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        黃河流域棉花落葉型黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)與氣象因子的關(guān)系

        2013-09-15 08:04:56孫旭霞王嬌娟黃雪民吉貞芳
        山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年2期
        關(guān)鍵詞:消長(zhǎng)棉區(qū)黃萎病

        孫旭霞,王嬌娟,黃雪民,蔡 岳,吉貞芳

        (山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所,山西運(yùn)城044000)

        棉花黃萎病在田間的發(fā)生,其致病因素很多,除了與病原菌的種、生理小種或生理型的不同致病力以及病原菌在土壤中的數(shù)量、耕作栽培、棉田線蟲(chóng)等因素有關(guān)外,其為害程度常常取決于氣象因子。姚耀文等[1-5]先后對(duì)長(zhǎng)江流域、馬存等[6-9]對(duì)河南、河北省黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)與氣象因子關(guān)系進(jìn)行了研究。

        為進(jìn)一步摸清晉南棉區(qū)黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)與主要?dú)庀笠蜃拥年P(guān)系,本研究于2001—2005年開(kāi)展了此項(xiàng)工作,該項(xiàng)研究對(duì)我國(guó)黃河流域棉區(qū)落葉型黃萎病發(fā)生的預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)均具有重要的指導(dǎo)意義。

        1 材料和方法

        供試地點(diǎn)設(shè)在山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所發(fā)病均勻的試驗(yàn)田,面積為666.7 m2。2001—2005年每年的6月5日至8月30日(9月份棉花已吐絮,不再觀察)在同一塊棉田、同一方位對(duì)同一品種(感病品種晉棉13號(hào))進(jìn)行調(diào)查。澆水、施肥、治蟲(chóng)等管理均一致。隨機(jī)選取2行,每行50株,插牌進(jìn)行標(biāo)記。每5 d調(diào)查一次,為一個(gè)統(tǒng)計(jì)單位,計(jì)算平均值,該病害分級(jí)和統(tǒng)計(jì)方法均按全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。根據(jù)運(yùn)城市氣象臺(tái)提供的氣象資料對(duì)氣溫、相對(duì)濕度、降雨量、雨日與棉花黃萎病病情指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析研究。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 2001—2005年棉花黃萎病發(fā)病特點(diǎn)

        通過(guò)5 a的定點(diǎn)、定株系統(tǒng)觀察,晉南棉區(qū)每年黃萎病的發(fā)生均與當(dāng)年6,7,8月的氣溫、相對(duì)濕度、雨量、雨日有關(guān)。

        從表1可以看出,2001年6月10日黃萎病病情指數(shù)為3.4;隨后病情指數(shù)直線上升,到8月15日達(dá)到發(fā)病高峰期,病指為46.0;直至8月20日以后黃萎病的病情指數(shù)才稍有下降。與2002—2005年同期相比,2001年是發(fā)病最輕的一年( 圖 1、表1)。

        2002年黃萎病發(fā)生比較晚,比2001年晚發(fā)病10 d。6月發(fā)病比較緩慢,到6月20日病情指數(shù)只有1.4。7—8月發(fā)病逐漸加重,病情指數(shù)直線上升,到8月5日進(jìn)入感病階段,病指為37.9;8月30日達(dá)到發(fā)病高峰期,病情指數(shù)為64.8。2002年是這5 a中發(fā)病高峰來(lái)得最晚的一年,也是這5 a中發(fā)病較輕的一年。

        2003年黃萎病發(fā)生比較早,為害比較嚴(yán)重。6月病情指數(shù)直線上升,6月10日病指為3.9;到7月5日上升到40.6;8月10日為全年的發(fā)病高峰期,病情指數(shù)為63.8;之后稍有下降,但一直到8月30日病情指數(shù)仍在45.0~55.9之間,2003年是這5 a中發(fā)病最嚴(yán)重的一年。

        2004年與2002年黃萎病的發(fā)生情況基本相似,也是初發(fā)病較遲,6月15日病情指數(shù)只有1.4,整個(gè)6月發(fā)病遲緩,到7月病情指數(shù)才慢慢上升,8月病害發(fā)展逐漸加快,直到8月30日才達(dá)到發(fā)病高峰期,病情指數(shù)為68.2,2004年是這5 a中發(fā)病和為害較輕的一年。

