高 翔，宋相奎

(蘭州大學 資源環(huán)境學院，蘭州730000)

0 引言

盡管少數(shù)民族人口在大規(guī)模的流動人口中所占比例不大，但其在城市適應方面所反映的問題并不是一般的農(nóng)民工問題所能涵蓋的，大多數(shù)學者均認為民族遷移者在城市接受城市化和現(xiàn)代化洗禮的過程中比較一般農(nóng)民工的適應由于加入了民族文化、民族傳統(tǒng)與民族意識的變量，顯得更復雜、更豐富。國內(nèi)對少數(shù)民族流動人口這一特殊群體開始關(guān)注，主要也是隨著城市少數(shù)民族流動人口進入城市而產(chǎn)生的一系列社會問題而提出來的。

隨著社會對城市和諧關(guān)注度的提高，城市中少數(shù)民族流動人口的城市適應問題也逐漸引起學者的關(guān)注?？傮w看來，這方面的研究多是圍繞少數(shù)民族流動人口城市適應的一般過程［1-3］、城市適應內(nèi)容［4-6］而進行的。關(guān)于少數(shù)民族流動人口城市適應內(nèi)容的劃分多是借鑒進城農(nóng)民工的研究，一般將其城市適應劃分為經(jīng)濟層面、社會層面和心理文化3個方面的內(nèi)容［7］。研究證實少數(shù)民族流動人口進入城市后城市的氣候條件［8］、水土條件、交通狀況、娛樂設(shè)施等諸多方面都對他們的城市生活產(chǎn)生一定的影響，故將其城市適應分為環(huán)境適應、經(jīng)濟適應、社會適應和文化心理適應4個層面［9］。隨著研究的深入、研究方法的交叉，圍繞城市適應相關(guān)內(nèi)容的定量分析也時有出現(xiàn)，其多借鑒馬戎論著《西方民族社會學的理論與方法》中有關(guān)成果［10］。但總體上城市適應水平的系統(tǒng)定量化分析成果偏少。再者，少數(shù)民族流動人口的城市適應具有研究時空的復雜性和研究視角多樣性的特點，不同區(qū)域少數(shù)民族流動人口的城市適應面臨著不同的影響因素，蘭州作為西北地區(qū)中心城市，在我國社會劇烈轉(zhuǎn)型背景下，關(guān)注生活在該城市的少數(shù)民族人口具有典型意義和代表性。

1 研究區(qū)概況

蘭州是中國西北地區(qū)的區(qū)域性中心城市，位于中國陸域版圖的幾何中心，市區(qū)南北群山環(huán)抱，東西黃河穿城而過，具有帶狀盆地城市的特征。既是黃河上游經(jīng)濟區(qū)重要的經(jīng)濟中心和西隴海蘭新經(jīng)濟帶重要的支撐點和輻射源，也是我國東中部地區(qū)聯(lián)系西部地區(qū)的橋梁和紐帶。同時，蘭州是我國重要的少數(shù)民族聚居城市之一。據(jù)《蘭州市統(tǒng)計年鑒(2011)》，至2010年底，全市總?cè)丝?61.61萬人，其中，少數(shù)民族人口15.93萬人，占全市總?cè)丝诘?.4%。全市37個少數(shù)民族人口中，信仰伊斯蘭教的回族、東鄉(xiāng)族分別占76.5%和3.8%，兩者合計占80.3%。作為蘭州市少數(shù)民族中的主要群體，回族和東鄉(xiāng)族有著極強的經(jīng)商意識、民族意識，緊密的族群關(guān)系，獨特的民族宗教文化與飲食、婚喪、居住習俗。因此，本研究以回族和東鄉(xiāng)族流動人口為代表來定量研究蘭州市少數(shù)民族的城市適應過程。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

由于歷史和現(xiàn)實的原因，蘭州市的少數(shù)民族流動人口主要集中在幾個特殊的區(qū)域，包括城關(guān)區(qū)東部市場和西關(guān)十字、七里河區(qū)小西湖及上西園、西固區(qū)福利路、安寧區(qū)培黎廣場等。同時考慮不同區(qū)域少數(shù)民族流動人口的實際情況，在問卷調(diào)查中分別采取了不同的方式方法，如隨機抽樣、分層抽樣等。自2009年6月至8月及2011年3月共計發(fā)放問卷560份，回收有效問卷516份，回收有效率92%，其中少數(shù)民族流動人口有效問卷356份，占有效問卷的64.49%。在此基礎(chǔ)上，將有效問卷信息進行匯總，輸入Access軟件，建立了蘭州市少數(shù)民族流動人口信息數(shù)據(jù)庫。

