為購銷市場化的推進和國有糧食企業(yè)的制度改進創(chuàng)造了條件，可以有效利用糧食風險基金，但是作為一種改革，仍然存在很多突出問題。［5］楊茂（2007）以河南省為研究對象，對糧食直接補貼政策的實施效果進行調(diào)查、研究及分析。［6］臧文如（2012）評價現(xiàn)行糧食財政直接補貼政策對糧食安全的影響，對其影響展開經(jīng)濟學分析，探討糧食財政直接補貼政策影響糧食安全的作用機理，并且提出了一些對策措施。［7］

綜上所述，已有相關(guān)成果只是對我國糧食財政直接補貼政策實施效果進行評價。自從2004年我國糧食財政直接補貼政策全面實施以來，至今已經(jīng)有10年時間，關(guān)于糧食財政直接補貼政策的實施績效評價也應該提上日程，應該引起高度重視。但是目前運用計量方法對我國糧食財政直接補貼政策績效進行評價的相關(guān)成果十分少見。運用現(xiàn)代計量經(jīng)濟學方法，對我國財政對糧食的直接補貼政策做出績效評價，對于改進和完善相關(guān)政策，提高糧食產(chǎn)出效率，保障糧食安全，具有重要的現(xiàn)實意義。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process簡稱AHP模型）是美國運籌學家桑地（T．L．Saaty）教授于20世紀70年代初提出的，AHP模型是對政策性問題進行定量分析的一種簡便、靈活又實用的方法。本文擬采用AHP模型，對我國糧食的財政直接補貼的政策績效進行評價。

二、我國糧食財政直接補貼政策績效評價指標體系的構(gòu)建

（一）糧食財政直接補貼政策績效評價指標的選擇

從理論上講，在政策績效評價指標體系選擇中需要做到：（1）必須能夠反映政策績效的特征；（2）選取具有代表性的關(guān)鍵指標；（3）指標之間具有相對獨立性；（4）可以取得官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)；（5）指標數(shù)量要適中。但是目前國內(nèi)學術(shù)界對糧食財政直接補貼政策績效評價指標體系方面的研究成果比較少，還處于初步探索階段。我們綜合學者們的相關(guān)研究成果，再結(jié)合本文研究對象的特性，建立了一個二級評價指標體系，對我國糧食的財政直接補貼政策績效進行評價（指標體系見表1）。

我國財政對糧食的直接補貼政策是從2004年開始實施的，為了能夠?qū)Z食財政直接補貼政策實施前后的績效進行比較，我們選取的時期范圍是1998年～2013年。糧食的財政直接補貼政策績效評價的各指標數(shù)據(jù)來源于1999年～2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

表1 我國糧食財政直接補貼政策績效評價的指標體系

根據(jù)中國農(nóng)業(yè)年鑒的統(tǒng)計方法，糧食包括谷物（包括水稻、小麥、玉米谷子、高粱等谷物）、豆類（包括黃豆、青豆和黑豆）和薯類（薯類只包括馬鈴薯和甘薯，不包括木薯和芋頭）。

（二）糧食財政直接補貼政策績效評價指標數(shù)據(jù)的標準化處理

考慮到這些評價指標數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級不一致，如果直接用這些數(shù)據(jù)進行計量分析，會使評價結(jié)果受到影響，也很難給予一個合理的經(jīng)濟解釋。因此需要對這些原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，標準化處理以后的數(shù)據(jù)不僅可以繼續(xù)包含原始數(shù)據(jù)的全部信息，而且還可以有效消除量綱與數(shù)量級的影響。標準化的計算公式為：

其中Ci為被評價指標數(shù)據(jù)值，Cmin為該組指標值的最小值，Cmax為該組指標值的最大值，Pi為被評價方案指標得分值（即評定系數(shù)）。標準化以后的績效評價各指標數(shù)據(jù)消除了量綱和數(shù)量級的差別，便于進行比較分析（指標數(shù)據(jù)及標準化以后的數(shù)據(jù)略）。

