上海工程技術(shù)大學(xué)航空運(yùn)輸學(xué)院 崔天威 張韻菲 謝家玲 熊靜

21世紀(jì)是信息化的時代，第三方物流已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代物流業(yè)的需求，對于市場競爭壓力的來襲，光靠運(yùn)輸外包的形式擠壓成本，實(shí)現(xiàn)盈利更大化的策略已經(jīng)漸漸不能使中小企業(yè)存活，企業(yè)之間必須結(jié)成同盟形成一條“鏈”，合作才能“雙贏”，利用信息化平臺整合供應(yīng)鏈的第四方物流是今后物流業(yè)發(fā)展的大勢所趨。顯然在整合供應(yīng)鏈的過程中，優(yōu)化庫存管理已經(jīng)慢慢成為供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)迫切希望實(shí)現(xiàn)的問題。

1 基于第四方物流的VMI模式

1.1 第四方物流

美國埃森哲公司這樣定義第四方物流：“一個調(diào)配和管理組織自身的及具有互補(bǔ)性服務(wù)提供商的資源、能力與技術(shù)，來提供全面的供應(yīng)鏈解決方案的供應(yīng)鏈集成商?！碧峁┮徽椎墓?yīng)鏈解決方案，運(yùn)用規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)體系使各個節(jié)點(diǎn)企業(yè)的配合更加默契，從而為各分支企業(yè)提供更大的空間發(fā)展核心競爭力，解決諸如配送、路徑選擇之類的后顧之憂。但是在實(shí)際供應(yīng)鏈管理中依舊存在著不少的難題，亟待解決與完善的問題。

斯科特和韋斯特布魯克將供應(yīng)鏈這樣描述：“一條連接制造與供應(yīng)過程中每一個元素的鏈，包含從原材料到最終消費(fèi)品的所有環(huán)節(jié)?！钡歉骷壠髽I(yè)的訂貨波動相當(dāng)大，并在供應(yīng)鏈上下游傳遞中不斷增大，這種現(xiàn)象稱之為“牛鞭效應(yīng)”，即“需求變異加速放大”現(xiàn)象。牛鞭效應(yīng)造成供應(yīng)鏈上庫存費(fèi)用加急，致使企業(yè)營運(yùn)成本增加，嚴(yán)重的導(dǎo)致整條供應(yīng)鏈癱瘓。

1.2 VMI模式理念及其在第四方物流中的應(yīng)用

VMI(vendor managed inventory)是解決“牛鞭效應(yīng)”在近幾年來提出并不斷完善的模式。在一個共同的協(xié)議下由供應(yīng)商管理庫存, 并不斷監(jiān)督協(xié)議執(zhí)行情況和修正協(xié)議內(nèi)容, 使庫存管理得到持續(xù)地改進(jìn)的合作性策略。供需雙方共同建立VMI 執(zhí)行協(xié)議框架和運(yùn)作規(guī)程，在第四方物流整合供應(yīng)鏈的過程中，庫存策略由供應(yīng)商根據(jù)供應(yīng)鏈的實(shí)際情況來制定，同時密切觀察其分銷商的庫存情況，由供應(yīng)商確定庫存補(bǔ)充時間和數(shù)量。

通過實(shí)施VMI模式，分銷商減輕了監(jiān)視庫存、采購訂貨的負(fù)擔(dān)；供應(yīng)商由于需求信息誤差的減少, 降低了安全庫存水平, 降低了管理成本。從整體上降低了供應(yīng)鏈成本，整合供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)第四方物流的優(yōu)勢。

2 VMI模式下影響庫存因素分析

VMI模式是由供應(yīng)商管理庫存，各節(jié)點(diǎn)企業(yè)庫存均由供應(yīng)商管理，供應(yīng)商擔(dān)負(fù)的責(zé)任更加重，對于供應(yīng)商而言，如今庫存管理是需要比以往更加大的力度控制成本，雖然信息誤差在信息共享的前提下減少了不少，但是如果因此沒有合理的控制庫存，出現(xiàn)庫存增加，對于供應(yīng)商一方是加重成本，對于零售商一方同樣會加重缺貨成本。