2.2 研究方法

針對城市適應的不同方面，采用了不同的分析方法。對蘭州市少數(shù)民族流動人口城市環(huán)境適應采用模糊綜合法進行了評價;其次，采用對比法確定了少數(shù)民族流動人口經(jīng)濟層面適應的主要影響因子，進而運用方差分析法，探究了經(jīng)濟收入在何種程度上影響少數(shù)民族流動人口的城市適應;最后，綜合運用相關(guān)與回歸分析中的線性、非線性等多種分析方法，提取了影響蘭州市少數(shù)民族流動人口城市文化心理適應的關(guān)鍵因子，并將它們與城市適應水平之間的相關(guān)性進行了定量分析，得出了一定的認知。

3 多維城市適應水平定量評判

3.1 城市環(huán)境適應

模糊綜合評價法是一種運用模糊數(shù)學原理分析和評價具有“模糊性”事物的系統(tǒng)分析方法，是從多個因素對事物等級隸屬狀況進行綜合評價的一種方法［11］，是研究人的內(nèi)心期望和實際感知相結(jié)合而產(chǎn)生的對某一事物適應程度的綜合反映，其內(nèi)涵和外延復雜多變，邊界并不分明，具有一定的模糊性。蘭州市少數(shù)民族流動人口因自身素質(zhì)、來源地不同等差異，對環(huán)境事物的感知并不確定，也具有一定的模糊性。因此，采用模糊綜合評價法是適宜的。

3.1.1 環(huán)境適應評價體系構(gòu)建。少數(shù)民族流動人口城市環(huán)境適應中涉及的因素較多，遵循全面性、層次性和精簡性的原則，可從3個層級構(gòu)建評價體系:目標層、支持層與指標層，其中支持層涉及氣候條件、水土條件、交通條件、娛樂4個指標，指標層涉及16個具體指標(表1)。

3.1.2 城市環(huán)境適應評價過程。在模糊綜合評價中，首先要進行指標權(quán)重的確定。確定指標權(quán)重的方法很多，主要有熵值-變異系數(shù)法、灰色度聯(lián)系法、主成分分析法等客觀權(quán)重賦值法，主觀權(quán)重賦值法有德爾菲法和模糊層次分析法［6］。模糊層次分析法是通過專家對同一層次的各項指標進行兩兩比較，建立判斷矩陣，經(jīng)過一系列的數(shù)學處理后得到各指標的權(quán)重;是主客觀相結(jié)合的方法，它將層次分析法的定量化和客觀性的優(yōu)點與模糊綜合評價法的包容性有機融合;是一種實用性更強的決策方法。利用這種方法既能克服純客觀無法實施的難處，又能克服太主觀而影響評價效果的不足。本研究運用模糊層次分析法確定各指標的權(quán)重，并通過偏差分析調(diào)整模糊判斷矩陣，并檢驗矩陣的一致性。最后采用算術(shù)平均法將德爾菲法和模糊層次分析法計算所得的權(quán)重進行組合，得到各指標的權(quán)重(表1)。

表1 城市環(huán)境適應評價指標及其權(quán)重Tab.1 Evaluation indicators and their weight of urban environmental adaptation

在此基礎(chǔ)上，主要做了以下幾方面的工作:1)建立評價集矩陣 V。其中，V1，V2，V3，V4依次為很適應、一般適應、不適應、說不清楚。2)確定指標評價矩陣。首先，計算了指標層評價矩陣 Rk=(rij)m×n，k=1，2，3，4;m 為各個支持層的評價指標的個數(shù);n為評價等級個數(shù);rij是通過問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理得出，是選擇某項的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比率。然后，得出目標層評價矩陣R。最后，采用模糊算子法計算得出目標層A的模糊綜合評價A＊=WR= ［0.245 0.338 0.196 0.221］。根據(jù)最大隸屬度原則，蘭州市少數(shù)民族流動人口的城市環(huán)境適應水平為V2，即為一般適應。