三、基于AHP模型的財政對糧食直接補貼政策績效評價過程及結(jié)果

基于AHP模型的綜合指數(shù)方法，是一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的分析方法，它被用于處理那些由于難以獲取完全數(shù)據(jù)而不易量化分析的問題。基于AHP模型的綜合指數(shù)方法的基本原理是排序原理，具體可描述為：層次分析法首先將影響評價的各個指標組成一個大的評價指標體系；然后兩兩比較各因素的重要性，即可給出所有因素按重要性程度的一個排序，排序結(jié)果是與總目標相掛鉤的；最后對指標排序結(jié)果進行分析，以有助于進行評價。［8］

（一）將我國糧食財政直接補貼政策績效評價指標按重要程度進行排序

應用農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學的原理，可以確定一級二級評價指標并按其重要程度排出順序，一級評價指標按其重要程度排序結(jié)果是：糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。糧食總產(chǎn)量評價指標中的二級評價指標按其重要程度排序結(jié)果是：谷物類糧食總產(chǎn)量、豆類糧食總產(chǎn)量、薯類糧食總產(chǎn)量；糧食人均產(chǎn)量評價指標中的二級評價指標按其重要程度排序結(jié)果是：谷物類糧食人均產(chǎn)量、豆類糧食人均產(chǎn)量、薯類糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)村居民家庭平均每人出售糧食量；糧食生產(chǎn)規(guī)模評價指標中的二級評價指標只包括兩個指標，即：糧食作物播種面積、農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積，這兩個指標差異不大；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評價指標中的二級評價指標按其重要程度排序結(jié)果是：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件評價指標中的二級評價指標按其重要程度排序結(jié)果是：農(nóng)用大中型拖拉機、有效灌溉面積、化肥施用量、小型拖拉機、農(nóng)用排灌柴油機。

（二）構(gòu)建我國糧食財政直接補貼政策績效評價一級指標和二級指標兩兩比較判斷矩陣

因為上述各級指標對我國糧食財政直接補貼政策績效評價的重要性無法直接定量分析，而只能定性分析，我們構(gòu)建兩兩比較的判斷矩陣。表示對的相對重要程度，一般取1，2，3……9及它們的倒數(shù)。其中＝1，表示與同樣重要，且＝1；＝3，表示比重要一點，且＝1／3；＝5，表示比重要，且＝1／5；＝7，表示比重要得多，且＝1／7；＝9，表示比極端重要，且＝1／9。

如前所述，我國糧食財政直接補貼政策績效評價的指標體系中包括5個一級評價指標、17個二級評價指標，糧食總產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評價指標包括3個二級評價指標，糧食人均產(chǎn)量評價指標包括4個二級評價指標，糧食生產(chǎn)規(guī)模評價指標包括2個二級評價指標，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件評價指標包括5個二級評價指標。

因此，我們構(gòu)建谷物類糧食總產(chǎn)量、豆類糧食總產(chǎn)量、薯類糧食總產(chǎn)量3個二級指標，以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入3個二級指標兩兩比較判斷矩陣如下所示：

構(gòu)建谷物類糧食人均產(chǎn)量、豆類糧食人均產(chǎn)量、薯類糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)村居民家庭平均每人出售糧食量4個二級指標兩兩比較判斷矩陣如下所示：

構(gòu)造糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件5個一級指標兩兩比較判斷矩陣，以及農(nóng)用大中型拖拉機、有效灌溉面積、化肥施用量、小型拖拉機、農(nóng)用排灌柴油機5個二級指標兩兩比較判斷矩陣如下所示：

糧食作物播種面積與農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積2個二級指標地位相當，也就是說糧食作物播種面積與農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積2個二級指標不需要構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣。

（三）計算我國糧食財政直接補貼政策績效評價一級指標和二級指標的權(quán)重

在層次分析法中，判斷矩陣特征值和特征向量的計算尤為關(guān)鍵，判斷矩陣特征值（尤其是最大特征值）的數(shù)值可以由Matlab軟件計算得出，特征向量（也即各指標的權(quán)重）的計算步驟是：

