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        醫(yī)學(xué)商業(yè)智能在慢性病管理與服務(wù)中的運(yùn)用及其效果研究

        2013-04-20 02:38:10魏功美楊崟璽范懷昌周大為
        中國全科醫(yī)學(xué) 2013年7期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)智能慢性病依從性

        鄭 勇,張 紅,魏功美,楊崟璽,范懷昌,周大為,高 軍

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民生活水平不斷提高,以高血壓、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病為代表的慢性非傳染性疾病(簡稱“慢性病”)的發(fā)病率不斷提高,極大地威脅著居民的健康狀態(tài)和生活質(zhì)量,如何管理好慢性病已是迫在眉睫的工作。自2009年新醫(yī)改以來,國家高度重視,并將該項(xiàng)工作列為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的主要工作之一[1],雙流縣永安中心衛(wèi)生院以建設(shè)全國小康型示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院為契機(jī),通過對(duì)慢性病服務(wù)流程再造,將慢性病管理與醫(yī)學(xué)商業(yè)智能技術(shù)相結(jié)合,研發(fā)了相關(guān)軟件系統(tǒng),本研究將醫(yī)院2012年1—4月慢性病管理情況同2011年同期對(duì)比,初步評(píng)估了系統(tǒng)的運(yùn)行效果,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 慢性病服務(wù)現(xiàn)狀與問題

        要搞好慢性病管理與服務(wù)工作,需要衛(wèi)生行政主管部門主導(dǎo)、基層醫(yī)院醫(yī)生積極參與、居民提高健康意識(shí),雖然目前主管部門對(duì)慢性病管理工作高度重視并大力倡導(dǎo),但在基層醫(yī)院的實(shí)際工作中卻面臨兩個(gè)難題[2]。

        1.1問題1服務(wù)人次眾多與有限醫(yī)生數(shù)量的矛盾(見表1),以我鎮(zhèn)為例,我院目前從事慢性病服務(wù)的人員一共三人,人均服務(wù)情況見表2。

        1.2問題2服務(wù)屬性的復(fù)雜性與落后的服務(wù)手段的矛盾,見表3。

        上述服務(wù)屬性會(huì)形成多種組合應(yīng)用,例如醫(yī)生在實(shí)際工作中需要查詢:一周內(nèi)預(yù)約時(shí)間到期的人員;某一時(shí)間段內(nèi)未通知的人員;某一時(shí)間段內(nèi)已通知未做隨訪體檢的人員;某一病種依從性良好地人員;某一病種不同年齡段的人員;某一區(qū)域內(nèi)的某一病種的人員……

        表1雙流縣永安中心衛(wèi)生院2012年慢性病管理服務(wù)量

        Table1Service quantity of the chronic disease of Yong′an Town Central Township Hospital in 2012

        服務(wù)對(duì)象屬性人口總數(shù)患病率(%)轄區(qū)慢性病患病總?cè)藬?shù)估算應(yīng)健康管理人數(shù)應(yīng)規(guī)范管理人數(shù)年服務(wù)人次高血壓32527188 4892 24461468 6850?、蛐吞悄虿?2527 97  2524 1010 606 2828 老年人32527100 3253 22772277 2277 合計(jì)--106695733435111955

        注:患病率:2012年我縣高血壓患病率的計(jì)算依據(jù)參照《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范(2011年版)》由2011年的8.5%提高到18.8%,Ⅱ型糖尿病患病率的計(jì)算依據(jù)由2011年的3.0%提高到9.7%;轄區(qū)慢性病患病總?cè)藬?shù)估算=轄區(qū)常住成年人口總數(shù)×成年人高血壓患病率(即:人口總數(shù)×80%×患病率)。健康管理:高血壓考核管理率按50%計(jì)算,Ⅱ型糖尿病考核管理率按40%計(jì)算,每人每年隨訪一次。規(guī)范管理:按健康管理人數(shù)的60%計(jì)算,每人每年隨訪4次

        表2雙流縣永安中心衛(wèi)生院2012年慢性病管理服務(wù)人均工作量

        Table2Per capita workload of the chronic disease of Yong′an town central township hospital in 2012

