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        新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)性及影響因素分析*

        2012-09-05 02:43:52趙紅杰
        關鍵詞:就業(yè)結(jié)構第二產(chǎn)業(yè)比重

        趙紅杰

        (石河子大學經(jīng)濟與管理學院,新疆石河子832003)

        新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)性及影響因素分析*

        趙紅杰

        (石河子大學經(jīng)濟與管理學院,新疆石河子832003)

        該文利用1999-2010年數(shù)據(jù),以產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度和灰色關聯(lián)度為工具,對新疆就業(yè)結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構的協(xié)調(diào)性作了實證分析,并進一步分析了二者不協(xié)調(diào)的深層次原因。結(jié)果表明:十余年來新疆就業(yè)結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構是不協(xié)調(diào)的,第一產(chǎn)業(yè)人口比重偏大,勞動生產(chǎn)率相對較低,存在大量需要轉(zhuǎn)移的剩余勞動力;相反,具有相對較高勞動生產(chǎn)率的第二、三產(chǎn)業(yè)有吸納就業(yè)的能力但就業(yè)不足。通過影響因素分析,發(fā)現(xiàn)新疆工業(yè)增長乏力、科技投入不均衡是影響新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)性的重要因素。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構;就業(yè)結(jié)構;結(jié)構偏離度;灰色關聯(lián);影響因素

        一、前 言

        學者在產(chǎn)業(yè)結(jié)構和就業(yè)結(jié)構領域的研究比較廣泛。梁向東(2005)利用結(jié)構偏離度和結(jié)構變化協(xié)同系數(shù)指標,以1978-2002年我國各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)為基礎,實證分析了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構之間存在的問題[1]。穆懷中(2009)選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構相似系數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度指標,實證研究了東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構的協(xié)調(diào)性,并進一步提出了促進二者協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議[2]。楊猛(2011)運用結(jié)構偏差系數(shù)對新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構的協(xié)調(diào)性作了研究,得出三次產(chǎn)業(yè)的勞動力吸納能力各不相同,第一產(chǎn)業(yè)勞動力吸納能力最差,成為就業(yè)凈流出部門;第二產(chǎn)業(yè)無法吸納更多的勞動力;第三產(chǎn)業(yè)吸收勞動力的潛力最大。

        我國學者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構和就業(yè)結(jié)構關系的研究多數(shù)局限于單純的現(xiàn)象分析,探求二者不協(xié)調(diào)的深層次原因較少。新疆在大發(fā)展過程中的區(qū)位優(yōu)勢越來越突出,基于這種考慮,筆者對十余年間新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構的協(xié)調(diào)性及影響因素作了實證研究。

        二、研究方法

        (一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度衡量的是就業(yè)結(jié)構與產(chǎn)值結(jié)構之間的不對稱程度,它由三次產(chǎn)業(yè)偏離度絕對值之和構成,偏離度越高,就業(yè)結(jié)構和產(chǎn)值結(jié)構不協(xié)調(diào)程度越大[3]。其計算方法如下:

        其中,β表示結(jié)構偏離度,βi為一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)的結(jié)構偏離度,Ei、Gi分別為第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和增加值,E、G分別為三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)和三次產(chǎn)業(yè)總增加值。結(jié)構偏離度為正時,產(chǎn)業(yè)內(nèi)產(chǎn)值比重小于就業(yè)比重,存在著需要轉(zhuǎn)移的勞動力;結(jié)構偏離度小于零,則該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重大于就業(yè)比重,產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在勞動力進入的空間。

        (二)灰色關聯(lián)度

        灰色關聯(lián)度是一種依據(jù)各行為因子序列曲線的幾何形狀的接近程度,來分析和確定因子間的關系密切程度或因子對主行為的貢獻程度,從而確定哪些是對系統(tǒng)影響大的主導因素的分析方法[4]。其計算步驟如下:

        1.建立參考序列和比較序列。設因變量構成的參考序列為{X0(k)},反映各因素變化情況的自變量數(shù)據(jù)構成的比較序列分別為{X1(k)}、{X2(k)}、…{Xn(k)}。