其次，再計算pi的n次方根，其計算公式如下：

最后，再計算各指標的權(quán)重，其計算公式如下：

按照上述計算方法，可以得到糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件5個一級指標以及農(nóng)用大中型拖拉機、有效灌溉面積、化肥施用量、小型拖拉機、農(nóng)用排灌柴油機5個二級指標的權(quán)重分別是：0.417、0.263、0.160、0.097、0.062；谷物類糧食人均產(chǎn)量、豆類糧食人均產(chǎn)量、薯類糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)村居民家庭平均每人出售糧食量4個二級指標的權(quán)重分別是：0.467、0.277、0.160、0.095；谷物類糧食總產(chǎn)量、豆類糧食總產(chǎn)量、薯類糧食總產(chǎn)量3個二級指標以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入3個二級指標的權(quán)重分別是：0.540、0.297、0.163。糧食作物播種面積與農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積2個二級指標的權(quán)重都是1／2。

（四）糧食財政直接補貼政策績效評價指標兩兩比較判斷矩陣的一致性檢驗

接下來需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，這就需要計算隨機一致性比率CR，CR可以由下式表示：

其中CI是一致性指標，RI為判斷矩陣的平均隨機一致性數(shù)值，CI可以由下式表示：

其中為判斷矩陣的最大特征值，p為評價指標體系中的指標個數(shù)，如果CI＝0，則說明判斷矩陣具有完全一致性，不需要計算（5）式；如果CI≠ 0，則還需要計算（5）式。RI可以查表而得，其數(shù)值如表2所示。

表2 判斷矩陣平均隨機一致性數(shù)值表

根據(jù)計算出的隨機一致性比率CR數(shù)值，當隨機一致性比率CR＜0．1時，則認為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即各指標的權(quán)重的分配是合理的；否則，要調(diào)整判斷矩陣的元素取值，重新分配各指標的權(quán)重的值。［9］

根據(jù)matlab軟件計算結(jié)果，糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件5個一級指標兩兩比較判斷矩陣，以及農(nóng)用大中型拖拉機、有效灌溉面積、化肥施用量、小型拖拉機、農(nóng)用排灌柴油機5個二級指標兩兩比較判斷矩陣的最大特征值為5.0681，并且已知判斷矩陣的階數(shù)是5，因此根據(jù)（6）式可以計算出判斷矩陣一致性數(shù)值CI為0.0170。另外，根據(jù)表2可以知道判斷矩陣的平均隨機一致性數(shù)值為0.90，根據(jù)（5）式可以計算出判斷矩陣隨機一致性比率CR為0.0189，其數(shù)值小于0.1，因此認為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即各指標的權(quán)重的分配是合理的。谷物類糧食人均產(chǎn)量、豆類糧食人均產(chǎn)量、薯類糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)村居民家庭平均每人出售糧食量4個二級指標兩兩比較判斷矩陣兩兩比較判斷矩陣的最大特征值為4.0310，并且已知判斷矩陣的階數(shù)是4，因此根據(jù)（6）式可以計算出判斷矩陣一致性數(shù)值CI為0.0103。另外，根據(jù)表2可以知道判斷矩陣的平均隨機一致性數(shù)值為0.58，根據(jù)（5）式可以計算出判斷矩陣隨機一致性比率CR為0.0178，其數(shù)值小于0.1，因此認為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即各指標的權(quán)重的分配是合理的。谷物類糧食總產(chǎn)量、豆類糧食總產(chǎn)量、薯類糧食總產(chǎn)量3個二級指標，以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入3個二級指標兩兩比較判斷矩陣的最大特征值為3.0092，并且已知判斷矩陣的階數(shù)是3，因此根據(jù)（6）式可以計算出判斷矩陣一致性數(shù)值CI為0.0046。另外，根據(jù)表2可以知道判斷矩陣的平均隨機一致性數(shù)值為1.24，根據(jù)（5）式可以計算出判斷矩陣隨機一致性比率CR為0.0037，其數(shù)值小于0.1，因此認為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即各指標的權(quán)重的分配是合理的。