3.1.3 評價結(jié)果。雖然蘭州市少數(shù)民族流動人口對城市環(huán)境適應的總體評價為一般適應，但仍然有19.61%的人不適應和22.01% 的人說不清楚，二者合計為41.62%，所占比重不小。考慮到進入蘭州市的少數(shù)民族流動人口主要來自蘭州所轄的縣、區(qū)和附近的定西、白銀、臨夏等市，在氣候條件和水土、飲食習慣等方面，進城前后變化不是太大。在這樣的情況下仍有超過40%的人對城市環(huán)境不適應，可以想象西部的少數(shù)民族人口進入東部的大城市去，在城市環(huán)境適應方面又將面臨更多的困難。

依據(jù)案例數(shù)據(jù) B1，B2，B3，B4，根據(jù)最大隸屬度原則，可知少數(shù)民族流動人口對城市氣候條件、水土條件、交通狀況和娛樂設(shè)施的評價均為一般，這樣的評價結(jié)果似乎有點出奇的一致。一方面他們來自附近地區(qū)，另一方面家鄉(xiāng)的落后、貧困使得他們對城市生活也不敢有太高的期望值，反而有更大的決心和毅力在城市生活下去，因此，一般生活條件他們都會認可。這樣的評價結(jié)果與對農(nóng)民工城市環(huán)境適應的總體評價結(jié)果(R*)是一致的。只是由于少數(shù)民族人口因自身民族屬性、宗教信仰、民族文化習俗等方面的原因，使得他們在不適應、說不清這兩項評價結(jié)果的比重上要高一些，評價結(jié)果為:

3.2 城市經(jīng)濟適應

3.2.1 經(jīng)濟適應的影響因素。經(jīng)濟層面，即職業(yè)以及與其相聯(lián)系的經(jīng)濟收入和社會地位，它是少數(shù)民族流動人口城市適應中最基礎(chǔ)的層面。具體看來，影響其經(jīng)濟適應的主要因素包括職業(yè)、經(jīng)濟收入、居住條件、生病就診途徑、進城工作或生活以來遇到的最大問題等。職業(yè)方面，516份有效調(diào)查問卷中，個體戶占40.70%，人力車夫等臨時雜工占31.20%，服務人員占18.61%，三者合計90.51%，而這些職業(yè)絕大部分都屬于低收入的職業(yè)。家庭月收入方面，1 000元以下的家庭占到家庭總數(shù)的57.75%，1 000 ～2 000 元的占25.19%，兩者合計 2 000元以下的家庭超過了80%。在蘭州這樣一個消費水平偏高的大城市，不足2 000元的家庭月收入很難保證較好的生活質(zhì)量。居住條件方面，46.12%的人居住出租房，40.70%的人居住商品房。而且在租房的家庭中，58.40%的家庭所租房屋不足40 m2，甚至26.47%的家庭居住面積不足20 m2。生病就診途徑方面，當問及生病如何就醫(yī)時，34.50%的人選擇隨便買點藥，41.67%的人選擇到社區(qū)私人診所就醫(yī)，只有23.83%的人選擇到大型的公立醫(yī)院，這一定程度上反映了少數(shù)民族流動人口就醫(yī)難、就醫(yī)貴的問題。當被問及進城后工作或生活中遇到的最大問題時，高達43.60%的人回答缺錢，25.39%的人認為找工作難，18.41%的人回答想家，7.75%的人認為遭人歧視，4.85%的人認為飲食不習慣。前兩項合計占到了68.99%，基本上反映了這些流入到城市中的少數(shù)民族人口的生活狀況。

無論是職業(yè)、居住條件，還是就醫(yī)途徑和生活中最大問題，本質(zhì)上起作用的就是經(jīng)濟因素。經(jīng)濟因素對少數(shù)民族流動人口的城市適應性具有不可忽視的作用，穩(wěn)定的收入是滿足他們在城市生活最低需求的基礎(chǔ)，也是進行更好的物質(zhì)文化生活及休閑娛樂體驗的堅實基礎(chǔ)［12］。可以說，經(jīng)濟收入的高低在很大程度上影響了少數(shù)民族流動人口對城市生活的適應性。

