謝慕君, 肖婷婷, 步偉明
(長春工業(yè)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,吉林 長春 130012)
在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用的變壓器、異步電動機等屬于感性負載,都需要從電網(wǎng)中吸收滯后的無功負荷,降低了電網(wǎng)的功率因數(shù),使電機和供電設(shè)備不能充分利用。常用的感性無功補償方法有并聯(lián)靜態(tài)電容器、同步調(diào)相機及同步電動機過勵運行等。其中采用同步電動機過勵運行方法最為經(jīng)濟、簡單。因此,在有同步電動機運行的場合,可通過調(diào)節(jié)同步電動機勵磁裝置勵磁電流,使同步電動機工作在過勵狀態(tài),充分發(fā)揮同步電動機的無功補償能力,提高電網(wǎng)的功率因數(shù)[1]。
常規(guī)PID控制是固定增益的控制器,不具有在線調(diào)整參數(shù)的功能,故參數(shù)整定有一定的困難,影響其控制效果。近年來,模糊控制方法在解決復(fù)雜、時變及沒有精確的數(shù)學(xué)模型方面有著自身的優(yōu)越性[2-3]。把兩者優(yōu)點結(jié)合起來的模糊PID參數(shù)自整定控制對同步電動機功率因數(shù)的調(diào)節(jié)會起到更好的控制效果。
為實現(xiàn)對同步電動機功率因數(shù)的有效調(diào)節(jié),本文設(shè)計一種基于模糊PID參數(shù)自整定的恒功率因數(shù)閉環(huán)控制系統(tǒng)。在控制系統(tǒng)中,勵磁電流調(diào)節(jié)為內(nèi)環(huán),主要作用是保持勵磁電流的穩(wěn)定性和勵磁電流調(diào)節(jié)的快速性。功率因數(shù)調(diào)節(jié)為外環(huán),采用模糊PID參數(shù)自整定控制,其優(yōu)點是使電機在運行過程中當(dāng)負載突變、電網(wǎng)電壓變化及電機參數(shù)變化時,始終保持功率因數(shù)恒定。
由同步電動機的“V”形曲線可知,當(dāng)從某一欠勵狀態(tài)開始增加勵磁電流時,電動機輸出的超前無功功率開始減少,電樞電流中的無功分量也開始減少;達到正常勵磁狀態(tài)時,無功功率變?yōu)榱?,電樞電流中的無功分量也變?yōu)榱悖藭r,如果繼續(xù)增加勵磁電流,電動機將輸出滯后性的無功功率,電樞電流中的無功分量又開始增加[4-5]。故可通過調(diào)節(jié)勵磁電流改變同步電動機的功率因數(shù)。圖1為同步電動機的“V”形曲線。
圖1 同步電動機的“V”形曲線
本文采用恒功率因數(shù)控制方法,即通過調(diào)節(jié)勵磁電流使同步電動機的功率因數(shù)維持在近似為1的過勵磁情況下,以使同步電動機發(fā)揮出最大的功效。
本文設(shè)計的模糊PID參數(shù)自整定控制器的輸入語言變量為功率因數(shù)角的偏差e及偏差變化率ec,輸出語言變量為PID控制器的三個參數(shù)Kp、Ki、Kd,這樣就確定了一個雙輸入三輸出的模糊控制器。
在本文中,模糊決策采用Mamdani型算法[6]。輸入變量誤差e、誤差變化率ec及輸出變量的基本模糊集都取7個變量{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},并設(shè)e的模糊子集的論域為{-n,-n+1,…,0,…,n-1,n};ec的模糊子集的論域為{-m,-m+1,…,0,…,m-1,m};Kp,Ki,Kd模糊子集的論域為{-1,-1+1,…,0,…,1-1,1}。一般選誤差論域的n≥6,誤差變化論域的m≥6,控制量的論域l≥7。本文中選擇各語言變量的模糊子集的論域皆為{-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7},轉(zhuǎn)換算式為
(1)
式中,a表示低限值,b表示高限值,n=7,k表示量化因子。通過式(1),將在不同基本論域上的各模糊變量都轉(zhuǎn)換到[-7,7]上。本文采用三角形隸屬度函數(shù)及Zadeh推理,解模糊采用重心法[7]。PID參數(shù)的整定必須考慮到不同時刻3個參數(shù)的作用及相互之間的關(guān)系。模糊PID參數(shù)自整定是在PID算法的基礎(chǔ)上,通過計算當(dāng)前系統(tǒng)誤差e和誤差變化率ec,利用模糊規(guī)則進行模糊推理,查詢模糊規(guī)則表進行參數(shù)調(diào)整。模糊控制設(shè)計的核心是建立合適的模糊規(guī)則表,得到針對Kp、Ki、Kd各參數(shù)分別整定的模糊控制規(guī)則,如表1所示。
同步電動機功率因數(shù)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。
表1 Kp、Ki、Kd的模糊控制規(guī)則表
圖2 同步電機恒功率因數(shù)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖
針對控制系統(tǒng)框圖,采用MATLAB的Simulink建立同步電機恒功率因數(shù)控制系統(tǒng)仿真模型,如圖3所示。其中,F(xiàn)UZZY-PID模塊是模糊PID參數(shù)自整定控制器,如圖4所示;subsystem模塊是勵磁電流調(diào)節(jié)模塊,如圖5所示,他是以直流電壓為控制信號,通過一個幅值和頻率可變的三角載波,兩者進行比較,以其交點處產(chǎn)生脈沖的前后沿形成PWM波,通過控制PWM的占空比來控制IGBT的通斷,改變勵磁電流的值,從而實現(xiàn)功率因數(shù)的閉環(huán)控制。