在此基礎(chǔ)上，由此可以得出我國糧食財政直接補貼政策績效評價指標體系的權(quán)重（見表3）。

（五）運用AHP模型對我國糧食的財政直接補貼政策績效進行評價

在前述研究的基礎(chǔ)上，我們運用基于AHP模型的綜合評價方法，對我國糧食的財政直接補貼政策績效進行評價。計算公式為下式：

其中，cvii代表評價結(jié)果，wi為各評價指標的權(quán)重，si為標準化指標數(shù)值，t代表各級指標數(shù)目。在此基礎(chǔ)上可以得出1998～2013年我國糧食財政直接補貼政策績效評價數(shù)據(jù)及各一級指標績效評價數(shù)據(jù)。我們先運用（7）式，結(jié)合各一級指標評價績效數(shù)據(jù)，得出我國糧食的財政直接補貼政策各一級指標評價績效數(shù)據(jù)，然后再運用（7）式，結(jié)合各一級指標評價績效數(shù)據(jù)，得出我國糧食的財政直接補貼政策評價總績效數(shù)據(jù)（表4為評價結(jié)果），在此基礎(chǔ)可以做出1998～2013年我國糧食的財政直接補貼政策評價各一級指標績效及其總績效曲線（見圖1）。

表3 我國糧食財政直接補貼政策績效評價指標體系及其權(quán)重

（五）基于評價結(jié)果的分析

我們從表4以及圖1可以總結(jié)我國糧食的財政直接補貼政策績效的幾個特征：（1）我國實施對糧食的財政直接補貼政策前后（以2004年為界），糧食的補貼政策的各一級指標績效以及總績效存在明顯的差異。1998～2004年，我國糧食的財政補貼政策在糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量以及糧食生產(chǎn)規(guī)模三個一級指標上績效都出現(xiàn)明顯下降，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件兩個一級指標績效雖然呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，但是與2004～2013年相比，上升的速度要慢，糧食的補貼政策的總績效也呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。這說明在2004年以前，我國糧食的財政間接補貼政策難以提升農(nóng)民糧食生產(chǎn)積極性，政策效果不明顯。2004年以后，我國糧食的財政直接補貼政策極大地提升了農(nóng)民生產(chǎn)糧食的積極性，政策效果比較明顯；（2）2004～2006年的糧食生產(chǎn)補貼產(chǎn)生了明顯的效果。2004～2006年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值績效線、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件績效線和糧食人均產(chǎn)量績效線的走向是一致的，說明糧食直補形成的機械動力增加了，農(nóng)業(yè)水利設(shè)施設(shè)備改善了，增加了化肥和良種的使用量，糧食增加同時增加了農(nóng)民收入；（3）2006～2008年，我國實施糧食的財政直接補貼政策績效有明顯的下降。2008年，我國糧食的財政直接補貼政策在糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量兩個一級指標績效以及總績效下降明顯，2008年以后這幾個指標績效才有明顯的回升。這主要是受到國內(nèi)外大背景的影響，2006～2008期間的通貨膨脹導致糧食生產(chǎn)資料成本和農(nóng)村勞動力的機會成本上升，使得糧食生產(chǎn)成本加大，抵消了糧食直補的政策效果，影響了糧食總產(chǎn)量以及糧食人均產(chǎn)量。但是由于政府審時度勢，在2008年之后加大了糧食直補的力度，確保了糧食生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件3個一級指標績效不斷提升；（4）從圖形看，以2004年為界，我國糧食生產(chǎn)規(guī)模在2004年前后變化較大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在2004年前后變化比較小，糧食總產(chǎn)量及糧食人均產(chǎn)量變化居中。這些說明了我國糧食的財政直接補貼政策對糧食生產(chǎn)規(guī)模影響比較大，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件影響比較小，對糧食總產(chǎn)量及糧食人均產(chǎn)量影響居中；（5）1998～2013年，糧食的生產(chǎn)規(guī)模績效率線與糧食總產(chǎn)量的績效線的變化趨勢是一致的，而且糧食人均產(chǎn)量的績效線比總產(chǎn)量績效線的變化幅度大，即2003年前，家庭經(jīng)營面積和糧食播種面積減少許多，糧食總產(chǎn)量減少卻較少；相反，2003年之后，前者增加許多，后者增加較少。原因是什么？播種面積的“增減”量對糧食的總產(chǎn)量變化影響不大，因為“可增可減”的土地一般是比較貧瘠或生產(chǎn)條件較差的中低產(chǎn)田，這就從另一方面說明我國的部分糧食生產(chǎn)依然是粗放式的生產(chǎn)，未來糧食的增長潛力在于改變這部分糧食生產(chǎn)的集約化程度，改善生產(chǎn)條件和提高投入水平。我國耕地面積有限，很難靠增加耕地面積來增加糧食產(chǎn)量。就是說，除增加經(jīng)營戶的投入外，政府持續(xù)的財政直接補貼依然是確保糧食產(chǎn)量增加的主要因素。

