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        區(qū)域大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)效率研究——以無(wú)錫市為例

        2014-01-18 02:27:04原,劉覽,孫
        江蘇商論 2014年10期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)費(fèi)支出無(wú)錫市無(wú)錫

        孔 原,劉 覽,孫 驊

        (1.江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州214153;2.揚(yáng)州職業(yè)大學(xué),江蘇 揚(yáng)州 225009)

        黨的十八大明確指出,當(dāng)前應(yīng)緊緊把握科學(xué)發(fā)展主題,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹骶€,以科技創(chuàng)新工程為抓手,深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的核心戰(zhàn)略。作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)頭羊之一的江蘇省,更需要進(jìn)一步激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新的動(dòng)力和活力,走出具有江蘇特色的科技創(chuàng)新發(fā)展之路。以無(wú)錫市為例,無(wú)錫市打造創(chuàng)新型城市建設(shè)規(guī)劃顯示,到2015年,無(wú)錫市全社會(huì)研發(fā)投入占GDP(2012年無(wú)錫市GDP達(dá)7568.15億元)的比重將達(dá)到3%,企業(yè)研發(fā)投入將占全社會(huì)研發(fā)投入90%以上。[1]

        但企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,不僅需要重視投入,加快創(chuàng)新資源要素的集聚,更需要注重技術(shù)創(chuàng)新資源的配置效率,提高投入產(chǎn)出水平。當(dāng)前研究技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的成果多數(shù)集中在宏觀層面?zhèn)戎貦C(jī)制研究,但結(jié)合地區(qū)反映技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐的研究成果較少。本研究論文將重點(diǎn)利用蘇南的無(wú)錫市大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)資料就地區(qū)大中型企業(yè)自主創(chuàng)新效率進(jìn)行專項(xiàng)研究,以期為地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)研究積累研究樣本,為構(gòu)建體現(xiàn)地區(qū)特色的技術(shù)創(chuàng)新體系提供參考。

        一、無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展現(xiàn)狀分析

        企業(yè)對(duì)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度一般可以從兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià):一是區(qū)域大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的普遍程度;二是區(qū)域大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)投入的強(qiáng)度。[2]

        1、無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)普遍程度分析

        大中型企業(yè)科技活動(dòng)內(nèi)部環(huán)境是分析評(píng)價(jià)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)效率的一個(gè)重要方面。根據(jù)無(wú)錫技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們分別應(yīng)用科技活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、設(shè)立了科技機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)的比重以及企業(yè)平均承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目個(gè)數(shù)來(lái)分析無(wú)錫工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的普遍程度。由表1可以看出,2000-2011年,三大反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)內(nèi)部環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)都經(jīng)歷了一個(gè)先降后升的走勢(shì)。

        無(wú)錫市大中型企業(yè)有科技活動(dòng)企業(yè)數(shù)占比在2000年達(dá)到60.51%,其后逐年下降,2005年下降到36.94%的最低點(diǎn),最近6年則呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),2011年達(dá)到了75.27%,在12年里反映數(shù)據(jù)波動(dòng)的方差為0.0114。無(wú)錫大中型企業(yè)設(shè)立科技機(jī)構(gòu)企業(yè)數(shù)占比總體呈先降后升的態(tài)勢(shì),在2000年達(dá)到38.85%,其后逐年下降在2007年達(dá)到最低的23.04%,其后快速上升,在2011年達(dá)到81.39%,12年中反映指標(biāo)數(shù)據(jù)波動(dòng)的方差為0.0247。無(wú)錫市大中型企業(yè)平均承擔(dān)科技項(xiàng)目數(shù)在2000年達(dá)到8.87項(xiàng),其后快速下降,在2004達(dá)到1.31的最低點(diǎn),其后不斷上升,2011年達(dá)到5.09項(xiàng),12年中反映指標(biāo)數(shù)據(jù)波動(dòng)的方差達(dá)到3.992。

        表1 2000-2011年無(wú)錫市大中型工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1]