在影響庫存的因素中主要有以下幾點(diǎn)：

(1)入庫周期：貨物從訂貨企業(yè)的發(fā)單開始到企業(yè)收到貨，貨物登記入庫為結(jié)束的時間段，直接影響貨物是否能夠及時到貨的因素。

(2)入庫量是到達(dá)訂貨企業(yè)的實(shí)際貨物量。

(3)補(bǔ)貨量：VMI模式下，信息系統(tǒng)的完善使訂單流程簡潔化。通過信息網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈各個節(jié)點(diǎn)企業(yè)能夠第一時間知道下游企業(yè)的需求，從而實(shí)施實(shí)時的配貨訂貨。

(4)訂貨批次是以年為單位。如一年內(nèi)，一個季度內(nèi)的訂貨次數(shù)。訂貨批次在供應(yīng)鏈中有著舉足輕重的地位，訂貨批次多，意味著貨物的周轉(zhuǎn)量大，資金的流動性大。

(5)供應(yīng)商管理庫存是VMI模式較之傳統(tǒng)意義上的改變最大的一部分。也是在模型中需要重點(diǎn)考量的一部分。零售商管理庫存同供應(yīng)商管理庫存是相反的趨勢。

以上的變量不管是直接或是間接的影響供應(yīng)商或零售商，都會對整條供應(yīng)鏈造成庫存積壓，對于第四方物流整合供應(yīng)鏈無法起到積極的作用。VMI模式的實(shí)施，要求企業(yè)在觀念上達(dá)到目標(biāo)一致，明確各自責(zé)任、義務(wù)。具體的合作事項都通過框架協(xié)議明確規(guī)定，以提高操作的可行性。所以本文通過VENSIM軟件構(gòu)建模型，對各項參數(shù)有更直觀的分析。

3 VIM模式下的第四方物流庫存優(yōu)化分析

3.1 供應(yīng)商-零售商因果模型構(gòu)建

3.1.1 VENSIM軟件簡介

Vensim 是一款在明確建立模型目的的條件下，對系統(tǒng)的事件以及實(shí)際存在的行為模式，提出假設(shè)，作為改善和調(diào)整結(jié)構(gòu)的目標(biāo)；由行為模式，提出系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)架設(shè)，由假設(shè)設(shè)計系統(tǒng)的因果循環(huán)圖，列出方程，定義參數(shù)；對一系列的行為表達(dá)成數(shù)學(xué)關(guān)系集合的軟件。最后通過試驗(yàn)參數(shù)和結(jié)構(gòu)的變化理解結(jié)構(gòu)和行為的關(guān)系。

本文運(yùn)用該軟件的目的是分析在VMI模式下，通過試驗(yàn)供應(yīng)商—零售商之間眾多的庫存管理項目參數(shù)，在進(jìn)行調(diào)整和干預(yù)之后進(jìn)行比較分析，從而得出影響庫存最大的因素。進(jìn)而進(jìn)行分析如何使該因素可能會造成的影響最小化。

3.1.2 運(yùn)用VENSIM軟件構(gòu)建供應(yīng)商與零售商行為模式的因果循環(huán)圖

上文中提到對于供應(yīng)商和零售商之間的行為變量中有以下幾個部分：入庫周期、入庫量、補(bǔ)貨量、訂貨調(diào)整期、銷售量、庫存差額、供應(yīng)商(零售商)管理庫存。

在VMI模式下供應(yīng)商管理庫存，供應(yīng)商在配送貨物、制定計劃等方面是較于傳統(tǒng)是為重的，其庫存量由于在信息平臺信息共享的條件下減少了誤差和安全庫存量，總體上降低了成本供應(yīng)商和零售商成本，實(shí)現(xiàn)雙贏。

3.2 因果循環(huán)圖實(shí)際案例分析

本文以帶給計算機(jī)行業(yè)革命性改變的DELL為例。在實(shí)施VMI之后，dell同中國的IT業(yè)巨頭聯(lián)想相比，戴爾的庫存時間比聯(lián)想少18天，效率比聯(lián)想高90%[14]。戴爾的營銷策略如今已然成為了一種模式，戴爾的競爭力顯然很大程度就是庫存的降低。