        2005年黃萎病發(fā)病較遲,直到6月20日病情指數(shù)只有1.1,6月是這5 a中發(fā)病最輕的一個(gè)月;但到了7—8月病情發(fā)展較快,8月5日為全年的發(fā)病高峰期,病情指數(shù)為58.3;從7月15日至8月30日病情指數(shù)一直在47.6~53.5之間,因此,2005年的7,8月又是黃萎病發(fā)生和為害較重的2個(gè)月,僅次于2003年。

        2.2 棉花黃萎病與氣象因子關(guān)系分析

        2.2.1 氣溫與黃萎病的關(guān)系 據(jù)植物生態(tài)病理學(xué)記載[7],棉花黃萎病發(fā)生的最適宜氣溫為25~28℃,低于25℃或高于28℃時(shí)發(fā)病緩慢。晉南處于黃河流域黃土高原亞區(qū)[10],從運(yùn)城氣象臺(tái)6—8月的氣溫觀察來(lái)看,2001—2005年5 a中的這3個(gè)月月平均氣溫分別為26.7,27.4,25.4℃,均適宜黃萎病的發(fā)生和為害。個(gè)別年份雖然7,8月氣溫偏高,但每年的這個(gè)階段總會(huì)降雨,雨降多了,氣溫自然也就不高了,反而有利于黃萎病的發(fā)生和發(fā)展。因此,氣溫不是黃河流域晉南棉區(qū)影響黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)的主要因素。

        從相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)[11]結(jié)果(表2)可以看出,2001—2005年棉花黃萎病的病情消長(zhǎng)與氣溫的變化關(guān)系不密切,由此說(shuō)明,處在黃河流域的晉南6,7,8月的氣溫對(duì)黃萎病的發(fā)生消長(zhǎng)影響不大,這與長(zhǎng)江下游棉區(qū)棉花黃萎病病情消長(zhǎng)和氣溫變化關(guān)系密切是截然不同的。

        2.2.2 大氣相對(duì)濕度與黃萎病的關(guān)系 從2001—2005年的大氣相對(duì)濕度來(lái)看,6,7,8月的相對(duì)濕度與棉花黃萎病的病情指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系很密切。2001,2003年相對(duì)濕度與病情指數(shù)之間均呈極顯著正相關(guān),2002,2004,2005年相對(duì)濕度與病情指數(shù)之間均呈顯著正相關(guān)。說(shuō)明相對(duì)濕度越大,黃萎病情指數(shù)越高。如2003年的6,7,8月相對(duì)濕度分別為58%,72.7%,80.5%,均比2001,2002,2004,2005年同期的月平均相對(duì)濕度高,因此,2003年發(fā)病比其他年份嚴(yán)重。

        2.2.3 降雨量、雨日與黃萎病的關(guān)系 2001—2005年降雨量、雨日與黃萎病的病情指數(shù)之間的相關(guān)性均不密切(表2),這與氣溫和黃萎病病情指數(shù)的關(guān)系相似,降雨量、雨日與黃萎病病情指數(shù)之間的相關(guān)性均不顯著。