        服務(wù)對(duì)象屬性人均人群總數(shù)人均健康管理應(yīng)服務(wù)人數(shù)人均規(guī)范管理應(yīng)服務(wù)人數(shù)人均年應(yīng)服務(wù)人次高血壓1631 815 4892283Ⅱ型糖尿病 841 337 202 943老年人1084 759 759 759合計(jì)3556191114503985

        表3 慢性病管理服務(wù)屬性分類

        面對(duì)復(fù)雜的服務(wù)屬性,醫(yī)生基本采用追訪本人工查詢,為此很難做好工作規(guī)劃,查詢效率低下;即使查詢出來后,主要采用電話通知或村醫(yī)生通知的方式,通知效率低下;隨訪模式大量采用下鄉(xiāng)集中方式隨訪,一方面將大量時(shí)間浪費(fèi)在路上,另一方面很難保證工作的均衡性。

        2 慢性病服務(wù)中電子健康檔案的意義與缺陷

        我院于2010年采用谷倉醫(yī)療快線,實(shí)現(xiàn)了全民健康檔案和慢性病管理的電子化,總體上方便了患者資料的記錄與查詢,但這只能解決服務(wù)結(jié)果的查詢,并不能有效解決服務(wù)過程的效率問題,由于慢性病管理與服務(wù)工作具有長期性、服務(wù)人群量大、醫(yī)學(xué)屬性復(fù)雜的特點(diǎn),隨著時(shí)間的推移,工作的問題逐漸暴露出來,具體情況如下。

        目標(biāo)服務(wù)人群的分類查詢問題:(1)近期內(nèi)預(yù)約時(shí)間到期的人員花名冊;(2)近期內(nèi)未通知隨訪檢查的人員花名冊;(3)近期內(nèi)已通知未做隨訪檢查的人員花名冊;(4)高血壓(或糖尿病)分級(jí)人員花名冊;(5)服務(wù)依從性分級(jí)人員花名冊;(6)已規(guī)范管理人員和未規(guī)范管理人員花名冊;(7)病情已控制和未控制人員的花名冊。如果再結(jié)合年齡段、地域、遷出、低保等參數(shù),需要服務(wù)的人員花名冊很難快速檢索出來。

        隨訪通知效率低下的問題:無論患者是門診隨訪檢查還是醫(yī)生下鄉(xiāng)做隨訪檢查,每次醫(yī)生都會(huì)告訴患者下次隨訪時(shí)間,除25%左右依從性良好的患者外,絕大部分患者需要醫(yī)生到期以手動(dòng)撥打電話的方式通知患者做隨訪檢查,該方式的通知效率很低,通常3個(gè)小時(shí)只能有效通知30名患者。

        患者服務(wù)依從性較低的問題:由于我院的服務(wù)對(duì)象主要是農(nóng)村居民,受知識(shí)和經(jīng)濟(jì)的影響,居民的健康意識(shí)較低,對(duì)于高血壓和糖尿病的危害缺乏認(rèn)識(shí),雖然醫(yī)院采取義診、健康講座、門診發(fā)放健康資料等多形式開展健康教育,但受人手有限的影響,健康教育缺乏連貫性,很難幫助患者鞏固健康知識(shí),患者健康意識(shí)提高較慢,進(jìn)而影響患者服務(wù)的依從性。

        上述問題在工作中具體體現(xiàn)在醫(yī)生的慢性病管理工作缺乏規(guī)劃性和連貫性,用于隨訪通知和下鄉(xiāng)的時(shí)間多,用于病情分析與分類干預(yù)的時(shí)間少,因此我們除了應(yīng)重視服務(wù)結(jié)果的記錄外,更應(yīng)重視服務(wù)過程的效率提升。

        3 慢性病服務(wù)中醫(yī)學(xué)商業(yè)智能的引入

        商業(yè)智能,又稱商務(wù)智能(business intelligence,BI)。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具[1]。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽取(extraction)、轉(zhuǎn)換(transformation)和裝載(load),即ETL過程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持。