表4 1998～2013年我國糧食財政直接補貼政策評價各一級指標績效及總績效

四、相關(guān)政策的改進和完善

（一）明確糧食補貼目標，統(tǒng)一并逐步提高糧食財政直接補貼的標準

糧食補貼的目標是增加糧食產(chǎn)量保障糧食安全和提高農(nóng)民收入。前述實證分析結(jié)果表明，我國實施糧食的財政直接補貼政策前后，糧食生產(chǎn)規(guī)模、糧食總產(chǎn)量、糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件方面，發(fā)生了積極的變化，說明我國糧食的財政直接補貼對糧食產(chǎn)量增加目標的實現(xiàn)是有效的。

歷史的經(jīng)驗證明，必須繼續(xù)堅持富農(nóng)惠農(nóng)的糧食直補政策，如果降低對農(nóng)民種糧的支持力度，勢必會降低農(nóng)民的糧食生產(chǎn)積極性，影響我國的糧食安全。可以考慮將糧食的財政直補與價格總水平掛鉤，使之指數(shù)化，在農(nóng)資價格升高和人工成本上升時，使糧食的財政直接補貼標準隨之提高。同時，逐步增加對水利灌溉等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的財政間接補貼，推動對中低產(chǎn)田的改造改良，促進糧食生產(chǎn)的集約發(fā)展。

（二）進一步改進和完善糧食財政直接補貼政策

農(nóng)業(yè)發(fā)達國家對農(nóng)民的種糧直接補貼的一些行之有效的做法值得我們借鑒：如糧食財政直接補貼政策與糧食價格支持政策相分離。糧食的補貼激勵政策盡可能避免與WTO的平等貿(mào)易規(guī)則相違背，盡量使用“綠箱”政策，減少對糧食貿(mào)易的政府干預，結(jié)合我國的實際，糧食的財政直補政策可以在充分考慮糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的利益、地方財政的支付能力、糧食價格和生產(chǎn)成本的變動及其他因素的基礎(chǔ)上，綜合確定全國統(tǒng)一的糧食直補標準并由中央財政統(tǒng)一支付。在補貼的發(fā)放方法上，逐步使用先進的衛(wèi)星測控技術(shù)實際測量每個縣級單位的實際耕地面積和糧食估算產(chǎn)量，提高糧食直補政策實施的精確性和公平性。逐步使糧食生產(chǎn)收入提高到與其他經(jīng)濟作物生產(chǎn)收入相等的水平，在將來應該是達到消除包括糧食生產(chǎn)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)收入與其他產(chǎn)業(yè)收入差距的目標。

