盧云,張龍
(南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094)
在戰(zhàn)場(chǎng)上戰(zhàn)士往往需要背負(fù)沉重的武器裝備,為了提高整個(gè)部隊(duì)的機(jī)動(dòng)能力,光憑提高戰(zhàn)士的個(gè)人能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,武器輕量化技術(shù)不僅可以顯著提高作戰(zhàn)部隊(duì)的機(jī)動(dòng)能力,而且還可以降低武器裝備的制造成本。通常情況下,火箭炮的攻擊力越強(qiáng)其自身質(zhì)量也就越大,目前有兩種方法可以減輕火箭炮的總質(zhì)量:1) 使用先進(jìn)的輕型材料,2) 利用科學(xué)合理的方法對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)[1]。托架在火箭炮整體結(jié)構(gòu)當(dāng)中所占比重較大,同時(shí)也是支撐耳軸和安裝定向器的重要部件。因此,對(duì)托架結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)是火箭炮研究工作中的一個(gè)重要組成部分[2]。
本文運(yùn)用多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化軟件Isight集成SolidWorks三維設(shè)計(jì)軟件和Abaqus有限元分析軟件,采用有效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、近似模型和優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜機(jī)械裝配體結(jié)構(gòu)的全自動(dòng)仿真與優(yōu)化的一體化流程,為典型機(jī)械結(jié)構(gòu)的輕量化提供了一種有效的研究方法。
該火箭炮托架主要由左、右、后支撐板、底盤、四根上橫梁、四根下橫梁和四根縱梁組成。由于在有限元分析軟件中建模較為復(fù)雜,故選用SolidWorks三維建模軟件對(duì)托架進(jìn)行參數(shù)化建模,其結(jié)構(gòu)實(shí)體模型如圖1所示。
圖1 托架結(jié)構(gòu)實(shí)體模型
托架結(jié)構(gòu)的材料統(tǒng)一選擇45號(hào)鋼,密度為7.8e-9t/mm3,彈性模量E=2.06e5MPa,泊松比為0.3,屈服極限為355MPa。
火箭炮有多種發(fā)射狀態(tài),現(xiàn)僅考慮高低射角和方向射角都為0°且兩發(fā)齊射的發(fā)射狀態(tài)。對(duì)底盤采用全約束,對(duì)各接觸面采用焊接接觸,將火箭炮滿載時(shí)的質(zhì)量施加到托架質(zhì)心的參考點(diǎn)上,將水平發(fā)射狀態(tài)的沖擊力分別施加到托架耳軸的兩個(gè)參考點(diǎn)上。
在將模型導(dǎo)入Abaqus之前,對(duì)模型進(jìn)行簡化處理,忽略一些微小的倒角,用光滑的圓孔代替螺紋孔,從而提高計(jì)算效率[3]。全模型采用六面體網(wǎng)格,單元類型為C3D8R,單元總數(shù)為38274,節(jié)點(diǎn)總數(shù)為67793。
經(jīng)Abaqus分析后,模型的最大應(yīng)力值為52.06MPa,出現(xiàn)在底盤與下橫梁的接觸附近位置,如圖2所示,其值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于屈服極限355MPa,最小安全系數(shù)達(dá)到了6.82,大于強(qiáng)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)2.5,并測(cè)得托架的凈重為26.31kg,有必要對(duì)其進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì)。
圖2 托架應(yīng)力云圖
以輕量化為設(shè)計(jì)目標(biāo),以火箭炮托架的總質(zhì)量最小為目標(biāo)函數(shù),將安全屈服極限作為優(yōu)化的約束條件,設(shè)計(jì)變量為各梁的厚度t1~t12、支撐板厚度t13~t15和底盤的厚度t16,為了提高優(yōu)化效率,可以先用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法對(duì)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行精選,并調(diào)整設(shè)計(jì)空間。典型有效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有:正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、拉丁超立方設(shè)計(jì)和最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)[4]。其中最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)具有較好的空間填充性和均衡性,能夠較為均勻地布置樣本點(diǎn)[5-6]。為了獲得更好的優(yōu)化方案,首先通過最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)初估最優(yōu)值,然后以最優(yōu)點(diǎn)為中心在其附近補(bǔ)充采樣點(diǎn),形成中心處較密,越往外越疏的實(shí)驗(yàn)方法,共采樣100次,經(jīng)分析后其Pareto圖如圖3所示。
圖3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Pateto圖
從Pareto圖中可以直觀地看出各設(shè)計(jì)變量對(duì)質(zhì)量和最大應(yīng)力的影響程度,其中t13~t16,t5~t8對(duì)質(zhì)量影響程度較大,t2~t4,t16的二階效應(yīng)以及一些變量的交互效應(yīng)(如t1與t12)對(duì)最大應(yīng)力影響程度較大,通過綜合對(duì)比與分析,選取四根縱梁(t5~t8)、三根上橫梁(t1,t4,t10)、四根下橫梁(t2,t3,t11,t122)以及左右后支撐板(t132,t142,t15)和底盤(t162)為最終的設(shè)計(jì)變量。其中橫縱梁采用方形冷彎空心型鋼,此鋼有固定規(guī)格的厚度尺寸,建立如表1所示的設(shè)計(jì)變量參數(shù)。
表1 設(shè)計(jì)變量參數(shù)