        進(jìn)一步分析可以看出,無(wú)錫市大中型企業(yè)科技活動(dòng)內(nèi)部環(huán)境總體是比較理想的。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有較為深厚的基礎(chǔ),12年中有科技活動(dòng)企業(yè)數(shù)占比均值在50%以上,且指標(biāo)數(shù)據(jù)方差較小,反映企業(yè)對(duì)科技活動(dòng)重視程度長(zhǎng)期較高且較為穩(wěn)定。

        2、無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)投入強(qiáng)度分析

        技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)投入主要包括科技活動(dòng)人員和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)兩個(gè)方面。

        (1)無(wú)錫市企業(yè)科技活動(dòng)人員情況。根據(jù)表1顯示,2000以來(lái)無(wú)錫市科技活動(dòng)人員總?cè)藬?shù)總體呈遞增態(tài)勢(shì),2011年較2000年增加了53192人,年均增長(zhǎng)率達(dá)到14.75%,尤其是在2008金融危機(jī)以后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的快速推動(dòng),使2009-2011三年,科技活動(dòng)人員數(shù)量年均增長(zhǎng)率達(dá)到28.34%。

        (2)無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,12年中,無(wú)錫名義科技經(jīng)費(fèi)支出總額增長(zhǎng)了2106140萬(wàn)元,年均增長(zhǎng)率達(dá)27.49%。我們以當(dāng)期消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和商品零售價(jià)格指數(shù)加權(quán)平均合成物價(jià)指數(shù),權(quán)數(shù)分別為0.55和0.45,以消除物價(jià)通脹因素,獲得實(shí)際經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)顯示,扣除物價(jià)影響后,無(wú)錫市企業(yè)實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出年均增長(zhǎng)率達(dá)32.21%。

        二、無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)總體產(chǎn)出情況分析

        企業(yè)專利申請(qǐng)量和新產(chǎn)品銷售收入一般作為衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出水平的指標(biāo)。

        1、企業(yè)專利申請(qǐng)量情況

        企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)特別是發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)是衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的重要指標(biāo)。由表1可知,無(wú)錫地區(qū)企業(yè)專利申請(qǐng)總數(shù)快速增長(zhǎng),其數(shù)據(jù)時(shí)間序列呈指數(shù)增長(zhǎng)模式,2011年無(wú)錫地區(qū)專利申請(qǐng)總數(shù)達(dá)51520項(xiàng),是2001年的47.48倍。專利申請(qǐng)中更能反映科技創(chuàng)新技術(shù)含量的發(fā)明專利申請(qǐng)量在2001-2011年也呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),從2001年的119項(xiàng)到2011年的11233項(xiàng),年平均增長(zhǎng)達(dá)58%。

        2、企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入

        就新產(chǎn)品銷售收入指標(biāo)而言,2000-2011年,無(wú)錫地區(qū)大中型企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),2000年新產(chǎn)品銷售收入為2059111萬(wàn)元,2011年達(dá)到21664881萬(wàn)元,年平均增長(zhǎng)率達(dá)到25.86%。

        三、無(wú)錫市大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)證研究

        評(píng)測(cè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率目前常用的方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)和隨機(jī)前沿分析法(SFA)。[3]本文利用無(wú)錫市大中型企業(yè)的分行業(yè)面板數(shù)據(jù),在把握數(shù)據(jù)變量經(jīng)濟(jì)關(guān)系的同時(shí),利用面板數(shù)據(jù)特性較好的控制個(gè)體異質(zhì)性,獲得無(wú)錫地區(qū)大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出要素之間的量化關(guān)系。[4]

        1、技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型選擇

        企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入指標(biāo)主要取決于經(jīng)費(fèi)和人員這兩個(gè)核心要素,因此我們選取無(wú)錫大中型企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員數(shù)和企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入指標(biāo)。通常情況下,發(fā)明專利授權(quán)量和新產(chǎn)品銷售收入反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成果,是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)績(jī)效的體現(xiàn)。因無(wú)法收集無(wú)錫大中型企業(yè)分行業(yè)的專利授權(quán)量數(shù)據(jù),我們僅選擇使用新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo),研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)效率。

        我們以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),即利用模型(1)建立模型(2)和面板模型(3):

