王祎菡

【摘要】 隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，人們對物流服務(wù)提出了更高的要求。面對巨量的貨物產(chǎn)品及由此帶來的海量信息數(shù)據(jù)，如何高效智能的進(jìn)行監(jiān)控、管理已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生。本文主要從商業(yè)的角度，介紹了大數(shù)據(jù)對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的意義，并就其應(yīng)用進(jìn)行了分析。

【關(guān)鍵詞】 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 智能處理 應(yīng)用

一、前言

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，需要獲取和采集的物流信息數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)井噴式增長。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)不能滿足新形勢下物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求，基于大數(shù)據(jù)的智能處理技術(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生。依托該技術(shù)，人們可以方便快捷的對物聯(lián)網(wǎng)中的產(chǎn)品進(jìn)行智能識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的分析、信息的傳遞等都變得高效智能，這對推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

二、大數(shù)據(jù)及其對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的意義

2.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是指一個(gè)體量及數(shù)據(jù)類別都特別大的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集不僅本身的規(guī)模龐大，而且數(shù)據(jù)采集分析的工具和平臺也非常復(fù)雜。大數(shù)據(jù)中包含著有用的數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從各種類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲取有用的數(shù)據(jù)信息的技術(shù)。通過該技術(shù)，人們不僅可以解決所獲取的海量數(shù)據(jù)信息大而復(fù)雜的問題，而且還能通過一定的分析和篩選，找到具有不同價(jià)值的信息。這些有用的數(shù)據(jù)信息涉及一個(gè)龐大的群體，它可以為我們做出關(guān)于這個(gè)群體的決策提供支持。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)通常包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。其中感知層相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的傳感系統(tǒng)，由它采集物聯(lián)網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)的信息和數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常都非常龐大，而且其類型多種多樣。而網(wǎng)絡(luò)層則相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)，它可以將物聯(lián)網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)連接起來，使得各節(jié)點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)能夠互相傳輸。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還會(huì)被傳輸至應(yīng)用層，該層相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的大腦。它能將通過網(wǎng)絡(luò)層傳遞的來自感知層的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化的處理和分析。用戶可以根據(jù)自己的興趣和需求來對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，以獲取自己想要的服務(wù)和產(chǎn)品。因此對于物聯(lián)網(wǎng)來說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就在于它能夠在紛繁復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息流中，為用戶提供所需的信息。而這些信息對于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展意義重大。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用主要有4個(gè)方面：數(shù)據(jù)采集、傳遞、處理、應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)采集與傳遞是大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用是技術(shù)的核心環(huán)節(jié)。

3.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)的采集是大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)的基礎(chǔ)。目前，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集工具主要有：傳感器、條形碼、RFID及移動(dòng)終端等。這些數(shù)據(jù)采集工具收集的數(shù)據(jù)信息的類型多種多樣。既有包含產(chǎn)品物理數(shù)據(jù)的信息，又有涉及產(chǎn)品地理位置的信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)的采集不是簡單的對物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，它還包括對數(shù)據(jù)的去噪處理及對關(guān)鍵信息的提取工作?？紤]到物聯(lián)網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)收集的信息類型差異很大，而且很多還是非線性、非結(jié)構(gòu)的，有著明顯的顆粒性。為了便于后期的傳輸、分析及處理，需要對初期數(shù)據(jù)信息進(jìn)行去噪處理。同時(shí)，面對海量的數(shù)據(jù)信息，為了降低傳輸網(wǎng)絡(luò)及處理器的負(fù)荷，還要對采集數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)中每時(shí)每刻都在傳輸著海量的數(shù)據(jù)信息，為了更加高效的處理這些數(shù)據(jù)，需要對其進(jìn)行存儲(chǔ)。目前，主流的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式存儲(chǔ)技術(shù)。該技術(shù)主要是利用大規(guī)模廉價(jià)服務(wù)器并行處理的方式來對非線性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，近些年來又發(fā)展了云存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。這些存儲(chǔ)方式都是利用了移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)，使來自物聯(lián)網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息隨時(shí)隨地都能夠進(jìn)行存儲(chǔ)和獲取。這顯然加快了物聯(lián)網(wǎng)的流通速度。

3.3 數(shù)據(jù)分析

物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)。該過程包括數(shù)據(jù)分析、信息挖掘、模型建立、結(jié)果預(yù)測等。大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的真正價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析中。通過各種分析軟件及建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，可以對物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。從中可以篩選或提取出用戶所需的信息，這些信息包含著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)的特征。人們可以根據(jù)這些特征，為自己下一步的市場營銷策略做出調(diào)整，使之契合消費(fèi)者的需求。

四、結(jié)束語

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，人們對物流服務(wù)提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，則很好的滿足了新形勢下物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求。物聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的分析、信息的傳遞等都變得高效智能，這對推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

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