由于火箭炮托架結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,運(yùn)行一次的建模和仿真時(shí)間較長,在Isight中還需要多次調(diào)用SolidWorks和Abaqus進(jìn)行建模與分析,采用近似模型方法替代原始模型可以顯著提高優(yōu)化效率,縮短計(jì)算時(shí)間。近似模型的構(gòu)建方法有多種,主要包括:響應(yīng)面法、Kriging方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[7]。為了能夠得到精確的近似模型,本文采用改進(jìn)的EBF(elliptical basis functions)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。EBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似,同樣是含有隱層的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以將它看做是RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展[8]。傳統(tǒng)EBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層函數(shù)形式為:
(1)
取馬氏距離作為基函數(shù),其表達(dá)式為:
(2)
激活函數(shù)通常采用高斯函數(shù),其表達(dá)式為:
(3)
為了可以高精度地逼近原始模型,采用可變次數(shù)的樣條橢球基函數(shù)作為激活函數(shù),其表達(dá)式為:
(4)
其中:
S≈diag(si)
(5)
(6)
式中,c為形函數(shù)變量(0.2 在近似模型的基礎(chǔ)之上,對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化分析,采用多島遺傳算法和序列二次規(guī)劃法的組合優(yōu)化策略,充分利用全局算法的空間遍歷能力和梯度算法的高效尋優(yōu)能力。在多島遺傳算法中設(shè)定種群數(shù)為30,島數(shù)為3,代數(shù)為10,共進(jìn)行30×3×10=900次迭代,序列二次規(guī)劃法的最大迭代次數(shù)為50。當(dāng)多島遺傳算法計(jì)算完成后,序列二次規(guī)劃法會(huì)自動(dòng)將多島遺傳算法得到的最優(yōu)解作為初始值再次進(jìn)行尋優(yōu),最終實(shí)現(xiàn)從全局到局部的優(yōu)化。 如圖4所示,從質(zhì)量優(yōu)化歷程圖中可以看到整個(gè)尋優(yōu)過程呈逐漸下降趨勢(shì),在前900次迭代中處于全局探索階段,收斂較慢,后33次迭代中處于局部尋優(yōu)階段,能夠精準(zhǔn)快速地找到最優(yōu)解。經(jīng)過優(yōu)化分析后,火箭炮托架結(jié)構(gòu)質(zhì)量變?yōu)?8.29kg,與優(yōu)化前質(zhì)量相比,減少了30%,達(dá)到了輕量化目標(biāo),運(yùn)用近似模型優(yōu)化前后各參量變化如表2所示。 圖4 基于EBF模型的托架Mass優(yōu)化歷程 參量優(yōu)化前優(yōu)化后t1~t3/mm42.5t4/mm43t5/mm43t6~t8/mm42.5t10~t12/mm42.5t13~t16/mm107MASS/kg26.3118.29 續(xù)表2 maxMises/MPa52.0683.56安全系數(shù)6.824.25 圖5為優(yōu)化后用Abaqus對(duì)火箭炮托架進(jìn)行有限元分析的應(yīng)力云圖,從圖中可以看出最大應(yīng)力依舊出現(xiàn)在底盤與下橫梁的接觸附近位置,最大應(yīng)力為84.31MPa,此值與運(yùn)用近似模型優(yōu)化得到的最大應(yīng)力值83.56MPa非常接近,充分表明運(yùn)用的EBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所構(gòu)造的近似模型具有較高精度。優(yōu)化后經(jīng)計(jì)算安全系數(shù)為4.25,仍然是一個(gè)保險(xiǎn)安全的設(shè)計(jì),滿足設(shè)計(jì)要求。 圖5 優(yōu)化后托架應(yīng)力云圖 對(duì)某火箭炮托架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了有限元分析,通過仿真分析結(jié)果建立了相應(yīng)的優(yōu)化模型,在Isight中構(gòu)建了SolidWorks和Abaqus的仿真與優(yōu)化一體化環(huán)境。所提出的試驗(yàn)設(shè)計(jì)、近似模型和組合優(yōu)化方法提高了優(yōu)化的尋優(yōu)能力,使火箭炮托架結(jié)構(gòu)質(zhì)量從26.31kg減少到了18.29kg,雖應(yīng)力有所增加,但依然滿足安全設(shè)計(jì)要求,這些分析結(jié)果對(duì)其他典型機(jī)械結(jié)構(gòu)的輕量化研究具有一定的參考意義。 [1] 韓志強(qiáng).某發(fā)射裝置上架的減重技術(shù)研究 [D].南京:南京理工大學(xué),2006. [2] 高明坤,寧廷倫.火箭導(dǎo)彈發(fā)射裝置設(shè)計(jì) [M].北京:北京理工大學(xué)出版社,1998. [3] 曹金鳳,石亦平.ABAQUS有限元分析常見問題解答 [M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009. [4] 劉文卿.試驗(yàn)設(shè)計(jì) [M].北京:清華大學(xué)出版社,2005. [5] 劉曉路,陳英武,荊顯榮,等.優(yōu)化拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其應(yīng)用 [J].國防科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,33(5) :73-77. [6] ZHAO Min,CUI Weicheng.Application of the optimal Latin hpercube design and radial basis function network to collaborative optimization[J].Journal of Marine Science and Application,2007,6(3):24-30. [7] 姜超,邵志良.近似模型方法在復(fù)雜結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題中的應(yīng)用 [J].上海汽車,2010(9):44-47. [8] 邢紅杰,王泳,胡包鋼.橢球基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合學(xué)習(xí)算法 [J].模式識(shí)別與人工智能,2008(21)2:148-154.2.3 優(yōu)化分析
3 結(jié)論