（三）糧食財政直補政策要與其他的制度和政策相結(jié)合并配套

要實現(xiàn)增加糧食產(chǎn)量、保障糧食安全和提高農(nóng)民收入的目標，必須將糧食的財政直補政策與其他相關(guān)農(nóng)業(yè)制度和政策相結(jié)合并配套實施，例如，我國農(nóng)業(yè)保險制度建設(shè)和實施比較滯后，而我國受季風氣候的影響，每年都有不同程度的自然災害發(fā)生，當自然災害發(fā)生時，糧食生產(chǎn)會受到很大影響，會導致糧食生產(chǎn)欠收甚至絕收，也會導致糧農(nóng)收入大大減少，因此，在農(nóng)業(yè)保險制度的基礎(chǔ)上，政府還要建立農(nóng)業(yè)防災、賑災體系，健全再保險和巨災風險保險制度，為種糧農(nóng)民編制一張“生活生產(chǎn)的安全網(wǎng)”，使其能夠快速恢復糧食生產(chǎn)能力。同時，政府在農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、土地流轉(zhuǎn)、城市化等政策方面，也應把糧食生產(chǎn)作為重要考量，與財政直補政策相結(jié)合，形成促進糧食生產(chǎn)的綜合政策體系。特別重要的措施是，借鑒西方發(fā)達國家的經(jīng)驗，盡快把糧食的財政直補政策實施進行立法，使之固定化、長期化，給種糧農(nóng)民長期穩(wěn)定的預期，保護糧農(nóng)的糧食生產(chǎn)積極性。

［1］葉慧，王雅鵬．采用數(shù)據(jù)包絡分析法的糧食直接補貼效率分析及政策啟示［J］．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006，（9）．

［2］張瑩．中國糧食直接補貼政策實施效果與展望［J］．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟展望，2013，（6）．

［3］王姣，肖海峰．中國糧食直接補貼政策效果評價［J］．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2006，（12）．

［4］顏士鋒，于樂．對中國糧食直接補貼政策經(jīng)濟效果的理論分析［J］．廣東財經(jīng)職業(yè)學院學報，2005，（2）．

［5］李瑞鋒．我國糧食直接補貼政策的實施效果、問題及完善對策［J］．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006，（3）．

［6］楊茂．中國農(nóng)業(yè)糧食直接補貼政策效應的實證分析研究［J］．中國農(nóng)機化，2007，（2）．

［7］臧文如．中國糧食財政直接補貼政策對糧食數(shù)量安全的影響評價研究［D］．成都：四川農(nóng)業(yè)大學，2012．

［8］陳濤．基于AHP與DEA的組合方法確定指標權(quán)重［J］．科學技術(shù)與工程，2007，（11）．

［9］阮民榮．層次分析法中殘缺判斷矩陣的一致性比例檢驗法［J］．內(nèi)蒙古民族大學學報，（自然科學版）2004，（2）．

Evaluation on Performance of China s Fiscal Policy of Direct Subsidy to Grain Farm ing

ZHANG Jian－h(huán)ua，LIU Pei－sheng
（School of Economics，Yunnan University，Kunming，650091，Yunnan，China）

Combined with the practice of fiscal policy of direct subsidies to grain farming in China，this paper sets up an AHP model（analytic hierarchy process）to evaluate China s fiscal policy of direct subsidies to grain farming by establishing an indica tors system，standardizing evaluation system and calculating the weight of each indicator．The result shows that there is a differ ence in the fiscal policy performance between direct and indirectsubsidies to grain farm ing and a positive correlation between fis cal policy of direct subsidies to grain farm ing and grain farming production and farmers income．Therefore，grain farming security and farmers incomegrowing in the future stillneed strengthening of fiscal policy of direct subsidiesand the supportof better rele vant policies．

grain farming；fiscal direct subsidy；analytic hierarchy process；policy performance evaluation

F810.45

：A

：1006－723X（2015）04－0060－07

〔責任編輯：黎 玫〕

張薦華，男，云南大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師，主要從事宏觀經(jīng)濟和國際經(jīng)濟研究；

劉培生，男，云南大學經(jīng)濟學院講師，2012級博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學研究。