        由此,建立如下面板數(shù)據(jù)模型

        面板數(shù)據(jù)模型形式一般有變系數(shù)模型、混合回歸模型、變截距模型幾種,實(shí)證過(guò)程中主要根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行選擇(受版面限制,本文略去假設(shè)檢驗(yàn)方法介紹)。

        2、評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        綜上所述,建立如下評(píng)價(jià)指標(biāo):投入指標(biāo),包括技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出(X1)和技術(shù)開(kāi)發(fā)人員數(shù)量(X2);產(chǎn)出指標(biāo),新產(chǎn)品銷售收入(Y)。這里實(shí)證分析數(shù)據(jù)均來(lái)自《無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000-2012)和無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。為保證前后數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致,我們剔除了數(shù)據(jù)不全的行業(yè)及缺失年份,最后將樣本區(qū)間選擇為2000—2007年,面板截面為紡織業(yè)、化學(xué)原料、醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維、橡膠制造、塑料制品、非金屬礦物等15個(gè)行業(yè)。所選取的各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)下表2

        表2 無(wú)錫大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各投入產(chǎn)出指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

        3、實(shí)證分析

        (1)面板單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表(以P值表示),檢驗(yàn)由eviews5.0完成。

        表3 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        (2)模型判定。根據(jù)無(wú)錫市大中型企業(yè)15個(gè)具有連續(xù)統(tǒng)計(jì)記錄的行業(yè),在2000-2007年(T=8)的面板數(shù)據(jù),得到三個(gè)估計(jì)模型的殘差平方和S3、S2、S1分別為76、43.9和37.5,由此得到F1F2分別為1.84和 0.46,查 F分布得 F0.05(42,75)=1.55,F(xiàn)0.05(28,75)=1.63。 由于 F1>F0.05(42,75)=1.55,F(xiàn)2

        根據(jù)以上模型判別,同時(shí)為了能夠進(jìn)一步分析區(qū)間內(nèi)各時(shí)期無(wú)錫地區(qū)各大行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)差異,我們構(gòu)建含有時(shí)期影響的變截距模型,模型形式如下:

        其中θ為15個(gè)行業(yè)的平均基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平,反映區(qū)域行業(yè)自發(fā)技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)平均水平的偏離,用來(lái)反映無(wú)錫大中企業(yè)各行業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平差異,γt為反映時(shí)期影響的時(shí)期個(gè)體恒量,反映時(shí)期變化帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平的變化。為消除截面數(shù)據(jù)的異方差,我們采用GLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),[5]估計(jì)結(jié)果如下表。

        (3)模型估計(jì)及結(jié)論。模型表達(dá)式:

        表4 模型估計(jì)結(jié)果

        表5 無(wú)錫市各行業(yè)自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出水平對(duì)平均自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出偏離估計(jì)結(jié)果

        根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果,可以得到以下結(jié)論:第一,實(shí)證分析中無(wú)錫市15個(gè)行業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)開(kāi)發(fā)人員投入對(duì)無(wú)錫市大中型企業(yè)新產(chǎn)品的產(chǎn)值有著強(qiáng)烈的正向推動(dòng)作用,且對(duì)各個(gè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不存在顯著差異;第二,技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和技術(shù)開(kāi)發(fā)人員雖然對(duì)我市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出都有顯著的正向作用,但技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的效率系數(shù)是經(jīng)費(fèi)投入系數(shù)的2.4倍,且行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)開(kāi)發(fā)投入α+β<1,即技術(shù)開(kāi)發(fā)投入是規(guī)模報(bào)酬遞減的;第三,無(wú)錫市工業(yè)企業(yè)自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出水平具有較大差異,各個(gè)行業(yè)對(duì)平均自發(fā)創(chuàng)新水平均有較大偏離,自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出較高的行業(yè)有電子通信、電器機(jī)械及器材制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造等行業(yè),自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出較低的行業(yè)有儀器儀表、橡膠工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等;第四,在2000-2007年間,無(wú)錫市大中型企業(yè)自發(fā)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出最高的時(shí)期是2006,其次是2007,而自發(fā)性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出最低的是2001年,從形態(tài)趨勢(shì)上說(shuō),無(wú)錫市企業(yè)自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出基本呈現(xiàn)逐年走高的態(tài)勢(shì)。

