楊達奇

摘 要：本文主要是就機械自動化的現(xiàn)狀和未來發(fā)展的方向研究提出若干的發(fā)展建議，旨在盡可能地降低成本投入的情況下，快速提升生產(chǎn)效率，同時希望對相關(guān)企業(yè)的發(fā)展有所啟示。

關(guān)鍵詞：機械；自動化設備；優(yōu)化

從自動化應用的現(xiàn)狀來看，我國仍舊處于最基本的運用階段，缺乏深度研發(fā)和專業(yè)的管理，在生產(chǎn)效率獲得“大跨步”后，便一直停滯不前。對于企業(yè)而言，效率決定了核心競爭力，與同類企業(yè)相比，如果自身發(fā)展受到局限，必然會與領(lǐng)軍行列的差距越來越大，最終將會在市場經(jīng)濟的大浪潮中被淘汰。

一、機械自動化的主要發(fā)展方向

1.經(jīng)濟型

機械能夠帶給企業(yè)批量生產(chǎn)的能力，而自動化的運用使企業(yè)的人力成本逐漸下降，但機械也有三六九等之分，優(yōu)秀的機械能夠在規(guī)定生產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，降低能耗，節(jié)約產(chǎn)生要素，使企業(yè)的生產(chǎn)成本更好的節(jié)約；與之相反，一些企業(yè)自動化的運用能夠節(jié)約大量的人力成本，生產(chǎn)損耗卻一直居高不下，造成企業(yè)因生產(chǎn)成本過高而缺乏競爭力。該狀況的出現(xiàn)促使機械生產(chǎn)出現(xiàn)了經(jīng)濟型的新發(fā)展方向，“如何更低成本購入生產(chǎn)機械？”“如何在高效率下降低生產(chǎn)成本？”等問題的解決，將使機械生產(chǎn)擁有更加廣闊的未來。

2.實用型

機械自動化

正在不斷的發(fā)展，最為明顯的是機械設備具備了更強的包容性，同一標準的生產(chǎn)機械，能夠滿足多種生產(chǎn)環(huán)境和產(chǎn)品規(guī)格的需求，逐步實現(xiàn)了企業(yè)的“多線”集中生產(chǎn)管理。從設備的實用價值來看：一方面意味著在同等生產(chǎn)力的前提下，具備更高的生產(chǎn)效率；另一方面則要求擁有更加便捷的操作性，使人力成本獲得進一步的節(jié)約。實用型無疑是我國務實主義精神下的發(fā)展方向，此類機械自動化的發(fā)展也更加契合企業(yè)的生產(chǎn)需求。

3.綠色型

綠色型主要包括兩個層面，一是能更好地降低生產(chǎn)能耗；二是有效地減少生產(chǎn)排污。加工制造業(yè)主要的成本支出在于原材料的購置和生產(chǎn)能源的消耗。原材料的成本降低，可能導致產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題，因此在降低成本方面，有效地節(jié)約能耗才是最好的選擇。而減少生產(chǎn)排污，能夠在一定程度上避免企業(yè)大量支出排污費用，并且能夠免受相關(guān)部門污染處罰。同時有效地增進環(huán)保發(fā)展，潔凈城市衛(wèi)生，對于企業(yè)的公眾形象和美譽度都有著非常積極的影響。

二、機械自動化配置的優(yōu)化分析

1.主要算法分析

自動化生產(chǎn)是在數(shù)個機械部件有序運作的基礎(chǔ)上，對所有部件進行合理的鏈接，降低各個環(huán)節(jié)的人力投入，使生產(chǎn)效率達到最大化。在配置的過程中，一方面應該增強邏輯的靈活性，在保障產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，通過設備參數(shù)設定合理區(qū)間，增強自動化生產(chǎn)的可控性；另一方面要注重提升靈敏度，進而提升數(shù)據(jù)的準確性。算法是機械自動化的核心，科學的配置是保障生產(chǎn)的關(guān)鍵。

2.主要數(shù)學模型的建立

建模是為了控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)范性，產(chǎn)品通過若干過程后產(chǎn)出，其中每一個環(huán)節(jié)的變化都應該是控制數(shù)學計算結(jié)果之內(nèi)。而在建模過程中需要注意，函數(shù)的設置必須具備針對性和靈活性，針對性是指要囊括所有的生產(chǎn)要素，包括時間點、分段周期、整體周期、材料量等，以便于使模型對實際成本支出量、生產(chǎn)損耗量、產(chǎn)品質(zhì)量等要素進行管理；靈活性是指模型中的函數(shù)配置并非一成不變，能夠根據(jù)生產(chǎn)需求進行更改或添加，在企業(yè)投入新產(chǎn)品或新生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，也能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)管。

3.對函數(shù)數(shù)值的求解

主要的運算方法為線性加權(quán)法。對機械自動化使用數(shù)據(jù)管理，最具優(yōu)勢的方法便是依靠數(shù)學運算，在合理的區(qū)間內(nèi)，調(diào)節(jié)生產(chǎn)方案，增強生產(chǎn)能力。另外，該方式的使用成本較低。

隨著加工制造業(yè)的專業(yè)人員不斷增多，機械自動化也獲得了質(zhì)的飛躍。而合理地優(yōu)化已有設備，能夠不斷降低生產(chǎn)成本，有效提升生產(chǎn)效率，使企業(yè)在最小的付出下，獲得更大的回報。

參考文獻：

[1]李 浩.機械自動化設備優(yōu)化分析[J].科協(xié)論壇（下半月），2013（1）.

[2]燕曉彬.機械自動化設備優(yōu)化分析[J].科技創(chuàng)新與應用，2013（17）.

（作者單位：邵陽學院）