        2.對數(shù)據(jù)作無量綱化處理。由于各因素的單位和數(shù)量級別均不同,直接進行數(shù)列比較時難以得到正確的結(jié)果,需對數(shù)據(jù)作無量綱化處理。本文采用初值化消除量綱對序列的影響,對每個數(shù)據(jù)列均用其第一個數(shù)Xi(1)去除其他數(shù)X1(k)(k=1,2,…,n),初值化后的各個數(shù)據(jù)列所對應的曲線有一個公共交點,便于各因素的比較和分析[5],初值化后得到一個新的數(shù)列,即

        3.計算灰色關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度。第i個因素的比較序列與參考序列在同一時刻的灰色關聯(lián)系數(shù)為:

        ρ為分辨系數(shù),其作用是消除Δmax的值過大使得計算出的關聯(lián)系數(shù)值失真的影響[6],取值為0到1之間,本文中取ρ=0.5。各個時刻比較序列和參考序列灰色關聯(lián)系數(shù)的平均值,即為兩序列的關聯(lián)度。

        三、新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)性及影響因素實證分析

        (一)協(xié)調(diào)性分析

        運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度方法,計算近12年來新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度,結(jié)果如表1所示:

        由表1可以看出,十二年來新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離系數(shù)變動幅度不是很大,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離程度較大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構兩者變動是不協(xié)調(diào)的。三次產(chǎn)業(yè)均有一定程度的偏離,且偏離度在三次產(chǎn)業(yè)之間分布不均衡。所考察的年份里面第一產(chǎn)業(yè)的偏離度都為正,表明第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)比重偏大且勞動生產(chǎn)率相對較低,大量的勞動力有待于轉(zhuǎn)移;所考察的年份里面第二產(chǎn)業(yè)偏離度均為負值,第三產(chǎn)業(yè)偏離度除2000年、2007年、2008年和2010年外也都小于0,說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重大于就業(yè)比重,第三產(chǎn)業(yè)多數(shù)年份產(chǎn)值比重大于就業(yè)比重,兩產(chǎn)業(yè)均有一定吸納勞動力的能力。所考察年份中,第一產(chǎn)業(yè)偏離度變化幅度較其他兩個產(chǎn)業(yè)不明顯;第二產(chǎn)業(yè)偏離度整體上有增大的趨勢,這表明第二產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的能力逐漸增強,但距離產(chǎn)業(yè)結(jié)構均衡狀態(tài)還有距離;第三產(chǎn)業(yè)偏離度有變小的趨勢,說明其吸納勞動力的能力逐漸減弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構趨于均衡。

        表1 1999—2010年新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度

        (二)影響因素分析

        以產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度為參考序列,再選取人均GDP、工業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重、技術進步和FDI值占全國FDI值的比重四個具有代表性因素作為相關變量。人均GDP反映一個地區(qū)的規(guī)模效應,而規(guī)模效應又可以通過影響現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對就業(yè)結(jié)構產(chǎn)生影響;技術進步一方面可以創(chuàng)造就業(yè)機會,但它所帶來的生產(chǎn)率的提高又會排擠勞動力,導致就業(yè)結(jié)構和產(chǎn)業(yè)結(jié)構兩者變化不協(xié)調(diào);工業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重反映一個地區(qū)工業(yè)化水平,而工業(yè)化又會帶動城市化,促使農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。目前,新疆的經(jīng)濟發(fā)展較為落后,F(xiàn)DI在新疆的投資額在一定程度上影響到新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構的變動。此外,為了量化技術進步這一變量,本文選用政府的科技經(jīng)費支出這一指標替換技術進步指標,科學技術能促進經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟增長得到重新加速發(fā)展,最終促使新產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展,進而引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變動[7]。而在所有技術創(chuàng)新主體中政府占主導地位。原始數(shù)據(jù)如表2所示。

        表2 1999—2010年新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度影響因素

        對表2數(shù)據(jù)作無量綱化處理,并計算得出各影響因素與新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度的關聯(lián)度,如表3所示。