本文依靠“戴爾模式”中降低庫存戰(zhàn)略中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[14]，觀察對于庫存管理中影響最為深刻的一個參數(shù)。 以此本文利用VENSIM的結(jié)構(gòu)概念結(jié)合戴爾實(shí)現(xiàn)VMI所需的參數(shù)構(gòu)建出供應(yīng)商-零售商的因果循環(huán)圖。

圖1 VMI模式下DELL零售商-供應(yīng)商因果循環(huán)圖

3.2.1 設(shè)定參數(shù)方程

本文根據(jù)戴爾內(nèi)部數(shù)據(jù)[13]，轉(zhuǎn)化為各個變量方程：(1)銷售量S=INTEGER(RANDOM UNIFORM(0, 3.53867e+006 , 117956))(2)庫存差額K=銷售量S-零售商庫存I (3)訂貨批次W=9天/次(4)訂貨量R1=INTEGER(庫存差額K/訂貨批次W) (5)入庫量R2=供應(yīng)商管理庫存M。

3.2.2 調(diào)整參數(shù)

本文主要目的是基于對參數(shù)的調(diào)整，觀察供應(yīng)商管理庫存和零售商管理庫存兩者的變化。所以本文首先進(jìn)行的是對于圖1中R1，R2，W，K，S進(jìn)行參數(shù)改變，觀察I與M的變化。發(fā)現(xiàn)訂貨批次W的變化對于零售商和供應(yīng)商管理庫存的變動是最大的，所以本文著重通過針對訂貨批次改變之后的比較，觀察分別對于參數(shù)零售商庫存和供應(yīng)商庫存的影響。

假定訂貨批次由原來的9天/次調(diào)整為4天/次。

3.2.3 輸出圖表分析

圖2 零售商管理庫存庫存變化曲線圖

圖3 供應(yīng)商管理庫存庫存變化曲線圖

3.2.4 圖表分析與綜合分析

(1)變化時間節(jié)點(diǎn)不同。 本文以30天短周期計算，橫截面觀察變化情況。零售商庫存：0-9/day up, 9-22/day down, 22-30/day up.供應(yīng)商管理庫存: 0-5/day down,5-15/day up,15-25/day down,25-30/day up

由圖2和圖3進(jìn)行了對于訂貨批次改變之后的庫存量比較，由以上數(shù)據(jù)得到，各個數(shù)據(jù)的峰值都發(fā)生了前置的變化，說明庫存的周轉(zhuǎn)率明顯升高。

(2)零售商庫存的變動幅度分別為9,13,8天，平均以5天為一個周期，即5天為一個貨物周轉(zhuǎn)的期限，圖3中明顯可以看出，在同時間內(nèi)供應(yīng)商管理庫存為5,10,10,5天，在四個時間段，是呈梯形形狀變化，變化浮動相對較小。這說明在訂貨批次改善之后，訂貨產(chǎn)生的市場風(fēng)險得到規(guī)避，相對平穩(wěn)的庫存變化浮動是企業(yè)之間無間合作的證明。而這即是在VMI模式下，信息共享后的優(yōu)勢。

(3)藍(lán)色的幅度明顯比紅線的起伏要小。在零售商庫存中，庫存的極差要達(dá)到0.1billion，但是在訂貨批次改變之后，極差只有5.5M；同樣在供應(yīng)商管理庫存中，未變化之前的極差是3M,變化之后的極差1.2M。說明對于庫存的需求相對比較穩(wěn)定?？傮w庫存量下降了6.3M，庫存下降了近50%。

3.3 存在問題分析

訂貨批次的改善對于第四方物流供應(yīng)鏈整合的優(yōu)勢是顯而易見的，針對DELL的案例以及上述圖表在分析出訂貨批次的重要性之后，得出以下幾點(diǎn)企業(yè)在中國所遇到的問題：(1)對于中國市場而言，沒有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，完善的行業(yè)體制和正確的行業(yè)導(dǎo)向，供應(yīng)鏈發(fā)展滯后。(2)對于企業(yè)而言，實(shí)施信息共享從而壓縮供應(yīng)鏈總體成本的戰(zhàn)略依舊是屬于應(yīng)當(dāng)規(guī)避的風(fēng)險模塊，企業(yè)沒有勇氣完全公開信息。(3)補(bǔ)充訂貨時間過長，沒有相應(yīng)的系統(tǒng)輔助，行業(yè)內(nèi)相關(guān)的技術(shù)人才緊缺。(4)訂貨流程不完善，流程冗余或者缺少。(5)庫存沒有分級制。