        商業(yè)智能已在銀行、電信、保險(xiǎn)等諸多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,近年來對(duì)于商業(yè)智能如何應(yīng)用到于醫(yī)療行業(yè)已有很多探索。具體到慢性病管理與服務(wù)中,由于存在醫(yī)生數(shù)量有限、服務(wù)人群量大、服務(wù)對(duì)象屬性復(fù)雜等問題,極大地困擾著醫(yī)生的日常工作,如果將商業(yè)智能技術(shù)引入到慢性病管理與服務(wù)中,可以很好的解決上述問題。

        將現(xiàn)有不同醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)中醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)按照醫(yī)學(xué)屬性進(jìn)行ETL轉(zhuǎn)化,合并到數(shù)據(jù)倉庫里,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析、處理和利用,為醫(yī)生和醫(yī)院管理者的決策過程提供支持,對(duì)于以上過程我們在此暫且將其定義為醫(yī)學(xué)商業(yè)智能(medical business intelligence,MBI)。

        4 醫(yī)學(xué)商業(yè)智能在慢性病服務(wù)過程中的應(yīng)用

        醫(yī)學(xué)商業(yè)智能需要以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng),而非簡單的以軟件技術(shù)為驅(qū)動(dòng),離開業(yè)務(wù)支持和業(yè)務(wù)理解,商業(yè)智能系統(tǒng)能提供的僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)[4]。鑒于慢性病服務(wù)中存在以上缺陷,我院對(duì)慢性病管理服務(wù)流程進(jìn)行再造后,于 2011年9月與成都天健信息科技有限公司合作,利用成都天健公司的BI技術(shù),于2011年12月開發(fā)出疾病分析與服務(wù)系統(tǒng)(disease analysis&service system,DASS),2012年5月獲國家版權(quán)局授予的軟件著作權(quán),DASS涵蓋慢性病、婦保、兒保、兒童預(yù)防保健、老年人、殘疾、精神病、全民健康體檢等模塊,本文著重介紹MBI在慢性病服務(wù)過程中的應(yīng)用。

        4.1隨訪服務(wù)流程再造

        4.1.1采用DASS系統(tǒng)前的慢性病服務(wù)流程見圖1。

        4.1.2用DASS系統(tǒng)后再造的慢性病服務(wù)流程見圖2。

        4.1.3采用DASS系統(tǒng)前后服務(wù)流程變化的比較見表4。

        注:DASS=疾病分析與服務(wù)系統(tǒng)

        圖1采用DASS系統(tǒng)前的慢性病服務(wù)流程

        Figure1Service process of the chronic disease before the use of DASS

        圖2 采用DASS系統(tǒng)后的慢性病服務(wù)流程

        Table4Comparison of the chronic disease service process before and after the use of DASS

        服務(wù)流程采用DASS系統(tǒng)前采用DASS系統(tǒng)后工作規(guī)劃利用追訪本人工規(guī)劃利用預(yù)約時(shí)間和預(yù)約人數(shù)自動(dòng)規(guī)劃,并提供人工干預(yù)機(jī)制服務(wù)屬性標(biāo)記不成體系按多維數(shù)據(jù)模型將服務(wù)對(duì)象的屬性標(biāo)記為基本屬性、醫(yī)學(xué)屬性、服務(wù)屬性服務(wù)對(duì)象分類查詢難以實(shí)現(xiàn)可按醫(yī)務(wù)邏輯和服務(wù)屬性快速完成隨訪通知方式人工電話通知+村醫(yī)生通知40%的服務(wù)對(duì)象由系統(tǒng)自動(dòng)完成,電話通知效率提高1倍分類干預(yù)難以實(shí)施可以對(duì)服務(wù)屬性相似或相同的服務(wù)對(duì)象實(shí)施集群式分類干預(yù)。

        4.2優(yōu)化健康教育服務(wù)流程

        4.2.1采用DASS系統(tǒng)前的慢性病健康教育服務(wù)流程流程再造前我院對(duì)居民健康教育方式有:(1)義診:發(fā)放健康資料;(2)講座:錄像+講解;(3)門診:發(fā)放健康資料+醫(yī)囑。見圖3。