3.2.2 家庭月收入與城市適應關(guān)系的方差分析。既然經(jīng)濟收入與少數(shù)民族流動人口的城市適應之間存在著重要關(guān)系，根據(jù)516份問卷調(diào)查信息(表2)，可對家庭月收入與城市適應關(guān)系進行方差分析(表3)。

蘭州市少數(shù)民族流動人口的家庭月收入水平存在較大差異，其中家庭月收入在1 000～2 000元(含1 000元)的最多，占28.1%，其次是家庭月收入在500～1 000元的(含500元)，占23.4%，第三位的是500元以下，占20.7%。從中也可以看出，家庭經(jīng)濟條件相對較好的少數(shù)民族流動人口對城市的工作和生活表現(xiàn)出了較好的適應性。

表2 家庭月收入與城市適應Tab.2 Family monthly income and relevant urban adaptation

表3 城市生活滿意度的方差分析結(jié)果Tab.3 ANOVA results of city life satisfaction

由表3可知:組間平方和為28.461，組內(nèi)平方和為432.397，由于 F=8.376 ＞ F0.05=4.36，所以可以認為不同家庭月收入的少數(shù)民族流動人口的城市適應存在顯著差異。

由組間分析可知，這種差異表現(xiàn)在家庭月收入1 000元以下與家庭月收入2 000～3 000元、3 000～5 000元及以上之間，而家庭月收入500元以下與500～1 000元之間沒有明顯的差別。且由SPSS得出的不同家庭月收入與其城市適應水平的關(guān)系上可以看出，家庭月收入3 000元以上的少數(shù)民族流動人口家庭的城市適應水平明顯高于2 000元以下的家庭，其增長率明顯增加，可見家庭月收入2 000～3 000元是一個重要的收入階段，它決定了少數(shù)民族流動人口在城市的生活和適應狀況。

3.3 城市心理適應

多元線性回歸是研究多個變量之間因果關(guān)系的最常用的方法之一，在多個變量中有一個是因變量，因變量應該是尺度變量，其他的變量是自變量［13］。同時，線性回歸分析也是研究因變量和自變量之間變動比例關(guān)系的一種方法［14］，一般數(shù)學模型為:Y= β0+β1X1+β2X2+ … + βiXi+ … + βPXP+ ε，i=1，2，…，P。式中:βi為待估參數(shù);Xi為觀測值;ε為服從標準正態(tài)分布N(0，1)的隨機變量。本研究運用多元線性回歸分析方法，根據(jù)調(diào)查問卷中涉及心理適應的問題(心里安全感、對未來是否充滿信心、是否認為自己是本地人、是否認為當?shù)厝似缫暣蚬と藛T、心理承受壓力、未來生活打算、進城后自身改變)，利用SPSS多元回歸分析模塊，驗證這些因素與城市生活適應水平之間是否存在相關(guān)性，如果存在，相關(guān)程度又如何。

3.3.1 分析因子賦值。首先將心理適應問題的回答按符合、不清楚、不符合3個等級分別賦予3～1分;將心理承受壓力按著從輕到重的程度分別賦予5～1分;將未來生活打算按生活很好、條件允許愿意一直生活在蘭州、現(xiàn)在生活不好、不愿意一直生活在蘭州幾個回答，分別賦予4～1分;將進城后自身改變按著改變多少，分別賦予5～1分。此外，將城市適應水平(對現(xiàn)在生活、工作等的滿意程度)按非常滿意、滿意、比較滿意、不滿意、很不滿意5個回答，分別賦予5～1分。

3.3.2 數(shù)據(jù)輸入及結(jié)果分析。在SPSS軟件中，將城市生活適應作為因變量，將心理安全感、對未來是否充滿信心、是否認為自己是當?shù)厝?、是否認為當?shù)厝似缫暣蚬と藛T、心理承受壓力、未來生活打算、進城后自身改變作為自變量，輸入賦值數(shù)據(jù)，利用向后剔除法在對F值概率大于0.1的兩個變量“進城后自身改變”、“是否認為自己是本地人”剔除的基礎(chǔ)上，得出3個模型的判斷系數(shù) R2依次為0.261，0.263，0.265，之間幾乎沒有發(fā)生變化，說明在依次剔除上述兩個變量對因變量沒有產(chǎn)生影響。同時，Durbin-Watson檢驗的結(jié)果為2.077，非常接近2，說明因變量的取值不存在序列相關(guān)。