圖3 同步電機恒功率因數(shù)控制系統(tǒng)Simulink仿真模型
圖4 FUZZY-PID模塊內(nèi)部模型圖
圖5 勵磁調(diào)節(jié)subsystem模塊內(nèi)部模型圖
本文設(shè)計的模糊PID參數(shù)自整定控制器的輸入變量、輸出變量選取的基本論域分別為誤差e: [-40°,40°];誤差變化率ec: [-400°/s,400°/s];比例系數(shù)Kp: [-2,2];積分系數(shù)Ki: [-0.3,0.3];微分系數(shù)Kd: [-0.06,0.06]。
同步電動機模塊的各個參數(shù)如下: 視在功率Pn=112kW,線電壓Un=440V,頻率fn=50Hz,定子阻抗Rs=0.26Ω,定子漏感L=1.14mH,磁場阻抗Rf=0.13Ω,磁場電感L=2.1mH,d軸、q軸的感抗Lmd、Lmq分別為13.7mH、11.0mH,d軸、q軸的阻抗Rkd、Rkq分別為0.0224Ω、0.02Ω,d軸、q軸的漏感Llkd、Llkq分別為1.6mH、1.2mH,轉(zhuǎn)動慣量系數(shù)J=24.9kg·m2,摩擦系數(shù)F=0,極對數(shù)P=2。PWM模塊不選擇內(nèi)部信號,載波頻率為1080Hz。
本文同步電動機的功率因數(shù)角設(shè)定值為0°,分別對PID控制和模糊PID參數(shù)自整定控制在負載突變、電網(wǎng)電壓變化及電機參數(shù)變化三個方面進行仿真,仿真結(jié)果如圖6所示。
圖6 恒功率因數(shù)控制系統(tǒng)仿真曲線
(1) 負載突變時的特性比較。在t=5s時刻,負載突然從100kW變?yōu)?0kW,在t=10s時刻,負載再從50kW突變?yōu)?00kW時的仿真曲線如圖6(a)所示。
(2) 電網(wǎng)電壓變化的響應(yīng)特性比較。在t=2~ 2.1s時間內(nèi),電網(wǎng)電壓發(fā)生變化時的仿真曲線如圖6(b)所示。
(3) 電機參數(shù)變化的響應(yīng)特性比較。電機參數(shù)變化: 電機的定子繞組從0.26Ω變到0.30Ω;轉(zhuǎn)子繞組電阻從0.13Ω變到 0.15Ω;轉(zhuǎn)動慣量從24.9kg·m2變到27.0kg·m2。
電機參數(shù)變化前、參數(shù)變化后的仿真曲線分別如圖6(c)、圖6(d)所示。
由常規(guī)PID控制器和模糊PID參數(shù)自整定控制器仿真曲線可知: 模糊PID參數(shù)自整定控制系統(tǒng)能很快地跟蹤給定值,響應(yīng)較快,誤差小。從圖6(a)可知當(dāng)負載突變時,模糊PID參數(shù)自整定控制在達到穩(wěn)態(tài)誤差時的調(diào)節(jié)時間相對較少,且偏離原來穩(wěn)定值的程度小于0.5°;從圖6(b)可知當(dāng)電壓變化時,模糊PID參數(shù)自整定控制在干擾過后恢復(fù)到穩(wěn)態(tài)誤差時的調(diào)節(jié)時間比常規(guī)PID明顯減少;通過圖6(c)、圖6(d)對比可知: 在電機模型參數(shù)變化前后,模糊PID參數(shù)自整定控制的仿真曲線無明顯變化,而常規(guī)PID變化明顯,上升速度變慢,調(diào)節(jié)時間變長??梢娔:刂票纫话愕腜ID控制控制性能優(yōu)越,仿真曲線的具體數(shù)據(jù)對比見表2。
本文設(shè)計的基于模糊PID參數(shù)自整定控制器的恒功率因數(shù)閉環(huán)控制系統(tǒng),保證了同步電動機功率因數(shù)調(diào)節(jié)的精度。采用MATLAB軟件對設(shè)計的控制系統(tǒng)進行仿真試驗,結(jié)果表明所設(shè)計控制系統(tǒng)能有效克服電機參數(shù)變化、負載擾動等因素的影響,具有更快的響應(yīng)速度、更高的穩(wěn)態(tài)精度和更強的魯棒性。
表2 仿真曲線的性能指標對比數(shù)據(jù)表
【參考文獻】
[1] 李崇堅.交流同步電機調(diào)速系統(tǒng)[M].北京: 科學(xué)工業(yè)出版社,2007.
[2] XU H Y, WANG C. Power factor improvement in industrial facilities using fuzzy logic excitation control of synchronous motor [J〗. IEEE Computational Intelligence and Software Engineering, 2009(2): 1418-1421.
[3] 姜全錄,吳軍,郝英軍.基于工廠供配電系統(tǒng)功率因數(shù)的研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2012(6): 163-164.
[4] 陳成功,史偉偉,李金華.小型獨立系統(tǒng)中同步發(fā)電機的數(shù)字仿真[J].電機與控制應(yīng)用,2011,38(5): 1-3.
[5] ABHISEK U, RICHARD B, ANDREA A. Estimation of induction motor operating power factor from measured current and manufacturer data [J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2011(6): 699-700.
[6] 宋佳,王利強.利用DSP實現(xiàn)同步電動機功率因數(shù)閉環(huán)調(diào)節(jié)[J].河北工業(yè)科技,2010,27(6): 486-488.
[7] 李春林.同步電機穩(wěn)定性能仿真分析[J].電機與控制應(yīng)用,2008,35(6): 11-13.