        圖3 采用DASS系統(tǒng)前的慢性病健康教育服務(wù)流程

        Figure3Health education process of the chronic disease before the use of DASS

        4.2.2采用DASS系統(tǒng)后的慢性病健康教育服務(wù)流程我院針對(duì)之前健康教育宣傳針對(duì)性不強(qiáng)、宣傳面窄、宣傳頻度不足等問題進(jìn)行流程再造,增加居民定向智能健康教育,其具體服務(wù)流程見圖4、5。一方面通過轄區(qū)疾病譜調(diào)查遴選發(fā)病率高的慢性疾病,經(jīng)過專家咨詢創(chuàng)建疾病知識(shí)庫,形成健康教育短信;另一方面利用商業(yè)智能查詢工具篩選出特定地域、年齡、疾病患者,通告短信平臺(tái)定時(shí)、定期、定向循環(huán)發(fā)送健康指導(dǎo)信息,同時(shí)回收患者滿意度,定期進(jìn)行患者隨訪,不斷優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容、形式。

        通過智能健康教育流程引入,加強(qiáng)了對(duì)居民健康教育宣傳的針對(duì)性,擴(kuò)寬服務(wù)面,也通過循環(huán)教育提高了宣傳質(zhì)量,流程再造前后健康教育效果比較見表5。

        圖4 采用DASS系統(tǒng)后的慢性病健康教育服務(wù)流程

        Figure4Health education process of the chronic disease after the use of DASS

        圖5 定向智能健康教育服務(wù)流程

        Figure5Directional intelligent health education process of the chronic disease

        表5采用智能健康教育流程變化的比較

        Table5Comparison of the health education process of the chronic disease before and after the use of DASS

        服務(wù)流程采用DASS系統(tǒng)前采用DASS系統(tǒng)后服務(wù)對(duì)象針對(duì)性不強(qiáng)按病種定向教育服務(wù)數(shù)量有限面寬知識(shí)內(nèi)容每次健康教育內(nèi)容量大,難以記憶和理解每次健康教育內(nèi)容精簡,便于記憶和理解服務(wù)頻次間斷,易忘記連貫循環(huán),便于記憶

        4.2.3疾病知識(shí)庫結(jié)構(gòu)通過專家咨詢我們按高血壓和Ⅱ型糖尿病分別建立知識(shí)庫,其結(jié)構(gòu)見表6。本研究較之前的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫[5]有了更細(xì)致的延伸,并形成了系統(tǒng)的健康知識(shí)短信。

        4.2.4智能健康教育示例定向健康教育居民篩選界面見圖6,健康短信發(fā)送見圖7。

        表6 疾病知識(shí)庫結(jié)構(gòu)

        4.3績效考核流程再造在采用DASS系統(tǒng)前,我院對(duì)慢性病管理的績效考核主要是注重一般管理率、規(guī)范管理率、控制率等服務(wù)結(jié)果的考核,采用DASS系統(tǒng)后通過錄音記錄、短信記錄、智能滿意度調(diào)查加強(qiáng)了服務(wù)過程的考核,通過服務(wù)過程和服務(wù)結(jié)果的因果分析,能夠更好地提高慢性病服務(wù)的質(zhì)量。

        5 慢性病服務(wù)過程與結(jié)果的變化

        5.1慢性病管理人數(shù)在2012年1—4月我院累計(jì)為高血壓患者建立檔案1 655份,實(shí)際建檔率33.8%(1 655/4 892);完成Ⅱ型糖尿病累計(jì)建檔433份,實(shí)際建檔率17.2%(433/2 524)。見表7、8。

        圖6 健康教育患者篩選

        圖7 健康教育短信定向發(fā)送

        服務(wù)對(duì)象屬性人口總數(shù)發(fā)病率(%)考核建檔率(%)應(yīng)建檔人數(shù)實(shí)際建檔人數(shù)實(shí)際建檔率(%)首次建檔人數(shù)非首次建檔人數(shù)高血壓3252718850244616553381221533Ⅱ型糖尿病32527 97 401010 433172 13  420合計(jì)345620882821351953