        表3 各影響因素排序

        總體來看,各影響因素均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度有不同程度的影響。4個影響因素對偏離度的影響力大小排序:工業(yè)增加值占比>技術進步>人均GDP>FDI占比。工業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重這一因素對新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度影響最大,影響程度為0.8785??萍歼M步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構偏離度也有較大影響,關聯(lián)程度為0.7080。其他兩個指標的關聯(lián)程度均在0.7以下。

        四、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        1.十余年來,新疆就業(yè)結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構之間的關系一直是不協(xié)調(diào)的,就業(yè)結(jié)構的變動滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構的變動。以農(nóng)業(yè)為主體的第一產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的比重比它創(chuàng)造的產(chǎn)值比重高出30%以上。相反,以工業(yè)為主體的第二產(chǎn)業(yè)吸納勞動力份額要比它創(chuàng)造的產(chǎn)值份額低出20%以上,第三產(chǎn)業(yè)大多數(shù)年份吸納勞動力的份額也低于其創(chuàng)造的產(chǎn)值,這說明第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在大量需要轉(zhuǎn)移的剩余勞動力,第二、三產(chǎn)業(yè)具有一定吸納就業(yè)潛力但吸納的就業(yè)人員尚不足。這也進一步表明新疆工業(yè)化并未同步推進城市化,農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移仍十分艱難,新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構仍然十分落后。另一方面,這也意味著新疆“保增長”只是“保工業(yè)”,并未實現(xiàn)“保就業(yè)”的宏觀目標。

        2.通過對不協(xié)調(diào)深層次原因的探索可以看出,新疆近幾年工業(yè)的發(fā)展雖然使得工業(yè)產(chǎn)值比重逐漸增大,但新疆工業(yè)總體發(fā)展緩慢導致其吸納勞動力的能力減弱,同時,工業(yè)在發(fā)展過程中的資本深化導致資本逐漸替代了勞動,這使得以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)吸收就業(yè)人員的能力并沒有明顯增強,第一產(chǎn)業(yè)排出的勞動力被迫轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)。此外,近十年來新疆政府的科技經(jīng)費投入增長較快,使得科技產(chǎn)出能力不斷增強,但新疆的科技資源投入主要集中在科研機構、工業(yè)企業(yè)和高校三大系統(tǒng)之中,其服務對象主要是工業(yè)企業(yè),這種不均衡的投資結(jié)構使得工業(yè)科技生產(chǎn)能力增強的同時也在一定程度上造成了對普通勞動力的排擠。

        (二)建議

        解決新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構不協(xié)調(diào)的問題,最根本的方法就是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構來促進就業(yè)結(jié)構優(yōu)化。在保證經(jīng)濟增長的前提下,新疆既要保持第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的基礎地位,同時又要鞏固第二產(chǎn)業(yè)的主導地位,積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),以產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整促進就業(yè)結(jié)構優(yōu)化,使勞動力配置結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構的演進相一致,最終取得就業(yè)與經(jīng)濟的同步增長。

        對于第一產(chǎn)業(yè),要走農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化道路,對農(nóng)業(yè)實行重點保護,加大對農(nóng)業(yè)的投入,提高農(nóng)業(yè)的比較收益水平,這不僅可以降低農(nóng)業(yè)剩余勞動力的相對規(guī)模,而且可以增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,提高農(nóng)產(chǎn)品商品化率,為工業(yè)化的加速進行創(chuàng)造有利條件,促進整體就業(yè)結(jié)構的高度化。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應當充分利用自身接近農(nóng)村、勞動力資源低廉豐富的特點,大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè),尤其是能結(jié)合本地資源特點、與農(nóng)業(yè)聯(lián)系緊密的產(chǎn)業(yè),促進農(nóng)村剩余勞動力就地就業(yè)。