        表6 無(wú)錫市各時(shí)期企業(yè)自發(fā)創(chuàng)新對(duì)平均自發(fā)創(chuàng)新的偏離

        四、對(duì)策建議

        1、優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新人才資源配置效率,進(jìn)一步加強(qiáng)核心人才引進(jìn)與培育

        長(zhǎng)期以來(lái)無(wú)錫市始終重視企業(yè)自主創(chuàng)新中人才的引領(lǐng)作用,從2006年開(kāi)始實(shí)施 “530計(jì)劃”到2009的“千人計(jì)劃”,大力推進(jìn)國(guó)家海外高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地建設(shè),大力引進(jìn)領(lǐng)軍型科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。由表4無(wú)錫市技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出模型分析可以看出,技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和技術(shù)開(kāi)發(fā)人員雖然對(duì)我市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出都有顯著的正向作用,但技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的效率系數(shù)是經(jīng)費(fèi)投入系數(shù)的2.4倍,且行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)開(kāi)發(fā)投入α+β<1,即當(dāng)前無(wú)錫市技術(shù)開(kāi)發(fā)投入是規(guī)模報(bào)酬遞減的。因此當(dāng)前更需要優(yōu)化企業(yè)自主創(chuàng)新投入資源。

        2、綜合產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和升級(jí)戰(zhàn)略需求,進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)產(chǎn)業(yè)配置效率

        由表4無(wú)錫市各行業(yè)自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出水平對(duì)平均自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出偏離估計(jì)結(jié)果可以看出,無(wú)錫市的電子通信、電器機(jī)械制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造、黑色金屬冶煉、塑料及紡織制造等行業(yè)的自發(fā)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平顯著高于無(wú)錫市各行業(yè)平均自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出水平;而儀器儀表、醫(yī)藥制造、專用設(shè)備制造、化學(xué)原料等行業(yè)自發(fā)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平顯著低于無(wú)錫市平均水平。自發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出水平反映了對(duì)應(yīng)行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)狀況,反映的是區(qū)域行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢(shì),這種行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)得益于區(qū)域長(zhǎng)期形成的產(chǎn)業(yè)布局及人才優(yōu)勢(shì)等。但當(dāng)前我市實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和動(dòng)力是發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入配置必須綜合考慮產(chǎn)業(yè)原有先發(fā)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略需求。

        2010年,無(wú)錫市在開(kāi)展產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中,政府和企業(yè)已初步綜合考慮了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局需求,但技術(shù)創(chuàng)新資源投入在產(chǎn)業(yè)間配置還有待進(jìn)一步優(yōu)化。[6]如傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),是無(wú)錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)先發(fā)優(yōu)勢(shì)較為明顯的典型行業(yè),但并不是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,受產(chǎn)業(yè)先發(fā)投入影響,交運(yùn)設(shè)備制造業(yè)存在較為典型的技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入過(guò)度的低效率情況;而區(qū)域缺乏技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)及先發(fā)優(yōu)勢(shì)但又在很大程度上反映生物制造新興產(chǎn)業(yè)的醫(yī)藥制造業(yè),受原有技術(shù)創(chuàng)新投入影響,存在嚴(yán)重投入不足的低效率情況。綜上所述我們認(rèn)為,當(dāng)前無(wú)錫市應(yīng)進(jìn)一步圍繞產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,提高技術(shù)創(chuàng)新投入資源在產(chǎn)業(yè)間的配置效率,優(yōu)化戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)布局加快無(wú)錫市的自主創(chuàng)新發(fā)展。

        [1]無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)局.無(wú)錫市統(tǒng)計(jì)年鑒(2000-2011)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2001-2012.

        [2]吳和成.華海嶺.工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)效率評(píng)價(jià)實(shí)證研究[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

        [3]魏權(quán)齡.評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型——DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012.

        [4]梁彤纓等.基于隨機(jī)前沿方法的廣東省大中型工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)效率研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2009,(3):393-398.

        [5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:EViews應(yīng)用及實(shí)例[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

        [6]劉覽等.高新企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與政府科技投入關(guān)系研究[J].會(huì)計(jì)之友,2013,(8):73-77.

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