        5.2隨訪通知在2012年1—4月我院為每位慢性病患者開展2~3次短信隨訪,1~2次人工隨訪。其中高血壓患者短信隨訪1 570人次,建檔服務(wù)率36.6%(606/1 655);Ⅱ型糖尿病患者短信隨訪401人次,建檔服務(wù)率38.1%(165/433)。短信隨訪通知率高于人工隨訪通知率5倍。見表9。

        表82011、2012年成都市慢性病管理考核指標(biāo)

        Table8In 2011—2012,the index of the chronic disease management & evaluation of Chengdu

        服務(wù)對(duì)象屬性考核患病率(%)2011年 2012年考核建檔率(%)2011年 2012年考核規(guī)范管理率(%)2011年 2012年高血壓85188500500600600Ⅱ型糖尿病30 97 400400600600

        表9 慢性病隨訪通知情況(2012年1—4月)

        5.32012年1—4月智能健康教育在2012年1—4月我院為每位慢性病患者開展1~2次短信健康教育。其中高血壓患者短信健康教育1 051人次,短信健康教育率36.6%(606/1 655);Ⅱ型糖尿病患者短信健康教育274人次,短信健康教育率38.1%(165/433)。見表10。

        5.4隨訪方式變化采用DASS系統(tǒng)后患者隨訪方式發(fā)生了改變(見表11),其中高血壓門診隨訪率由2011年1—4月的 20.4%(102/500)提升到2012年1—4月的 36.6%(320/867),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),Ⅱ型糖尿病門診隨訪率由2011年1—4月的30.0%(30/100)提升到2012年1—4月的41.3%(119/288),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

        5.5服務(wù)依從性變化采用DASS系統(tǒng)后患者服務(wù)依從性發(fā)生改變(見表12),其中高血壓依從性良好的患者由2011年1—4月的20.4%(102/500)提升到2012年1—4月的36.9%(320/867),Ⅱ型糖尿病依從性良好的患者由2011年1—4月的 30.0%(30/100)提升到2012年的41.3%(119/288)。兩年慢性病患者同期依從性對(duì)比采用Ridit分析,2012年1—4月高血壓患者的治療依從性優(yōu)于同期,Ⅱ型糖尿病患者治療依從性優(yōu)于同期,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。

        5.6隨訪次數(shù)變化采用DASS系統(tǒng)后提高了患者隨訪次數(shù)(見表13),其中高血壓隨訪次數(shù)2次以上的患者由2011年1—4月的20.4%(102/500)提升到2012年1—4月的36.9%(320/867),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.0001),Ⅱ型糖尿病隨訪次數(shù)2次以上的患者由2011年1—4月的30.0%(30/100)提升到2012年1—4月的 41.7%(120/288),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

        5.7病情控制情況變化采用DASS系統(tǒng)后提高了病情控制率(見表14),其中高血壓病情控制率由2011年1—4月的65.6%(328 /500)提升到2012年1—4月的74.1%(642/847),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.0001),Ⅱ型糖尿病病情控制率由2011年1—4月的50.0%(50/100)提升到2012年1—4月的61.1%(176/288),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

        表10 慢性病健康教育情況(2012年1—4月)

        表11 慢性病隨訪方式變化對(duì)比

        表12 慢性病依從性變化對(duì)比

        表13 慢性病隨訪次數(shù)變化對(duì)比

        表14 慢性病控制情況對(duì)比

        注:以1—4月最后一次血壓或空腹血糖值為準(zhǔn)

        6 探討與展望

        自2009年新醫(yī)改以來,國家將公共衛(wèi)生工作提高到了前所未有的高度,十二五規(guī)劃更是進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了公共衛(wèi)生工作的重要性,為到達(dá)公共衛(wèi)生中不得病、少得病、晚得病、不得大病的目標(biāo),國家加大了公共衛(wèi)生的投入。我縣投入巨大的資金建立了區(qū)域公共衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái),政府將公共衛(wèi)生人均費(fèi)用由2010年的20元提高到2012年的30元,在3年多時(shí)間里我院按公共衛(wèi)生管理的要求建立了全民健康檔案和慢性病管理檔案,努力達(dá)到了成都市對(duì)慢性病管理的要求,雖然取得了一些成績,但實(shí)際工作中也面臨著諸多的問題和矛盾。