由多元回歸的方差分析表(表4)可知，每個模型都達到了0.000的顯著性水平，說明配合回歸模型是有意義的。但無效變量“進城后自身改變”和“是否認為自己是本地人”依次被踢出后，F(xiàn)值逐漸增大。這說明只包含“對未來是否充滿信心”、“是否認為當?shù)厝似缫暣蚬と藛T”、“心理承受壓力”、“未來生活打算”與“心理安全感”5個變量的第3個模型的擬合優(yōu)度是最好的。

表4 多元回歸模型的方差分析Tab.4 ANOVA of multiple regression model

根據(jù)T檢驗值及其顯著性水平(表5)，第一個模型中的“是否認為自己是本地人”與“進城后自身改變”兩個變量和第二個模型中的“是否認為自己是本地人”變量的T檢驗值都達不到0.1的顯著性水平。根據(jù)向后剔除法，依次剔除“進城后自身改變”、“是否認為自己是本地人”這兩個變量后，最后保留在第三個模型中的5個有效變量是“心理安全感”、“對未來是否充滿信心”、“是否認為當?shù)厝似缫暣蚬と藛T”、“心理承受壓力”與“未來生活打算”。由共線性診斷(collinearity diagnostics)中的容限度(tolerance)和方差膨脹因子(VIF)的值可知，自變量之間不存在多重共線性(如果容限度小于0.1，或方差膨脹因子大于10，就認為自變量之間存在多重共線性)。并且，城市生活適應與“心理安全感”、“對未來是否充滿信心”、“心理承受壓力”“未來生活打算”都正相關(guān)，與“是否當?shù)厝似缫暣蚬と藛T”負相關(guān)。

由上述回歸系數(shù)表可以得出，城市生活適應與心理適應的5個關(guān)鍵有效變量之間的回歸模型為:

式中:Y為城市生活適應水平;X1為心理安全感;X2為對未來是否充滿信心;X3為是否認為當?shù)厝似缫暣蚬と藛T;X4為心理承受壓力;X5為未來生活打算。

3.4 城市文化適應

在文化適應的調(diào)查中確定“認為社會發(fā)展對民族文化的影響”、“對他人結(jié)婚的態(tài)度”、“對本民族文化傳統(tǒng)了解”3個指標，按著不同的回答分別賦予不同的值。其中，對“認為社會發(fā)展對民族文化影響”的回答，依據(jù)非常明顯、比較明顯、一般、不明顯4個等級分別賦予4～1分;對“與異族人結(jié)婚態(tài)度”的回答按贊成、與己無關(guān)、沒想過、不贊成、堅決反對5種回答分別賦予5～1分不等;對“本民族文化傳統(tǒng)了解程度”的回答，依據(jù)非常了解、比較了解、一般、不了解4個等級分別賦予4～1分。

同樣，運用多元回歸分析方法探究這3個指標與城市生活適應之間的相關(guān)性。方差分析表(表6)表明此分析只得出一個模型，模型中沒有剔除無效變量，各個變量都對因變量有著一定的影響，并且此模型F值的概率達到了0.000的顯著性水平，擬合優(yōu)度較好。

在此基礎(chǔ)上由回歸系數(shù)表(表7)可知，此模型中各個變量的T檢驗值都達到了0.1的顯著性水平，并且各個自變量與城市適應之間的關(guān)系都是正相關(guān)。

最后，可以得出文化適應與城市生活適應的回歸模型為:

式中:P1為對他人結(jié)婚態(tài)度;P2為對本民族文化傳統(tǒng)了解;P3為社會發(fā)展對民族文化的影響。

4 基于民族特性視角的對策與建議

通過對以上兩個模型的分析可知，式(1)較之式(2)中各個自變量的相關(guān)系數(shù)大，表明與文化適應各關(guān)鍵因子相比，心理適應各關(guān)鍵因子與城市生活適應具有更大的相關(guān)性，這也從側(cè)面印證了心理適應是適應的最高等級，是真正融入城市的標志的觀點［15］。式(1)中X1，X2，X4，X5作用方向為正，即城市生活適應水平Y(jié)隨著 X1，X2，X4，X5的提高而提高。式(2)中 P1，P2，P3作用方向為正，即城市生活適應隨著P1，P2，P3的提高而提高?；诿褡辶鲃尤丝诘拿褡逄匦赃@個視角，提出了以下調(diào)控政策建議:

表5 多元回歸模型的回歸系數(shù)表Tab.5 Regression coefficient of multiple regression model

表6 多元回歸模型的方差分析Tab.6 ANOVA of multiple regression model

表7 多元回歸模型的回歸系數(shù)Tab.7 Regression coefficient of multiple regression model

1)心理安全感方面。相比其他變量，心理安全感與城市生活適應水平之間的相關(guān)系數(shù)(0.362)最大，表明少數(shù)民族流動人口是否具有心理上的安全感和保障感對他們的城市適應具有非常明顯的影響。從調(diào)查和訪談中可以得知，造成他們沒有安全感的因素主要來自于工作的不穩(wěn)定、經(jīng)濟收入的低下、住房問題等。因此，城市政府部門有必要增加針對外來少數(shù)民族流動人口的就業(yè)培訓，增強他們在城市工作的能力;其次，相關(guān)部門在開展公租房和廉租房的建設(shè)中，要專門建設(shè)針對流動人口、特別是少數(shù)民族流動人口的廉租房配套建設(shè)和棚戶區(qū)改造，從而保障他們在城市具有定所。

2)未來生活信心方面?！皩ξ磥硎欠癯錆M信心、未來生活打算”與城市生活適應水平的相關(guān)性較大，他們都是對未來生活的一種看法或是一種期望，這兩方面評價值的高低對他們的城市心理適應有著較為顯著的影響。少數(shù)民族流動人口對未來生活是否充滿信心主要來自于能否讓他們看到希望，讓他們覺得未來生活有奔頭。為此，有必要改變他們與城市人在醫(yī)療保障、最低生活保障、子女上學等方面的不平等待遇。城市政府需要將他們的就醫(yī)問題納入到城市市民醫(yī)療保障體系，合理配置教育資源，以保障少數(shù)民族流動人口接受教育的權(quán)利。

3)心理壓力方面。心理承受壓力會影響少數(shù)民族流動人口對城市的歸屬感和生活的幸福度。從調(diào)查可知。這些心理壓力主要來自城里人對他們的歧視和他們感覺被剝奪的心理狀態(tài)(如衣、食、住、行昂貴)。因此，社會需倡導相互尊重的社會風尚，消除因個別少數(shù)民族流動人口不文明行為而對群體產(chǎn)生的偏見。

4)文化適應方面。“與異族結(jié)婚態(tài)度、對本民族文化傳統(tǒng)了解、認為社會發(fā)展對民族文化有影響”這3個方面都與城市生活適應存在著較強的正相關(guān)關(guān)系，這些方面的改善對他們城市生活適應水平的提高有著重要的影響。事實上，少數(shù)民族流動人口進入城市以來，受現(xiàn)代文明和城市文化的影響，他們的婚姻觀、擇偶觀也在發(fā)生著變化，結(jié)婚需“民族宗教信仰相同”的習俗已有所變化，越來越多人認同可與不同民族的人結(jié)婚。城市社會的多元化發(fā)展，也使得一些少數(shù)民族流動人口、特別是年輕人對本民族文化傳統(tǒng)的關(guān)注和了解有所減弱。因此，城市政府需重視城市少數(shù)民族宗教設(shè)施建設(shè)和宗教文化活動的開展，同時積極支持民族特色經(jīng)濟發(fā)展，維系民族文化傳承的載體。

5 討論

對流動人口城市多維適應定量評判目前尚處于初期階段，特別是涉及文化、心理適應方面的評判，更是缺乏系統(tǒng)成熟的方法。本研究針對少數(shù)民族流動人口的不同適應分別采用不同的方法，用不同指標，進行了定量評判，得出了一些結(jié)論，但城市適應是一個很復雜的過程，特別是少數(shù)民族流動人口，其適應內(nèi)涵、適應影響因素更加復雜，因此，評價方法并非全面、唯一，仍需要進一步完善。

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