        05 2 3 1 0 1 1 5 1 0 1 1 2 2 3 0 4 1 2 2004 4 2 1 1 0 2 1 1 2 2 1 4 1 1 2 2 2 3/d 20日03 2 1 0 1 3 3 4 3 5 1 0 2 3 3 5 0 1 6雨20 2002 0 2 1 1 3 3 0 0 0 2 3 1 1 1 3 4 3 1 01 0 4 2 1 2 2 1 1 1 1 2 3 0 3 2 3 0 4 202005.6 4.8 0 0 14 14.3.718.4 0 0 0.6 1 10 12.2 3.3 0.7 0 49.4 4.1.110 04 m 2022.4 4.8 0 0.6 0 38.4 2.3/m量雨20 03 8.6 0 0 0.1 28.9 7.4 7.9 31.0 7.1 4.1 4.7 12.7 5.5 0.5 12.3 60.7 19.6 0 4.9 28.5 12.7 10.0 5.1 6.9 27.1 0 0.4 16.499.1降2002 0 25.9 3.3 1.5.118.6 0 0 0 0 63 12.8.042.6 1.5 1.2 0.8 14.5 0 13查2001 0 4.2 10.7 2.5 1.2 10.4 1.9 0.2 11.4 10.8 5.4 50.7 0 16.0 24.8 13.8 0 9.2調(diào)子因052046.8 66.6 37.0 44.4 46.4 67.4 79.2 69.6 50.4 60.4 65.0 68.5 63.6 65.8 57.2 81.4 74.0 70.8象氣和指病病萎黃花棉年5002—1002南晉1表/%2004度濕對(duì)2003相022001202005/℃2004溫氣均2003 6 5.870.838.4.436.72519.722.6 6 2.049.457.4.056.92322.226.4 5 3.835.639.8.063.72824.325.4 5 3.246.849.4.456.22925.428.8 4 3.872.075.0.650.93029.726.3 5 8.473.469.0.062.82630.024.9 6 2.878.062.0.650.02427.823.4 5 6.861.052.2.654.32528.026.4 7 0.283.847.4.464.93025.621.6 8 1.681.052.2.648.42924.825.0 6 0.667.272.0.669.42829.929.0 8 1.566.373.8.676.22825.431.5 7 1.882.459.4.265.02826.624.8 6 4.279.466.2.265.52729.127.0 7 6.685.462.0.859.63124.621.1 6 9.271.876.2.676.61924.224.1 7 0.673.276.0.064.52023.427.3 7 8.889.260.8.063.92322.220.5平02200120 3 0.4.227 2 7.0.326 2 8.4.225 3 0.1.627 2 4.4.228 2 6.2.928 2 8.7.029 3 0.8.631 3 3.4.728 3 0.2.325 2 5.5.728 2 5.8.525 3 2.0.328 2 5.2.927 2 5.2.526 2 2.9.424 2 6.7.726 2 8.7.623 05 0 0 0 1.1 1.7 2.3 7.4 2004 0 0 1.4 2.3 5.0 7.5 8.1 20.12514.3.13915.9.85417.5.95015.6.35320.0.35831.9.15743.1.45254.2.64765.0.04967.5.55368.2數(shù)指情病2003 0 3.9 4.4 4.4 14.4 10.6 40.6 48.6 56.6 56.6 52.0 56.6 57.7 63.8 54.4 45.0 55.0 55.9 2002 0 0 0 1.4 5.6 12.5 16.4 18.5 17.1 17.6 18.1 29.6 37.9 43.1 44.9 47.2 63.9 64.8-日/)2001 0 3.4 8.5 505期日月06-0 06-1 06-1(1 1.9006-2 1 5.9506-2 1 7.6006-3 1 8.7507-0 1 8.8007-1 2 0.5507-1 2 7.8007-2 2 8.4507-2 3 1.2007-3 3 0.1508-0 3 1.8008-1 4 6.0508-1 4 2.6008-2 3 9.4508-2 3 4.6008-3

        表2 主要?dú)庀笠蜃樱▁)與黃萎病病情指數(shù)(y)相關(guān)分析

        2.2.4 各氣象因子對(duì)黃萎病的綜合影響 從5 a的6,7,8月的氣象因子和黃萎病的病情指數(shù)綜合統(tǒng)計(jì)來(lái)看,大氣相對(duì)濕度與黃萎病的病情指數(shù)之間的相關(guān)性很密切,而且呈極顯著正相關(guān);氣溫與黃萎病病情指數(shù)之間沒(méi)有相關(guān)性,關(guān)系不密切;降雨量、雨日與黃萎病病情指數(shù)之間的相關(guān)性比較低。黃萎病的病情指數(shù)與氣象因素中的氣溫、相對(duì)濕度、降雨量、雨日之間的相關(guān)關(guān)系顯著性測(cè)定的 t值分別為 -1.25,6.45,1.62,1.73,其中,相對(duì)濕度與黃萎病病指之間呈極顯著正相關(guān),這與豫北棉區(qū)相對(duì)濕度與黃萎病病指呈顯著正相關(guān)的結(jié)論是一致的[6]。氣溫、降雨量和雨日的機(jī)率P值均大于0.05,其相關(guān)性較低。但降雨量和雨日的t值比較接近顯著,這說(shuō)明只要每年的6,7,8月特別是7,8月,大氣相對(duì)濕度越高,黃萎病的發(fā)生就越重,病情指數(shù)也就越高,如2003年這3個(gè)月的月平均相對(duì)濕度比2001,2002,2004,2005年同期均高,因此,該年發(fā)病最嚴(yán)重。但是,大氣相對(duì)濕度、氣溫均與雨日和降雨量密切相關(guān),如果雨日多、降雨量大,那么氣溫也就降低了,大氣相對(duì)濕度也加大了,黃萎病的發(fā)生和為害必然就加重了。