        目前基層醫(yī)院慢性病管理工作的現(xiàn)狀是受經(jīng)費(fèi)限制,基層醫(yī)院從事慢性病管理醫(yī)務(wù)人員不足,與此同時(shí)慢性病管理與服務(wù)工作又具有長期性、服務(wù)人群量大、醫(yī)學(xué)屬性復(fù)雜的特點(diǎn),如何化解二者的矛盾值得思考和探索,經(jīng)過認(rèn)真思考我們認(rèn)為解決這一矛盾的出路還是在于慢性病管理的信息化建設(shè),基本的解決方案是慢性病管理與服務(wù)流程的不斷再造,并依據(jù)再造的服務(wù)流程不斷完善和優(yōu)化信息系統(tǒng)。自2011年下半年起我們與成都天健信息科技有限公司合作,將慢性病服務(wù)流程再造的關(guān)鍵點(diǎn)放在工作規(guī)劃、分類查詢、快速隨訪通知和健康教育上,并利用MBI技術(shù)開發(fā)出DASS系統(tǒng)。通過4個(gè)月的運(yùn)行,已顯示出較好的服務(wù)結(jié)果,總體上提高了患者的隨訪依從性和病情控制率。為進(jìn)一步做好慢性病管理與服務(wù)工作,下一步考慮在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步探索:(1)進(jìn)一步轉(zhuǎn)變服務(wù)方式:雖然慢性病隨訪服務(wù)包括門診隨訪和下鄉(xiāng)集中隨訪兩種方式,但相較而言門診隨訪有更大的優(yōu)點(diǎn)。首先醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)護(hù)人員的配置更加合理,其二醫(yī)院內(nèi)部的設(shè)施設(shè)備的性能優(yōu)于移動(dòng)式設(shè)施設(shè)備,其三醫(yī)護(hù)人員可減少路途時(shí)間,能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間用于患者的接診上。目前我院的隨訪服務(wù)方式中門診隨訪的比例正在穩(wěn)步提升,只要圍繞患者的依從性展開工作,相信門診隨訪的比例將會(huì)進(jìn)一步提高。(2)依據(jù)慢性病服務(wù)的醫(yī)務(wù)邏輯進(jìn)一步細(xì)分患者的服務(wù)屬性,提高分類查詢的效率。(3)在多渠道收集患者和家屬的手機(jī)號(hào)碼基礎(chǔ)上,依據(jù)細(xì)分的服務(wù)屬性,充分利用商業(yè)智能技術(shù)展開隨訪通知、健康教育、和分類干預(yù)工作。(4)不斷完善和優(yōu)化知識(shí)庫,在不丟失醫(yī)學(xué)信息的前提下,盡量編輯居民能夠理解的疾病知識(shí)、預(yù)防知識(shí)、藥學(xué)知識(shí)和護(hù)理知識(shí)。

        慢性病管理是一項(xiàng)長期而艱巨的任務(wù),我們國家系統(tǒng)性開展慢性病管理工作起步晚,很多工作有待進(jìn)一步完善,在資源有限的情況下,將醫(yī)學(xué)技術(shù)和商業(yè)智能技術(shù)相結(jié)合應(yīng)是很好的解決方案。

        1《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》[EB/OL].http://www.gov.cn/jrzg/2009-04/06/content_1278721.htm.

        2王維民.呼叫中心在醫(yī)院慢性病管理服務(wù)中的地位及職能[J].中國醫(yī)院,2011(4):49-51.

        3賴伏虎,洪嘉銘,趙淑媛,等.引入商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建醫(yī)院統(tǒng)計(jì)智能[J].中國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),2007,14(12):292-294.

        4王覓也,黃勇,畢永東,等.醫(yī)院商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2012(1):82-84.

        5陳睦,孟麗莉,龔俊,等.基于醫(yī)院呼叫中心運(yùn)營模式的設(shè)計(jì)與探討[J].中國醫(yī)院,2010(3):56-58.

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