4 庫存優(yōu)化解決方案

訂貨批次合理安排是影響資金利用的十分重要的根據(jù)，所以針對圖表分析以及綜合的后續(xù)分析，本文對如何改善訂貨批次提出以下幾點(diǎn)解決方案：

4.1 實(shí)行5S流程管理

流程管理在國外已經(jīng)相當(dāng)普及，但是無法融入中國市場。事實(shí)上，當(dāng)一個步驟出現(xiàn)錯誤之后，最應(yīng)當(dāng)實(shí)施的找出出現(xiàn)的問題的根源，然后將問題解決。但是中國企業(yè)一般的步驟是員工替換，先行獎懲，其實(shí)是有悖于企業(yè)成長的。針對問題(2),(3)可以運(yùn)用5S管理進(jìn)行流程優(yōu)化，為設(shè)定完美的訂貨批次掃清障礙。

4.2 實(shí)行3C原則

包括concern，cause，countermeasure,從三個方面解決訂貨批次的問題。企業(yè)應(yīng)當(dāng)首先找到問題的所在，利用精益管理找到原因所在，根據(jù)RCA的分析方法剖析出企業(yè)在正確的訂貨方式以及訂貨批次。

4.3 擺脫鴕鳥心里，實(shí)現(xiàn)信息共享

中國企業(yè)往往有“韜光養(yǎng)晦，自營自負(fù)”的原則，事實(shí)上合作才能達(dá)到1+1＞2的效益。供應(yīng)商與零售商之間存在的不僅僅是合作關(guān)系更是共贏關(guān)系，如何規(guī)避市場風(fēng)險，就需要訂立約束點(diǎn)與點(diǎn)企業(yè)之間的誠信合同，按照合同履行各自的義務(wù)和權(quán)利。

4.4 人才儲備要跟上，政府部門需支持

物流產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展到21世紀(jì)已經(jīng)不是簡單的運(yùn)輸?shù)狞c(diǎn)到點(diǎn)或點(diǎn)到線的定義?，F(xiàn)代物流已經(jīng)融入了計算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)等高新技術(shù)，同樣對于訂貨批次而言，可以從一系列的算法以及計算機(jī)輔助工具進(jìn)行最優(yōu)化設(shè)計。然而現(xiàn)如今，中國物流人才的匱乏是物流行業(yè)的軟肋，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的整合必須要物流人才的支撐。因此政府部門的支持也是十分重要的。

5 結(jié)語

信息化的快速發(fā)展帶給企業(yè)更多機(jī)遇發(fā)展的同時，也給企業(yè)帶來不少的麻煩，因?yàn)槭袌龈偁帟蛹ち?。正如引言中所說的，當(dāng)下從庫存管理中壓縮成本是企業(yè)應(yīng)該考慮的問題。第四方物流的發(fā)展雖然屬于朝陽，但是基于如今的信息化發(fā)展，未來的走向不可同日而語。本文從優(yōu)化庫存管理入手，基于VMI模式，以供應(yīng)商-零售商這條短供應(yīng)鏈作為截面入手，通過建立兩者各參數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系集合，發(fā)現(xiàn)改變參數(shù)訂貨批次影響庫存水平最高。于是對訂貨批次的合理化提出方案。在VMI模式下，使各節(jié)點(diǎn)企業(yè)管理的庫存水平均能保持最低化。由此使供應(yīng)鏈中“牛鞭效應(yīng)”能夠得到最大程度的緩解，對整合供應(yīng)鏈，優(yōu)化第四方物流提出在庫存領(lǐng)域的解決方案。

然而實(shí)際企業(yè)管理方案和理論有著千差萬別。實(shí)際的市場容量都是需要企業(yè)更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析。第四方物流整合供應(yīng)鏈之路任重而道遠(yuǎn)。

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