        2.3 棉花黃萎病的發(fā)生消長(zhǎng)與主要?dú)庀笠蜃拥南嚓P(guān)關(guān)系分析

        利用回歸方程式,可以繪一條直線表示5 a綜合平均氣象因子中的氣溫、相對(duì)濕度、降雨量、雨日與黃萎病的病情指數(shù)之間的相關(guān)密切程度(圖2)。圖2-A是根據(jù)氣溫(x)每5 d的平均數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)黃萎病的病情指數(shù)(y變數(shù)的理論值),橫坐標(biāo)表示5 d氣溫的平均值,縱坐標(biāo)表示黃萎病的病情指數(shù)。從圖上均能明顯地顯示出星點(diǎn)在直線四周散布的狀況,如果星點(diǎn)靠近直線,說(shuō)明2個(gè)變數(shù)關(guān)系密切;若星點(diǎn)散布距離直線較遠(yuǎn),則2個(gè)變數(shù)相關(guān)不密切。圖2-B中星點(diǎn)散布靠近直線,說(shuō)明大氣相對(duì)濕度與病情指數(shù)之間的相關(guān)很密切,其余2個(gè)圖的星點(diǎn)散布距離直線較遠(yuǎn),說(shuō)明2個(gè)變數(shù)之間相關(guān)均不密切。

        3 小結(jié)

        3.1 根據(jù)大氣相對(duì)濕度和雨日來(lái)預(yù)測(cè)黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)情況

        將5 a的主要?dú)庀笠蜃雍喜⒔y(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果表明,只要每年的6,7,8月月平均氣溫在24~26℃之間,雨日在12 d以上,降雨量在100 mm以上,大氣相對(duì)濕度在70%~80%之間,均最適宜發(fā)病。黃萎病病情指數(shù)的增加與相對(duì)濕度的相關(guān)性很密切,與雨日和降雨量相關(guān)性比較低,與氣溫相關(guān)性最低。從偏相關(guān)角度來(lái)看,大氣相對(duì)濕度與雨日、降雨量、溫度之間的相關(guān)系數(shù)分別為 0.617 6,0.570 4,-0.298 9,當(dāng)自由度為 16時(shí),r0.01=0.590,r0.05=0.468,對(duì)比之下,相對(duì)濕度與雨日偏相關(guān)性極強(qiáng),與降雨量的偏相關(guān)性也強(qiáng),與溫度之間的偏相關(guān)性較差[12]。通過(guò)對(duì)多因子和偏相關(guān)系數(shù)的篩選,得出平均5 d內(nèi)病指增加(y)與相對(duì)濕度(x1)和雨日(x2)的二元回歸方程式:y=1.981 7x1+12.230 5x2-120.54??梢愿鶕?jù)近期的大氣相對(duì)濕度和雨日來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)變化程度。

        3.2 影響黃萎病發(fā)生消長(zhǎng)的其他因素,有的也是與主要?dú)庀笠蜃佑嘘P(guān)

        黃萎病病菌在土壤中的存活對(duì)于含菌量的積累也與氣象因子有關(guān)。黃萎病病菌之所以能在土壤中積累,其主要原因是連年種植帶病棉籽[13],使病組織進(jìn)入棉田,在主要?dú)庀髼l件和土壤環(huán)境適宜的情況下,微菌核才能在枯死的病菌組織中形成并在土壤中定殖積累。據(jù)前蘇聯(lián)1980年研究報(bào)道,1株病棉稈上曾查出微菌核100萬(wàn)個(gè)以上。陜西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所20世紀(jì)80年代初檢測(cè),6月微菌核每克土中有705個(gè)。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所的研究明確了我國(guó)北方棉區(qū)微菌核數(shù)量高于南方。但在北方干旱少雨的地區(qū),病殘?bào)w很快干枯,微菌核不能形成,只有在降雨或有灌溉的條件下,菌絲才能存活并產(chǎn)生大量的微菌核。如美國(guó)Deray通過(guò)7 a的調(diào)查研究曾提出 y=1.865+2.715x-0.020 4x2(r=0.95)的回歸預(yù)測(cè)方程式,即知道5月棉田土壤中的微菌核數(shù)(x),便可推測(cè)出9月的黃萎病病株率(y)[14]。山西南部屬于黃河流域的黃土高原亞區(qū),也是老棉區(qū),病菌在土壤中積累的也很多,但該地區(qū)十年九旱,如果不了解近一段時(shí)間內(nèi)的大氣相對(duì)濕度和雨日以及土壤環(huán)境條件,單憑微菌核數(shù)的數(shù)量來(lái)預(yù)報(bào)病情是不可靠的,必須將二者結(jié)合起來(lái)才是最佳的預(yù)測(cè)方案。

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