        對于第二產(chǎn)業(yè),要加大對民營企業(yè)特別是中小民營企業(yè)的扶持力度,以進一步提升這些企業(yè)吸納勞動力的能力;要充分發(fā)揮企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應,發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè),促進勞動力就業(yè);加大對環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)等新興行業(yè)的投入,提高它們的就業(yè)吸納力;以產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級為契機,積極吸引東部沿海地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)向新疆轉(zhuǎn)移,增強新疆第二產(chǎn)業(yè)的人力資源載荷力。此外,針對近些年來新疆第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長但吸納勞動力能力并未明顯增強的問題,新疆應積極發(fā)揮制造業(yè)這一勞動密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐作用,大力發(fā)展就業(yè)容量較大的制造業(yè)以帶動第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時,還可以把技術密集型產(chǎn)業(yè)中可以用勞動替代的工序以勞動力進行替換,提高新疆第二產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的能力,促進新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        對于第三產(chǎn)業(yè),要加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),通過重點建設一批規(guī)模大、起點高和輻射能力強的現(xiàn)代物流配送中心和樞紐,推動新疆物流配送、連鎖經(jīng)營、代理聯(lián)運等現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展;積極發(fā)展電子商務、工業(yè)設計、研發(fā)服務、教育培訓和信息安全服務等生產(chǎn)性服務業(yè)和會展、法律、咨詢等專業(yè)性服務業(yè)。在現(xiàn)代服務業(yè)中,新疆的餐飲業(yè)具有強烈的地域特色和民族特色,要著重挖掘新疆極具民族特色的餐飲業(yè)的優(yōu)勢,積極創(chuàng)作新的特色地方菜,對餐飲業(yè)實行貼息貸款支持和稅費優(yōu)惠政策,大力培訓餐飲從業(yè)人員,以品牌拉動和政府的政策驅(qū)動共同來促進新疆特色餐飲產(chǎn)業(yè)發(fā)展;依托獨特的自然風光和人文景觀資源,大力發(fā)展旅游業(yè),努力把旅游業(yè)培育成為自治區(qū)國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和改善民生的富民產(chǎn)業(yè),把新疆建設成為我國重要的旅游目的地。新疆通過大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)來提高第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的能力,最終使第三產(chǎn)業(yè)成為吸納勞動力的主要渠道,促進就業(yè)結(jié)構優(yōu)化。

        [1]梁向東,殷允杰.對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化之就業(yè)效應的分析[J].生產(chǎn)力研究,2005,(9):169-171.

        [2]穆懷中,閆琳琳.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)度實證研究[J].西北人口,2009,(2):18-21.

        [3]余馳.湖北產(chǎn)業(yè)結(jié)構與就業(yè)結(jié)構協(xié)調(diào)性及影響因素分析[J].中南財經(jīng)政法大學研究生學報,2010,(1):98.

        [4]吳濤,李珊珊.南水北調(diào)對河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構影響分析[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2009,(2):42-45.

        [5]蘇帆.我國鐵路貨物運輸發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[J].數(shù)學的實踐與認識,2005,(10):71-75.

        [6]孫文生.經(jīng)濟預測方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)大學出版社,2005.

        [7]王艷,武杰.政府科技投入與經(jīng)濟增長關系的實證分析[J].長春大學學報,2011,(3):21.

        (責任編輯:李 平)

        A Study on the Coordination and Influencing Factors between the Industrial Structure and the Employment Structure in Xinjiang

        ZHAO Hong-jie
        (College of Economics and Management,Shihezi University,Shihezi 832003,Xinjiang,China)

        This paper firstly makes an empirical analysis of the coordination of employment structure and industrial structure in Xinjiang based on the data from 1990to 2010by using industrial structure deviation degree and gray correlation degree as a tool,then analyzing the deep-seated reason for the inconsistence between them.The results show that the relationship between employment structure and industrial structure in Xinjiang is discordant.The population proportion of primary industry is too large while its labor productivity is relatively low,there is a lot of surplus labor to transfer;the second and third industry have a high labor productivity but a low rate of employment.The analysis results show that slow industrial growth and unbalanced investment of science and technology are the reasons that affect the coordination between employment structure and industrial structure in Xinjiang.

        industrial structure;employment structure;structure deviation degree;gray correlation degree;influencing factors

        book=2012,ebook=43

        F269.27

        A

        1671-0304(2012)03-0006-04

        2012-03-25

        趙紅杰(1986-),女,山東淄博人,石河子大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生,主要從事產(chǎn)業(yè)結(jié)構與布局方面的研究。

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